Big Data: mercado
Un Big Data Engineer procesa datos que no caben en una sola máquina: cómputo distribuido por lotes y en streaming, data lakes y plataformas sobre Spark, Kafka y el ecosistema Hadoop. Ahora seguimos 630 puestos abiertos para este rol, 580 de ellos recientes. El núcleo es Spark (PySpark o Scala), Kafka y streaming, formatos de almacenamiento (Parquet, Delta, Iceberg), orquestación, SQL y servicios de procesamiento de datos en la nube. Por coocurrencia en los requisitos, los que aparecen con más frecuencia son Spark, Python, Hadoop y Java. El 42% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, un corte en vivo del mercado de Big Data Engineer: geografía, seniority, stack adyacente y fuentes.
El mercado de Big Data tiene ahora 630 puestos abiertos, 580 de ellos observados recientemente. Median salary $6195/mo.
El 42% de las ofertas de Big Data Engineer permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato.
⚠ salario conocido en 102 de 630 empleos; cuota de remoto a partir de 449 con formato indicado; 580 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Timeline: postings and sources
How many Big Data postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 122
New sources connected: May 18 +5 · May 25 +3 · Jun 1 +6 · Jun 8 +2 · Jun 15 +3 · Jun 22 +12 · Jun 29 +13 · Jul 6 +17 · Jul 13 +7 · Jul 20 +5 · Jul 27 +6 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +3 · Sep 28 +3 · Oct 5 +1 · Oct 12 +6 · Oct 19 +5
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Big Data salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Big Data postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Big Data postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Big Data postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda y oferta observada: Big Data
| Demanda abierta | 630 |
| Oferta observada | — no publicado |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios: Big Data
Uno de cada diez gana menos de $4157, uno de cada diez más de $16.666. La mitad del mercado está entre $5750 y $7699. Muestra: 102.
El histograma de rangos de Big Data Engineer usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda: Big Data
| país | empleos |
|---|---|
| PL | 156 |
| US | 125 |
| IN | 37 |
| SG | 27 |
| RU | 18 |
| ES | 17 |
| CA | 15 |
| ZA | 15 |
| FR | 15 |
| HK | 10 |
El país con mayor demanda de Big Data Engineer es Polonia (156 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
En los requisitos de Big Data Engineer, las habilidades y tecnologías citadas con más frecuencia son Spark, Python, Hadoop y Java.
Demanda por nivel: Big Data
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 169 |
| lead | 51 |
| middle | 45 |
| principal | 21 |
| junior | 10 |
Senior y superior supone alrededor del 81% de las 296 ofertas de Big Data Engineer con grado explícito.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores: Big Data
La demanda se reparte entre 269 empleadores. El mayor concentra el 9.7%, los diez primeros el 29.6%; el 70.4% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 9.7% |
| top-3 | 18.1% |
| top-10 | 29.6% |
| cola larga | 70.4% |
Las vacantes de Big Data Engineer proceden de 269 empleadores distintos; el mayor de ellos concentra solo el 9.7% de las ofertas: el mercado no depende de un único contratante.
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 61 fuentes; la mayor concentra el 21.8%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de Big Data Engineer llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes: Big Data
- Hadoop Big Data Developer · $8333
- Programmer (JavaScript, Node.js, Python, Big Data Analytics) · HK
- AI and Big Data Specialist – AI Accounting & Automation · HK
- SSR Java Spark Developer · ES · $7699
- Senior AWS Python Developer / Pyspark Data Engineer · US
- Lead Software Engineer - Python/Data/PySpark/AWS · US
- Big Data Developer · PL · $7625
- Senior Software Development Engineer - Big Data · US · $13.700
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 8.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el rol de Big Data Engineer: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué hace un Big Data Engineer?
Un Big Data Engineer procesa datos que no caben en una sola máquina: cálculo distribuido por lotes y en streaming, data lakes y plataformas sobre Spark, Kafka y el ecosistema Hadoop.
¿Qué skills exigen las ofertas de Big Data Engineer?
El núcleo son Spark (PySpark o Scala), Kafka y streaming, formatos de almacenamiento (Parquet, Delta, Iceberg), orquestación, SQL y servicios de procesamiento de datos en la nube. En el corte actual, Spark, Python, Hadoop y Java aparecen con más frecuencia en los requisitos.
¿Sigue haciendo falta Hadoop?
Como stack clásico, cada vez menos: el almacenamiento en la nube y los lakehouses ocuparon su lugar. La comprensión del procesamiento distribuido que aportó sigue siendo la base del rol.
¿Hasta qué punto admiten el trabajo remoto las vacantes de Big Data Engineer?
El 42% de las ofertas con un formato explícito permiten trabajo totalmente remoto; el corte sigue 630 posiciones abiertas.
Obtén los detalles completos del mercado de Big Data
Análisis completo del rol: bandas salariales, empleadores, tendencias y candidatos disponibles. Deja un contacto y te enviaremos los detalles.