Big Data: rynek
A Big Data Engineer processes data that does not fit on one machine: distributed batch and streaming computation, data lakes and platforms on Spark, Kafka and the Hadoop ecosystem. We currently track 643 open positions for this role, 578 of them fresh. The core is Spark (PySpark or Scala), Kafka and streaming, storage formats (Parquet, Delta, Iceberg), orchestration, SQL and cloud data-processing services. By co-occurrence in requirements, Spark, Python, Java and Hadoop appear most often. 39% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the Big Data Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.
Rynek Big Data ma obecnie 643 otwarte role, w tym świeżo zaobserwowanych: 578. Median salary $6195/mo.
39% ofert Big Data Engineer pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem.
⚠ wynagrodzenie znane dla 107 z 643 ofert; udział pracy zdalnej z 449 z podanym formatem; 578 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy
Timeline: postings and sources
How many Big Data postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 122
New sources connected: May 18 +5 · May 25 +3 · Jun 1 +6 · Jun 8 +2 · Jun 15 +3 · Jun 22 +12 · Jun 29 +13 · Jul 6 +17 · Jul 13 +7 · Jul 20 +5 · Jul 27 +6 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +3 · Sep 28 +3 · Oct 5 +1 · Oct 12 +6 · Oct 19 +5
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Big Data salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Big Data postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Big Data postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Big Data postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Popyt i obserwowana podaż: Big Data
| Otwarty popyt | 643 |
| Obserwowana podaż | — nie publikujemy |
⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę
Rozkład wynagrodzeń: Big Data
Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $2907, co dziesiąta powyżej $16 666. Połowa rynku mieści się między $5696 a $7687. Próba: 107.
Histogram przedziałów dla Big Data Engineer uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.
Geografia popytu: Big Data
| kraj | oferty |
|---|---|
| PL | 172 |
| US | 119 |
| IN | 48 |
| SG | 27 |
| RU | 18 |
| CA | 17 |
| FR | 15 |
| ZA | 14 |
| ES | 14 |
| MX | 10 |
Najwięcej ofert dla Big Data Engineer jest w Polsce (172 stanowisk).
⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane
Używana razem z
In Big Data Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are Spark, Python, Java and Hadoop.
Popyt według poziomu: Big Data
| poziom | oferty |
|---|---|
| senior | 178 |
| middle | 58 |
| lead | 50 |
| principal | 24 |
| junior | 8 |
Poziom Senior i wyżej to około 79% z 318 ofert Big Data Engineer z podanym poziomem.
⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany
Pracodawcy: Big Data
Popyt rozkłada się na 284 pracodawców. Największy odpowiada za 9.4%, pierwsza dziesiątka za 27.9%; pozostałe 72.1% to długi ogon.
| udział | wartość |
|---|---|
| top-1 | 9.4% |
| top-3 | 15.9% |
| top-10 | 27.9% |
| długi ogon | 72.1% |
Oferty Big Data Engineer pochodzą od 284 różnych pracodawców; największy z nich odpowiada za zaledwie 9.4% ofert — rynek nie jest uzależniony od jednego pracodawcy.
⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych
Gdzie Zorky widzi ten rynek
Obserwowane w 64 źródłach; największe odpowiada za 19.1% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.
Big Data Engineer postings arrive mostly from job boards & aggregators and ATS & career sites.
Najnowsze ogłoszenia: Big Data
- Forward Deployed Engineer (Python/Pyspark Developer) · CA
- Senior Data Engineer (Spark) · PL · $6195
- Big Data Scientist in Tashkent · KZ · $1000
- Senior Data Engineer / Tech Lead (Spark) · PL · $6195
- Big Data Java/Spark Engineer — Risk Calculations · SG
- EY - Data Engineer - PySpark/AWS
- Data Scientist - II ( 3- 5 Yrs, Databricks, Pyspark, Statistical Analysis, ML, DL) · IN
- Data Engineer (Spark) · PL
Sąsiednie rynki
⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone
Jak to mierzymy
- Oferta
- otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
- Obserwowany kandydat
- kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
- Kandydat do dopasowania
- jeszcze nie liczone
- Okno
- oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu
O danych
- Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
- Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
- Brak bloku nie oznacza wartości zero.
Obecnie ukryte przekroje: 8.
Dane na dzień 2026-10-30
Najczęściej zadawane pytania
Częste pytania o rolę Big Data Engineer — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.
Czym zajmuje się Big Data Engineer?
Big Data Engineer przetwarza dane, które nie mieszczą się na jednej maszynie: rozproszone obliczenia wsadowe i strumieniowe, data lake'i i platformy na Spark, Kafce i ekosystemie Hadoop.
Jakich umiejętności wymagają oferty Big Data Engineer?
The core is Spark (PySpark or Scala), Kafka and streaming, storage formats (Parquet, Delta, Iceberg), orchestration, SQL and cloud data-processing services. In the current slice, Spark, Python, Java and Hadoop appear in requirements most often.
Czy Hadoop jest jeszcze potrzebny?
Jako klasyczny stack — coraz rzadziej: jego miejsce zajęły chmurowe storage i lakehouse'y. Rozumienie przetwarzania rozproszonego, które dał, pozostaje fundamentem roli.
Na ile oferty Big Data Engineer dopuszczają pracę zdalną?
39% ofert z wyraźnie podanym formatem pozwala na pracę w pełni zdalną; przekrój obejmuje 643 otwartych stanowisk.
Pełne dane o rynku Big Data
Pełna analityka roli — widełki płacowe, pracodawcy, trendy i dostępni kandydaci. Zostaw kontakt, a prześlemy szczegóły.