dbt: mercato
dbt (data build tool) è lo standard per le trasformazioni all'interno del warehouse: i modelli di dati si scrivono in SQL, si versionano in git, si testano e si documentano come codice. Monitoriamo 2.385 posizioni aperte che indicano dbt, 2.229 delle quali recenti. dbt ha dato vita alla professione di analytics engineer ed è diventato una parte obbligatoria del modern data stack accanto a Snowflake, BigQuery e Databricks. La maggior parte della domanda viene dai ruoli Data, Analytics Engineer e ML/IA. Compare più spesso accanto a SQL, Python e Airflow. Il 41% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto la domanda misurata di dbt.
Il mercato dbt ha al momento 2385 ruoli aperti, di cui 2229 osservati di recente. Median salary $9719/mo. Observed candidate pool — 211.
Il 41% delle offerte dbt consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato di lavoro.
⚠ stipendio noto per 252 offerte su 2385; quota di lavoro da remoto da 2087 con modalità indicata; 2229 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many dbt postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 118
New sources connected: Aug 17 +14 · Aug 24 +12 · Aug 31 +11 · Sep 7 +7 · Sep 14 +8 · Sep 21 +18 · Sep 28 +11 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +12
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median dbt salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of dbt postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of dbt postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata
| Domanda aperta | 2385 |
| Offerta osservata | 211 |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi
Uno su dieci guadagna meno di $4515, uno su dieci più di $16.608. Metà del mercato sta tra $5978 e $14.583. Campione: 252.
L'istogramma delle fasce per gli annunci dbt usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 683 |
| PL | 301 |
| GB | 136 |
| IN | 134 |
| DE | 122 |
| CA | 79 |
| FR | 50 |
| RU | 37 |
| ES | 37 |
| BR | 33 |
Il primo paese per domanda di dbt: Stati Uniti (683 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
dbt compare più spesso accanto a SQL, Python e Airflow. Airflow e Snowflake vicini: dbt gira quasi sempre dentro un'orchestrazione e un warehouse cloud.
Ruoli che la usano
| ruolo | offerte |
|---|---|
| Dati | 1181 |
| Analytics Engineer | 517 |
| ML/AI | 174 |
| Architect | 71 |
| DevOps | 66 |
| Prodotto | 64 |
| Fullstack | 57 |
| AI Engineer | 37 |
| Backend | 31 |
| Platform Engineer | 20 |
⚠ le categorie `Other` e `IT` sono escluse perché non sono ruoli
Domanda per livello
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 988 |
| principal | 223 |
| lead | 180 |
| middle | 101 |
| junior | 53 |
Senior e oltre sono circa il 90% dei 1.545 annunci dbt con livello indicato.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro
La domanda è distribuita tra 1226 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 5.0%, i primi dieci il 13.6%; il restante 86.5% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 5.0% |
| top-3 | 8.3% |
| top-10 | 13.6% |
| coda lunga | 86.5% |
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 88 fonti; la maggiore ne concentra il 33.0%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci dbt arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- Organizational Change Management (OCM) Lead · US
- Principal AI Engineer
- Phantom · RU
- Аналитик данных · RU
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- Lead Analytics Engineer · US · $13.125
- Administrator / Administratorka Systemów Integracji Danych · PL
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 7.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul mercato di dbt: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Cosa si chiede su dbt ai colloqui?
Modelli e materializzazioni (view, table, incremental), ref e source, test e documentazione, macro Jinja, snapshot, organizzazione a layer (staging, intermediate, marts) e CI per i modelli.
A chi serve dbt?
Gli analytics engineer come strumento principale; i data engineer per il livello di trasformazione; gli analisti avanzati per mantenere da soli i data mart.
Quanto è grande il mercato di dbt?
Il campione registra 2.385 posizioni dbt aperte; la domanda cresce man mano che l'analytics passa ai warehouse cloud.