Analytics Engineer : marché
L'Analytics Engineer transforme les données brutes en modèles fiables pour l'analytique : écrit les transformations dans l'entrepôt, définit les métriques, teste et documente les données pour que les analystes et la BI travaillent sur une seule version de la vérité. Nous suivons actuellement 744 postes ouverts pour ce rôle, dont 701 récents. Le socle : SQL avancé et dbt, un entrepôt cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks), contrôle de version et CI pour les modèles, un outil BI (Looker, Tableau, Power BI) et les bases de Python. Parmi les exigences associées, SQL, Python, dbt et Snowflake apparaissent le plus souvent. 43 % des offres autorisent le télétravail complet. Ci-dessous, une coupe en temps réel du marché des Analytics Engineers : géographie, séniorité, stack associée et sources.
Le marché Analytics Engineer compte actuellement 744 postes ouverts, dont 701 observés récemment. Median salary $8 333/mo.
43 % des offres d'Analytics Engineer autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.
⚠ salaire connu pour 74 offres sur 744 ; part du télétravail sur 667 avec un format indiqué ; 701 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Timeline: postings and sources
How many Analytics Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 112
New sources connected: May 18 +8 · May 25 +4 · Jun 1 +2 · Jun 8 +4 · Jun 15 +2 · Jun 22 +8 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +13 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +3 · Aug 10 +2 · Aug 17 +4 · Aug 31 +3 · Sep 7 +2 · Sep 21 +6 · Sep 28 +4 · Oct 5 +3 · Oct 12 +7 · Oct 19 +5
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of Analytics Engineer postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Analytics Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Analytics Engineer postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demande et offre observée: Analytics Engineer
| Demande ouverte | 744 |
| Offre observée | — non publié |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires: Analytics Engineer
Un sur dix gagne moins de $5 163, un sur dix plus de $16 250. La moitié du marché se situe entre $6 000 et $13 541. Échantillon: 74.
L'histogramme des fourchettes pour le poste Analytics Engineer n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande: Analytics Engineer
| pays | offres |
|---|---|
| US | 211 |
| GB | 88 |
| DE | 49 |
| PL | 28 |
| FR | 27 |
| CA | 20 |
| IN | 19 |
| BR | 17 |
| ES | 16 |
| NL | 13 |
Les États-Unis sont le pays qui concentre le plus de demande pour Analytics Engineer (211 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
Dans les exigences des offres d'Analytics Engineer, les compétences et technologies les plus souvent citées sont SQL, Python, dbt et Snowflake.
Demande par niveau: Analytics Engineer
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 305 |
| lead | 54 |
| principal | 40 |
| middle | 17 |
| junior | 8 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 94 % des 424 offres d'Analytics Engineer avec un niveau explicite.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs: Analytics Engineer
La demande est répartie entre 443 employeurs. Le plus grand en représente 8.3 %, les dix premiers 17.8 % ; les 82.2 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 8.3% |
| top 3 | 11.3% |
| top 10 | 17.8% |
| longue traîne | 82.2% |
Les offres d'Analytics Engineer proviennent de 443 employeurs distincts ; le plus important ne représente que 8.3 % des offres — le marché ne dépend pas d'un seul recruteur.
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 58 sources ; la plus grande en représente 18.7 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Les offres d'Analytics Engineer proviennent principalement des ATS et sites carrières et des sites d'emploi et agrégateurs.
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Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 8.
Données au 2026-10-27
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le rôle d'Analytics Engineer — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Que fait un Analytics Engineer ?
L'Analytics Engineer transforme les données brutes en modèles fiables pour l'analytique : écrit les transformations dans l'entrepôt, définit les métriques, teste et documente les données pour que les analystes et la BI travaillent sur une seule version de la vérité.
Quelles compétences exigent les offres d'Analytics Engineer ?
Le cœur, ce sont le SQL avancé et dbt, un entrepôt cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks), le contrôle de version et la CI pour les modèles, un outil de BI (Looker, Tableau, Power BI) et les bases de Python. Dans la coupe actuelle, SQL, Python, dbt et Snowflake apparaissent le plus souvent dans les exigences.
En quoi un Analytics Engineer diffère-t-il d'un Data Engineer ?
Le Data Engineer livre les données dans l'entrepôt et est responsable des pipelines ; l'Analytics Engineer travaille à l'intérieur de l'entrepôt, en modélisant les données et les métriques pour que les analystes n'aient pas à réécrire à chaque fois du SQL complexe.
Dans quelle mesure les offres d'Analytics Engineer sont-elles ouvertes au télétravail ?
43 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 744 postes ouverts.
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