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Engenheiro de Analytics: mercado

Um Analytics Engineer transforma dados brutos em modelos confiáveis para analytics: escreve transformações no data warehouse, define métricas, testa e documenta os dados para que analistas e BI trabalhem a partir de uma única versão da verdade. No momento acompanhamos 744 vagas abertas para este cargo, 701 delas recentes. O núcleo é SQL avançado e dbt, um data warehouse em nuvem (Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks), controle de versão e CI para os modelos, uma ferramenta de BI (Looker, Tableau, Power BI) e noções de Python. Pela coocorrência nos requisitos, SQL, Python, dbt e Snowflake aparecem com mais frequência. 43% das vagas permitem trabalho totalmente remoto. Abaixo está um recorte ao vivo do mercado de Analytics Engineer: geografia, senioridade, stack relacionado e fontes.

744
vagas abertas
$8.333
mediana $/mês
43%
remoto

O mercado de Engenheiro de Analytics tem agora 744 vagas abertas, 701 delas observadas recentemente. Median salary $8.333/mo.

43% das vagas de Analytics Engineer permitem trabalho totalmente remoto; a proporção conta apenas vagas que indicam o formato.

⚠ salário conhecido para 74 de 744 vagas; participação de remoto a partir de 667 com formato informado; 701 contadas como observações recentes; tendência e dificuldade de contratação não são mostradas

Timeline: postings and sources

How many Engenheiro de Analytics postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 112

New sources connected: May 18 +8 · May 25 +4 · Jun 1 +2 · Jun 8 +4 · Jun 15 +2 · Jun 22 +8 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +13 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +3 · Aug 10 +2 · Aug 17 +4 · Aug 31 +3 · Sep 7 +2 · Sep 21 +6 · Sep 28 +4 · Oct 5 +3 · Oct 12 +7 · Oct 19 +5

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Remote work over time

Share of Engenheiro de Analytics postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Engenheiro de Analytics postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Engenheiro de Analytics postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Demanda e oferta observada: Engenheiro de Analytics

Demanda aberta744
Oferta observada— não publicado

⚠ candidatos compatíveis com uma vaga ainda não são contados: são mostrados a demanda e o pool observado

Distribuição de salários: Engenheiro de Analytics

Um em cada dez ganha menos de $5.163, um em cada dez mais de $16.250. Metade do mercado fica entre $6.000 e $13.541. Amostra: 74.

O histograma de faixas de Analytics Engineer usa apenas vagas com uma faixa de remuneração explícita; a mediana é calculada sobre a mesma amostra.

Geografia da demanda: Engenheiro de Analytics

paísvagas
US211
GB88
DE49
PL28
FR27
CA20
IN19
BR17
ES16
NL13

A maior demanda por Analytics Engineer está nos EUA (211 posições).

⚠ apenas número de vagas: o salário por país não é publicado

Usada junto com

sql 383python 288dbt 263snowflake 184cloud 178bigquery 129airflow 106databricks 83aws 73llm 72redshift 55salesforce 45

Nos requisitos de Analytics Engineer, as habilidades e tecnologias mais citadas são SQL, Python, dbt e Snowflake.

Demanda por nível: Engenheiro de Analytics

nívelvagas
senior305
lead54
principal40
middle17
junior8

Senior-e-acima representa cerca de 94% das 424 vagas de Analytics Engineer com grade explícito.

⚠ apenas o lado da demanda: a senioridade do pool observado é desconhecida na maior parte

Empregadores: Engenheiro de Analytics

A demanda está distribuída entre 443 empregadores. O maior responde por 8.3%, os dez primeiros por 17.8%; os 82.2% restantes são cauda longa.

proporçãovalor
top 18.3%
top 311.3%
top 1017.8%
cauda longa82.2%

As vagas de Analytics Engineer vêm de 443 empregadores distintos; o maior deles responde por apenas 8.3% das vagas — o mercado não está preso a um único contratante.

⚠ os nomes não são mostrados: o classificador ainda não distingue agências de recrutamento de empregadores finais

Onde o Zorky vê este mercado

Observado em 58 fontes; a maior responde por 18.7%: este mercado não depende de um único canal.

As vagas de Analytics Engineer chegam principalmente de ATS e sites de carreira e de sites de vagas e agregadores.

Vagas recentes: Engenheiro de Analytics

Todas as vagas →

Mercados adjacentes

Analista de DadosAnalista de NegóciosAnalista de ProdutoAnalista FinanceiroDesenvolvedor BIAnalista de Sistemas

⚠ mercados adjacentes para comparação ainda não foram definidos

Como é medido
Vaga
uma vaga aberta que passou pelo filtro de qualidade e lista pelo menos duas tecnologias
Candidato observado
um candidato cujo stack contém esta tecnologia; um agregado — nenhum registro individual sai do perímetro
Candidato compatível
ainda não contado
Janela
vagas abertas no momento em que o snapshot foi gerado

Sobre os dados

  • Alguns detalhamentos estão ocultos: a cobertura de dados deles ainda não é suficiente.
  • As estatísticas só aparecem onde a amostra passa por um controle de qualidade.
  • A ausência de um bloco não significa valor zero.

Detalhamentos ocultos no momento: 8.

Dados de 2026-10-27

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre o cargo Analytics Engineer — respostas curtas a partir do mesmo recorte de dados.

O que faz um Analytics Engineer?

Um Analytics Engineer transforma dados brutos em modelos confiáveis para analytics: escreve transformações no data warehouse, define métricas, testa e documenta os dados para que analistas e BI trabalhem a partir de uma única versão da verdade.

Quais skills as vagas de Analytics Engineer exigem?

O núcleo é SQL avançado e dbt, um warehouse em cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks), controle de versão e CI para modelos, uma ferramenta de BI (Looker, Tableau, Power BI) e noções de Python. No recorte atual, SQL, Python, dbt e Snowflake aparecem com mais frequência nos requisitos.

Em que um Analytics Engineer difere de um Data Engineer?

Um Data Engineer entrega os dados no data warehouse e responde pelos pipelines; um Analytics Engineer trabalha dentro do data warehouse, modelando dados e métricas para que os analistas não precisem reescrever SQL complexo toda vez.

Quão abertas ao trabalho remoto são as vagas de Analytics Engineer?

43% das vagas com formato explícito permitem trabalho totalmente remoto; o recorte acompanha 744 posições abertas.

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