Analytics Engineer: mercato
Un Analytics Engineer trasforma i dati grezzi in modelli affidabili per l'analisi: scrive trasformazioni nel warehouse, definisce le metriche, testa e documenta i dati perché analisti e BI lavorino su un'unica versione della verità. Al momento monitoriamo 744 posizioni aperte per questo ruolo, 701 delle quali recenti. La base è SQL avanzato e dbt, un warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks), controllo di versione e CI per i modelli, uno strumento BI (Looker, Tableau, Power BI) e le basi di Python. Per co-occorrenza nei requisiti, compaiono più spesso SQL, Python, dbt e Snowflake. Il 43% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto una panoramica live del mercato Analytics Engineer: geografia, livello, stack adiacente e fonti.
Il mercato Analytics Engineer ha al momento 744 ruoli aperti, di cui 701 osservati di recente. Median salary $8333/mo.
Il 43% delle offerte Analytics Engineer consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.
⚠ stipendio noto per 74 offerte su 744; quota di lavoro da remoto da 667 con modalità indicata; 701 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many Analytics Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 112
New sources connected: May 18 +8 · May 25 +4 · Jun 1 +2 · Jun 8 +4 · Jun 15 +2 · Jun 22 +8 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +13 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +3 · Aug 10 +2 · Aug 17 +4 · Aug 31 +3 · Sep 7 +2 · Sep 21 +6 · Sep 28 +4 · Oct 5 +3 · Oct 12 +7 · Oct 19 +5
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of Analytics Engineer postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Analytics Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Analytics Engineer postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata: Analytics Engineer
| Domanda aperta | 744 |
| Offerta osservata | — non pubblicato |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi: Analytics Engineer
Uno su dieci guadagna meno di $5163, uno su dieci più di $16.250. Metà del mercato sta tra $6000 e $13.541. Campione: 74.
L'istogramma delle fasce per Analytics Engineer usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda: Analytics Engineer
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 211 |
| GB | 88 |
| DE | 49 |
| PL | 28 |
| FR | 27 |
| CA | 20 |
| IN | 19 |
| BR | 17 |
| ES | 16 |
| NL | 13 |
Il primo paese per domanda di Analytics Engineer: Stati Uniti (211 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Nei requisiti per Analytics Engineer le competenze e tecnologie citate più spesso sono SQL, Python, dbt e Snowflake.
Domanda per livello: Analytics Engineer
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 305 |
| lead | 54 |
| principal | 40 |
| middle | 17 |
| junior | 8 |
Senior e oltre sono circa il 94% dei 424 annunci per Analytics Engineer con un livello esplicito.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro: Analytics Engineer
La domanda è distribuita tra 443 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 8.3%, i primi dieci il 17.8%; il restante 82.2% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 8.3% |
| top-3 | 11.3% |
| top-10 | 17.8% |
| coda lunga | 82.2% |
Le offerte Analytics Engineer arrivano da 443 datori di lavoro diversi; il più grande rappresenta solo il 8.3% degli annunci: il mercato non dipende da un unico datore di lavoro.
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 58 fonti; la maggiore ne concentra il 18.7%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Analytics Engineer arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti: Analytics Engineer
- Analytics Engineer в Mollie · RU
- Lead Analytics Engineer · US · $13.125
- Analytics Engineer (H/F) · FR
- Senior Data / Analytics Engineer · PL
- Lead Analytics Engineer · HK
- Data Analytics Engineer · US
- Analytics Engineer · CO
- Senior Data/Analytics Engineer · AM
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 8.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul ruolo di Analytics Engineer: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Di cosa si occupa un Analytics Engineer?
Un Analytics Engineer trasforma i dati grezzi in modelli affidabili per l'analisi: scrive trasformazioni nel warehouse, definisce le metriche, testa e documenta i dati perché analisti e BI lavorino su un'unica versione della verità.
Quali competenze richiedono le offerte per Analytics Engineer?
Il nucleo è SQL avanzato e dbt, un warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks), controllo di versione e CI per i modelli, uno strumento BI (Looker, Tableau, Power BI) e basi di Python. Nel campione attuale, SQL, Python, dbt e Snowflake compaiono più spesso nei requisiti.
Che differenza c'è tra Analytics Engineer e Data Engineer?
Un Data Engineer porta i dati nel warehouse ed è responsabile delle pipeline; un Analytics Engineer lavora all'interno del warehouse, modellando dati e metriche perché gli analisti non debbano riscrivere ogni volta SQL complessi.
Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte Analytics Engineer?
Il 43% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 744 posizioni aperte.
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