Snowflake: mercato
Snowflake è un data warehouse analitico nel cloud con storage e calcolo separati: interfaccia SQL, scalabilità su richiesta e amministrazione minima. Monitoriamo 3.739 posizioni aperte che indicano Snowflake, 3.484 delle quali recenti. Il nucleo della domanda sono data e analytics engineer che costruiscono modelli di dati con dbt, ingestione tramite Fivetran o Airflow e data mart pronti per la BI. La maggior parte della domanda viene dai ruoli Data, Analytics Engineer e Architect. Compare più spesso accanto a SQL, Python e AWS. Il 44% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto la domanda misurata di Snowflake.
Il mercato Snowflake ha al momento 3739 ruoli aperti, di cui 3484 osservati di recente. Median salary $11.375/mo. Observed candidate pool — 110.
Il 44% delle offerte Snowflake consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato di lavoro.
⚠ stipendio noto per 405 offerte su 3739; quota di lavoro da remoto da 3049 con modalità indicata; 3484 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many Snowflake postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 129
New sources connected: Aug 17 +16 · Aug 24 +9 · Aug 31 +11 · Sep 7 +8 · Sep 14 +8 · Sep 21 +22 · Sep 28 +5 · Oct 5 +3 · Oct 12 +8 · Oct 19 +8
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Snowflake salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Snowflake postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of Snowflake postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata
| Domanda aperta | 3739 |
| Offerta osservata | 110 |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi
Uno su dieci guadagna meno di $5500, uno su dieci più di $19.125. Metà del mercato sta tra $7472 e $15.387. Campione: 405.
L'istogramma delle fasce per gli annunci Snowflake usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 1325 |
| PL | 488 |
| GB | 289 |
| IN | 257 |
| CA | 149 |
| DE | 116 |
| FR | 58 |
| BR | 45 |
| ES | 45 |
| MX | 39 |
Il primo paese per domanda di Snowflake: Stati Uniti (1.325 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Snowflake compare più spesso accanto a SQL, Python e AWS. dbt accanto a Snowflake è il segno distintivo della professione di analytics engineer.
Ruoli che la usano
| ruolo | offerte |
|---|---|
| Dati | 1478 |
| Analytics Engineer | 307 |
| Architect | 295 |
| ML/AI | 247 |
| Prodotto | 158 |
| Fullstack | 153 |
| Backend | 128 |
| AI Engineer | 127 |
| DevOps | 102 |
| PM | 98 |
⚠ le categorie `Other` e `IT` sono escluse perché non sono ruoli
Domanda per livello
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 1399 |
| principal | 318 |
| lead | 250 |
| middle | 115 |
| junior | 57 |
Senior e oltre sono circa il 92% dei 2.139 annunci Snowflake con livello indicato.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro
La domanda è distribuita tra 1457 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 4.1%, i primi dieci il 19.8%; il restante 80.2% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 4.1% |
| top-3 | 10.5% |
| top-10 | 19.8% |
| coda lunga | 80.2% |
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 86 fonti; la maggiore ne concentra il 24.3%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Snowflake arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti
- GTM Operations Analyst – Analytics & Automation
- Phantom · RU
- Technical Product Manager (Data / SaaS)
- AI Product Manager (Data & AI Transformation) · TH
- Database Developer · PL
- Data Scientist · US
- Principal Data Engineer
- Senior Data Engineer · US
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 7.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul mercato di Snowflake: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Quali ruoli richiedono Snowflake?
Prima di tutto data engineer e analytics engineer; gli analisti come warehouse SQL dietro i report; i data architect per la progettazione della piattaforma e la governance degli accessi.
Cosa devo studiare insieme a Snowflake?
SQL avanzato, dbt per la modellazione, un orchestratore (Airflow, Dagster), acquisizione dei dati (Fivetran, Snowpipe), basi del cloud a livello di storage e IAM, Python per i compiti non standard.
Snowflake o Databricks?
Snowflake è più forte come warehouse SQL con operatività semplice, Databricks come piattaforma di data engineering e ML su Spark. Negli annunci compaiono spesso insieme, e conoscerne uno facilita il passaggio all'altro.
Quanto è grande il mercato di Snowflake?
Il campione registra 3.739 posizioni Snowflake aperte; il mercato tende verso l'esperienza: il warehouse viene di solito affidato a chi ha già costruito modelli di dati.