BigQuery: mercato
BigQuery è il data warehouse serverless di GCP: SQL su terabyte senza gestione di cluster, prezzi a consumo per query, BI Engine e BigQuery ML integrati. Monitoriamo 2.153 posizioni aperte che indicano BigQuery, 2.009 delle quali recenti. È uno dei principali warehouse per l'analisi di prodotto: eventi delle app, dati di marketing e data mart per le dashboard. La maggior parte della domanda viene dai ruoli Data, Analytics Engineer e ML/AI. Compare più spesso accanto a SQL, Python e GCP. Il 40% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto una panoramica live della domanda di BigQuery.
Il mercato BigQuery ha al momento 2153 ruoli aperti, di cui 2009 osservati di recente. Median salary $9375/mo. Observed candidate pool — 112.
Il 40% delle offerte BigQuery consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato di lavoro.
⚠ stipendio noto per 211 offerte su 2153; quota di lavoro da remoto da 1854 con modalità indicata; 2009 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many BigQuery postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 100
New sources connected: Aug 17 +10 · Aug 24 +9 · Aug 31 +7 · Sep 7 +3 · Sep 14 +8 · Sep 21 +22 · Sep 28 +3 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median BigQuery salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of BigQuery postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of BigQuery postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata
| Domanda aperta | 2153 |
| Offerta osservata | 112 |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi
Uno su dieci guadagna meno di $4515, uno su dieci più di $15.569. Metà del mercato sta tra $6000 e $13.333. Campione: 211.
L'istogramma delle fasce per gli annunci BigQuery usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 507 |
| PL | 454 |
| GB | 107 |
| IN | 106 |
| DE | 77 |
| CA | 52 |
| ES | 39 |
| BR | 33 |
| UA | 28 |
| NL | 22 |
Il primo paese per domanda di BigQuery: Stati Uniti (507 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
BigQuery compare più spesso accanto a SQL, Python e GCP. dbt tra i vicini indica analytics engineering sopra il warehouse.
Ruoli che la usano
| ruolo | offerte |
|---|---|
| Dati | 874 |
| Analytics Engineer | 207 |
| ML/AI | 188 |
| Fullstack | 130 |
| DevOps | 114 |
| Backend | 109 |
| Architect | 75 |
| Prodotto | 67 |
| AI Engineer | 52 |
| Platform Engineer | 42 |
⚠ le categorie `Other` e `IT` sono escluse perché non sono ruoli
Domanda per livello
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 844 |
| middle | 172 |
| principal | 135 |
| lead | 133 |
| junior | 57 |
Senior e oltre sono circa il 83% dei 1.341 annunci BigQuery con livello indicato.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro
La domanda è distribuita tra 1022 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 1.7%, i primi dieci il 8.8%; il restante 91.2% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 1.7% |
| top-3 | 3.8% |
| top-10 | 8.8% |
| coda lunga | 91.2% |
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 64 fonti; la maggiore ne concentra il 25.4%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci BigQuery arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti
- STAGE - Audience & Insight Researcher – Sky Italia · IT
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- Backend Software Engineer
- Technical Product Manager (Data / SaaS)
- Data Analyst, Google Cloud Platform (GCP)
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- AI Product Manager (Data & AI Transformation) · TH
- Senior Data Engineer · PL
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 7.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul mercato di BigQuery: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Quali ruoli richiedono BigQuery?
Data engineer e analytics engineer per modelli e pipeline, analisti di prodotto e di marketing per query e report, ML engineer per la preparazione delle feature.
Cosa conta di BigQuery oltre a SQL?
Partizionamento e clustering delle tabelle (determinano il costo delle query), campi annidati e ripetuti, riduzione dei byte scansionati, controllo degli accessi, caricamento batch e streaming.
Quanto è grande il mercato di BigQuery?
Il campione registra 2.153 posizioni BigQuery aperte; la competenza arriva quasi sempre in coppia con SQL, Python e dbt.