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Analytics Engineer: Markt

Ein Analytics Engineer verwandelt Rohdaten in zuverlässige Modelle für die Analytik: schreibt Transformationen im Data Warehouse, definiert Kennzahlen, testet und dokumentiert Daten, damit Analysten und BI mit einer einzigen Version der Wahrheit arbeiten. Derzeit verfolgen wir 744 offene Stellen für diese Rolle, 701 davon frisch. Der Kern sind fortgeschrittenes SQL und dbt, ein Cloud-Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks), Versionskontrolle und CI für Modelle, ein BI-Tool (Looker, Tableau, Power BI) und Python-Grundlagen. Nach gemeinsamem Auftreten in den Anforderungen kommen SQL, Python, dbt und Snowflake am häufigsten vor. 43% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten ein Live-Ausschnitt des Marktes für Analytics Engineer: Geografie, Seniorität, angrenzender Stack und Quellen.

744
offene Stellen
$8.333
Median $/Monat
43%
remote

Der Markt für Analytics Engineer hat derzeit 744 offene Rollen, davon 701 frisch beobachtet. Median salary $8.333/mo.

43% der Anzeigen für Analytics Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.

⚠ Gehalt bekannt bei 74 von 744 Stellen; Remote-Anteil aus 667 mit angegebenem Arbeitsformat; 701 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt

Timeline: postings and sources

How many Analytics Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 112

New sources connected: May 18 +8 · May 25 +4 · Jun 1 +2 · Jun 8 +4 · Jun 15 +2 · Jun 22 +8 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +13 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +3 · Aug 10 +2 · Aug 17 +4 · Aug 31 +3 · Sep 7 +2 · Sep 21 +6 · Sep 28 +4 · Oct 5 +3 · Oct 12 +7 · Oct 19 +5

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Remote work over time

Share of Analytics Engineer postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Analytics Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Analytics Engineer postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Nachfrage und beobachtetes Angebot: Analytics Engineer

Offene Nachfrage744
Beobachtetes Angebot— nicht veröffentlicht

⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool

Gehaltsverteilung: Analytics Engineer

Jeder Zehnte verdient unter $5.163, jeder Zehnte über $16.250. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $6.000 und $13.541. Stichprobe: 74.

Das Histogramm der Gehaltsspannen für Analytics Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.

Geografie der Nachfrage: Analytics Engineer

LandStellen
US211
GB88
DE49
PL28
FR27
CA20
IN19
BR17
ES16
NL13

Die meisten Stellen für Analytics Engineer gibt es in den USA (211 Positionen).

⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht

Wird zusammen verwendet mit

sql 383python 288dbt 263snowflake 184cloud 178bigquery 129airflow 106databricks 83aws 73llm 72redshift 55salesforce 45

In den Anforderungen an Analytics Engineer werden am häufigsten folgende Fähigkeiten und Technologien genannt: SQL, Python, dbt und Snowflake.

Nachfrage nach Level: Analytics Engineer

LevelStellen
senior305
lead54
Principal40
middle17
junior8

Auf Senior und höher entfallen etwa 94% der 424 Anzeigen für Analytics Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.

⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt

Arbeitgeber: Analytics Engineer

Die Nachfrage verteilt sich auf 443 Arbeitgeber. Der größte steht für 8.3 %, die Top Ten für 17.8 %; die übrigen 82.2 % sind Long Tail.

AnteilWert
Top-18.3%
Top-311.3%
Top-1017.8%
Long Tail82.2%

Stellen als Analytics Engineer stammen von 443 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 8.3% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.

⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden

Wo Zorky diesen Markt sieht

Beobachtet in 58 Quellen; die größte steht für 18.7 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.

Anzeigen für Analytics Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.

Neueste Ausschreibungen: Analytics Engineer

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Benachbarte Märkte

Data AnalystBusiness AnalystProduct AnalystFinanzanalystBI DeveloperSystems Analyst

⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert

So wird gemessen
Stelle
eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
Beobachteter Kandidat
ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
Matchbarer Kandidat
noch nicht gezählt
Fenster
Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren

Über die Daten

  • Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
  • Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
  • Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.

Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.

Datenstand 2026-10-27

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur Rolle Analytics Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.

Was macht ein Analytics Engineer?

Ein Analytics Engineer verwandelt Rohdaten in zuverlässige Modelle für die Analytik: schreibt Transformationen im Data Warehouse, definiert Kennzahlen, testet und dokumentiert Daten, damit Analysten und BI mit einer einzigen Version der Wahrheit arbeiten.

Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für Analytics Engineer?

Der Kern sind fortgeschrittenes SQL und dbt, ein Cloud-Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks), Versionskontrolle und CI für Modelle, ein BI-Tool (Looker, Tableau, Power BI) und Python-Grundlagen. Im aktuellen Ausschnitt erscheinen SQL, Python, dbt und Snowflake am häufigsten in den Anforderungen.

Worin unterscheidet sich ein Analytics Engineer von einem Data Engineer?

Ein Data Engineer liefert Daten ins Warehouse und verantwortet die Pipelines; ein Analytics Engineer arbeitet innerhalb des Warehouse und modelliert Daten und Kennzahlen, damit Analysten komplexes SQL nicht jedes Mal neu schreiben müssen.

Wie remote-freundlich sind Stellen für Analytics Engineer?

43% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 744 offene Stellen.

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