Databricks: mercato
Databricks è una piattaforma lakehouse costruita su Apache Spark: archiviazione, data engineering, analisi e ML in un unico ambiente. Monitoriamo 5.187 posizioni aperte che indicano Databricks, 4.809 delle quali recenti. La piattaforma gira su AWS, Azure e GCP, per cui i requisiti la abbinano quasi sempre a un cloud; i temi chiave sono Delta Lake, Unity Catalog, orchestrazione dei job e MLflow. La maggior parte della domanda viene dai ruoli Data, ML/AI e Architect. Compare più spesso accanto a Azure, Python e AWS. Il 37% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto una panoramica live della domanda di Databricks.
Il mercato Databricks ha al momento 5187 ruoli aperti, di cui 4809 osservati di recente. Median salary $8405/mo. Observed candidate pool — 119.
Il 37% delle offerte Databricks consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato di lavoro.
⚠ stipendio noto per 459 offerte su 5187; quota di lavoro da remoto da 4434 con modalità indicata; 4809 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many Databricks postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 138
New sources connected: Aug 17 +17 · Aug 24 +9 · Aug 31 +4 · Sep 7 +12 · Sep 14 +9 · Sep 21 +23 · Sep 28 +8 · Oct 5 +5 · Oct 12 +9 · Oct 19 +13
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Databricks salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Databricks postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of Databricks postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata
| Domanda aperta | 5187 |
| Offerta osservata | 119 |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi
Uno su dieci guadagna meno di $4427, uno su dieci più di $17.708. Metà del mercato sta tra $6000 e $13.541. Campione: 459.
L'istogramma delle fasce per gli annunci Databricks usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 1417 |
| PL | 968 |
| IN | 358 |
| GB | 306 |
| DE | 217 |
| SG | 124 |
| BR | 122 |
| CA | 122 |
| NL | 77 |
| FR | 65 |
Il primo paese per domanda di Databricks: Stati Uniti (1.417 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Databricks compare più spesso accanto ad Azure, Python e AWS.
Ruoli che la usano
| ruolo | offerte |
|---|---|
| Dati | 2518 |
| ML/AI | 494 |
| Architect | 491 |
| AI Engineer | 271 |
| Fullstack | 209 |
| DevOps | 149 |
| Analytics Engineer | 137 |
| Prodotto | 118 |
| Backend | 111 |
| Platform Engineer | 105 |
⚠ le categorie `Other` e `IT` sono escluse perché non sono ruoli
Domanda per livello
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 2129 |
| lead | 428 |
| principal | 397 |
| middle | 246 |
| junior | 121 |
Senior e oltre sono circa il 89% dei 3.321 annunci Databricks con livello indicato. Databricks raramente è il primo strumento: si impara sopra SQL e Spark.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro
La domanda è distribuita tra 1726 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 7.2%, i primi dieci il 17.4%; il restante 82.6% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 7.2% |
| top-3 | 11.7% |
| top-10 | 17.4% |
| coda lunga | 82.6% |
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 94 fonti; la maggiore ne concentra il 29.4%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Databricks arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti
- Senior Software Engineer · US
- Business Analyst
- Data Engineer (Onsite) · TH
- Senior Data Engineer (m/w/d) · US
- Data Platform Product Owner / Business Analyst · PL · $4875
- Senior Data Engineer · US
- Director, AI and Agentic Engineering · US · $17.917
- Associate Principal Architect (Data and Analytics Platform) · US · $15.167
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 7.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul mercato di Databricks: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Quali ruoli richiedono Databricks?
I data engineer per le pipeline Spark e Delta Lake, gli analisti per il warehouse SQL, gli ML engineer per l'addestramento e MLflow, i data architect per la progettazione del lakehouse e la governance degli accessi tramite Unity Catalog.
Cosa devo studiare per rispondere ai requisiti delle offerte Databricks?
SQL e PySpark, il modello Delta Lake (tabelle ACID, time travel), orchestrazione dei job, un cloud a livello di storage e IAM, dbt per le trasformazioni. La certificazione Data Engineer Associate è un plus negli annunci.
Databricks o Snowflake?
Punti di forza diversi: Databricks per data engineering e ML su Spark, Snowflake come warehouse SQL con una gestione semplice. Entrambi compaiono sul mercato, e conoscerne uno facilita il passaggio all'altro.
Quanto è grande il mercato di Databricks?
Il campione registra 5.187 posizioni Databricks aperte: molte per una piattaforma specializzata; la domanda cresce man mano che le piattaforme dati passano all'architettura lakehouse.