Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs

Kafka: rynek

Apache Kafka is the event-streaming standard: the bus between microservices, a source for real-time analytics and the backbone of event-driven architectures. We track 5 818 open positions listing Kafka, 5 368 of them fresh. Backend needs Kafka for asynchronous service interaction, data engineers — for streaming pipelines (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming), infrastructure — for operating clusters. Most of the demand comes from Backend, Fullstack and Data roles. It most often appears next to Java, Kubernetes and AWS. 35% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of Kafka demand.

5818
otwarte oferty
$7500
mediana $/mies.
1434
obserwowana podaż
35%
zdalnie

Rynek Kafka ma obecnie 5818 otwartych ról, w tym świeżo zaobserwowanych: 5368. Median salary $7500/mo. Observed candidate pool — 1434.

35% ofert Kafka pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem pracy.

⚠ wynagrodzenie znane dla 443 z 5818 ofert; udział pracy zdalnej z 4964 z podanym formatem; 5368 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy

Timeline: postings and sources

How many Kafka postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 276

New sources connected: Aug 17 +28 · Aug 24 +25 · Aug 31 +24 · Sep 7 +15 · Sep 14 +20 · Sep 21 +30 · Sep 28 +9 · Oct 5 +10 · Oct 12 +22 · Oct 19 +22

Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Salaries over time

Median Kafka salary per week, USD per month.

Median salary, USD per month

Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.

Remote work over time

Share of Kafka postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Countries over time

How the share of Kafka postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Popyt i obserwowana podaż

Otwarty popyt5818
Obserwowana podaż1434

⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę

Rozkład wynagrodzeń

Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $3695, co dziesiąta powyżej $16 666. Połowa rynku mieści się między $5750 a $12 916. Próba: 443.

Histogram przedziałów dla ofert Kafka uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.

Geografia popytu

krajoferty
PL1373
US981
RU554
IN360
GB213
DE183
CA129
SG87
BR82
ES80

Najwięcej ofert dla Kafka jest w Polsce (1 373 stanowisk).

⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane

Używana razem z

java 2997cloud 2757kubernetes 2478aws 2160docker 1905python 1430azure 1292postgresql 1172sql 1109spring 1001gcp 793rabbitmq 653

Kafka najczęściej pojawia się obok Javy, Kubernetesa i AWS. Para Java i Kubernetes odzwierciedla typowe środowisko: usługi JVM w kontenerach.

Role, które jej używają

rolaoferty
Backend1775
Fullstack873
Dane818
DevOps731
Architekt410
Platform Engineer174
QA150
ML/AI140
Analityk103
SRE86

⚠ kategorie `Other` i `IT` są wykluczone jako nie-role

Popyt według poziomu

poziomoferty
senior2433
middle573
principal426
lead288
junior174

Poziom Senior i wyżej to około 81% z 3 894 ofert Kafka z podanym poziomem.

⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany

Pracodawcy

Popyt rozkłada się na 2159 pracodawców. Największy odpowiada za 3.2%, pierwsza dziesiątka za 11.0%; pozostałe 89.0% to długi ogon.

udziałwartość
top-13.2%
top-36.2%
top-1011.0%
długi ogon89.0%

⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych

Gdzie Zorky widzi ten rynek

Obserwowane w 187 źródłach; największe odpowiada za 20.7% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.

Oferty Kafka napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.

Najnowsze ogłoszenia

Wszystkie oferty →

Sąsiednie rynki

JavaKubernetesAWSDockerPythonAzurePostgreSQL

⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone

Jak to mierzymy
Oferta
otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
Obserwowany kandydat
kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
Kandydat do dopasowania
jeszcze nie liczone
Okno
oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu

O danych

  • Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
  • Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
  • Brak bloku nie oznacza wartości zero.

Obecnie ukryte przekroje: 7.

Dane na dzień 2026-10-27

Najczęściej zadawane pytania

Częste pytania o rynek Kafka — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.

Czy Kafka to umiejętność backendowa, czy z data engineeringu?

Jedno i drugie, z różnym naciskiem: backend dba o producentów i konsumentów, semantykę dostarczania, idempotentność i schematy komunikatów; data engineerowie — o przetwarzanie strumieniowe i konektory; DevOps — o partycjonowanie, replikację i monitoring klastra.

O co pytają na rozmowach o Kafkę?

Partycje i kolejność wiadomości, grupy konsumentów i rebalancing, at-least-once kontra exactly-once, retencja i kompaktowanie, Schema Registry, obsługa błędów i ponowienia.

Czym Kafka różni się od RabbitMQ w wymaganiach?

Kafka to log zdarzeń z przechowywaniem i odtwarzaniem, zbudowany pod wysoką przepustowość i analitykę; RabbitMQ to klasyczny broker kolejek z elastycznym routingiem. Wiele ofert wymienia oba, ale w systemach wysokoobciążonych prowadzi Kafka.

Jak duży jest popyt na Kafka?

Przekrój obejmuje 5 818 otwartych stanowisk wymieniających Kafka. Osobnych „inżynierów Kafka” jest niewielu — ta umiejętność jest częścią profili backend, data i platform i wyraźnie podnosi kandydata na shortliście.