Domanda di tecnologie IT

Quali tecnologie chiedono di più i datori di lavoro, quanto le pagano e dove servono di più. Dati da una banca dati live di offerte aperte in tutto il mondo, aggiornata ogni giorno.

Aggiornato: 27/10/2026, 16:47:43 UTC

Tendenza di popolarità della tecnologia

Indice dei primi 10 stack rispetto alla media del periodo (100). Sopra 100 significa più menzioni di una settimana tipica. La serie non inizia prima di 2026-08-10: prima di allora i tag delle tecnologie sulle offerte venivano assegnati in modo errato.

🔥 Tecnologie più richieste

Le prime 50 tecnologie per numero di offerte aperte che le citano.

#	Tecnologia	Offerte
1	cloud	57.971
2	python	37.026
3	aws	29.467
4	java	22.812
5	sql	22.489
6	azure	21.510
7	kubernetes	14.594
8	gcp	13.319
9	docker	12.384
10	react	11.563
11	javascript	11.478
12	llm	10.459
13	go	9879
14	c++	9172
15	typescript	8673
16	c#	6647
17	postgresql	6084
18	oracle	5974
19	sap	5848
20	kafka	5818
21	node.js	5608
22	angular	5431
23	salesforce	5326
24	databricks	5187
25	spring	5172
26	terraform	4918
27	ansible	3929
28	backlog	3780
29	snowflake	3739
30	jenkins	3717

Stipendio per tecnologia

Stipendio mensile mediano nelle offerte che citano la tecnologia. Mostriamo solo quelle con dati sufficienti (almeno 20 offerte con stipendio).

Tecnologia	Mediana, $/mese	Offerte nel campione
rust	$14.126	182
c++	$12.916	753
llm	$12.500	1035
go	$11.887	780
devsecops	$11.643	206
snowflake	$11.375	405
salesforce	$10.416	471
usability	$10.416	258
servicenow	$10.412	293
aws	$10.000	2683
gcp	$10.000	1254
oracle	$10.000	465
backlog	$10.000	328
cloud	$9963	5470
terraform	$9363	628
grafana	$9266	312
kubernetes	$9206	1400
python	$9166	3920
airflow	$8875	252
c#	$8668	610

Tecnologie per area

Cosa chiedono più spesso i datori di lavoro in ogni area. Le prime 8 tecnologie per numero di menzioni.

DevOps

cloud 8343aws 4758azure 3986kubernetes 3863docker 2728python 2513ansible 2134gcp 1932

Fullstack

react 5297cloud 4432java 4340python 3494typescript 3372javascript 3084aws 3072angular 2430

Backend

java 7083python 4820cloud 4212aws 2658sql 2470spring 2313docker 2310go 2098

Data

sql 5111cloud 5059python 4902aws 2825azure 2610databricks 2518gcp 1598snowflake 1478

Other

cloud 5698python 3816sql 2662sap 2231aws 1777go 1391oracle 1335c++ 1270

Architect

cloud 5684aws 3013azure 1973python 1525java 1256gcp 1071kubernetes 972sql 794

ML/AI

python 3871cloud 2322sql 1806llm 1398aws 1307pytorch 1229mlops 802azure 790

cloud 3106python 2017c++ 1705java 1615sql 1071aws 1024javascript 761c# 629

Security

cloud 4149aws 2026python 1502azure 1455devsecops 1002gcp 959kubernetes 802llm 567

Platform Engineer

cloud 2934aws 2052azure 1551kubernetes 1441python 947gcp 748terraform 744docker 607

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Come calcoliamo questi numeri

Da dove vengono i dati. Fonti pubbliche: siti carriere delle aziende, portali di lavoro e canali Telegram dell'IT di tutto il mondo.
Cosa entra nel campione. Solo offerte aperte e attive con una descrizione chiara: è indicato il ruolo e almeno un paio di tecnologie chiave. Spam e frammenti senza contenuto vengono filtrati.
Stipendi. Tutti gli importi sono normalizzati in USD/mese e i valori anomali evidenti vengono rimossi. Una tecnologia mostra una cifra solo se ha almeno 20 offerte con stipendio.
Tecnologie. Prendiamo competenze significative. I termini molto generici (Git, REST, Agile, ecc.) sono esclusi: compaiono quasi ovunque e non aiutano a confrontare.

Vedi anche: stipendi per livello e modalità · panoramica delle analisi.

Dati raccolti automaticamente da fonti pubbliche • Fonte: Zorky