Big Data (Spark/Hadoop): рынок
Данные на 10 ноября 2026: открытых вакансий Big Data (Spark/Hadoop) — 644, из них удалённых — 24%; медианная зарплата в объявлениях — $6 195/мес (по 103 вакансиям с указанной зарплатой). Источник — Zorky, обновляется ежедневно.
Big Data-инженер обрабатывает данные, которые не помещаются в одну машину: распределённые пакетные и потоковые вычисления, озёра данных и платформы на Spark, Kafka и экосистеме Hadoop. Сейчас в базе 644 открытые вакансии этой роли, 546 — свежие. Ядро — Spark (PySpark или Scala), Kafka и стриминг, форматы хранения (Parquet, Delta, Iceberg), оркестрация, SQL и облачные сервисы обработки данных. По совстречаемости в требованиях чаще всего встречаются Python, Spark, Java и Hadoop. Полную удалёнку допускают 36% объявлений. Ниже — живой срез рынка по роли Big Data-инженер: география, грейды, соседний стек и источники.
На рынке Big Data (Spark/Hadoop) сейчас 644 открытых вакансий, из них 546 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $6 195/мес.
Полную удалёнку допускают 36% вакансий по роли Big Data-инженер; доля считается только по объявлениям, где формат указан.
⚠ зарплата известна у 103 из 644 вакансий; доля удалёнки — от 439 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 546; тренд и сложность найма не показываются
Спрос и наблюдаемый пул: Big Data (Spark/Hadoop)
| Открытый спрос | 644 |
| Наблюдаемый пул | — не публикуется |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат: Big Data (Spark/Hadoop)
- пригодна для расчёта: 103 (16%)
- указана, но не приведена к $/мес: 78 (12,1%)
- не указана: 463 (71,9%)
В каждой десятой вакансии вилка ниже $4 157, в каждой десятой — выше $12 708. Половина вакансий предлагает от $5 750 до $8 106. Выборка: 103.
Гистограмма вилок по вакансиям роли Big Data-инженер строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.
География спроса: Big Data (Spark/Hadoop)
| страна | вакансий | доля |
|---|---|---|
| Польша | 164 | 30,9% |
| Соединенные Штаты | 124 | 23,4% |
| Индия | 52 | 9,8% |
| Сингапур | 27 | 5,1% |
| Канада | 22 | 4,2% |
| Великобритания | 14 | 2,6% |
| Россия | 14 | 2,6% |
| Франция | 12 | 2,3% |
| Южно-Африканская Республика | 11 | 2,1% |
| Испания | 11 | 2,1% |
| Остальные страны | 79 | 14,9% |
Лидер спроса по роли Big Data-инженер — Польша (164 позиции).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
Доля — сколько из 644 вакансий рынка «Big Data (Spark/Hadoop)» упоминают эту технологию. Порядок — по числу вакансий, не по «силе связи». Обобщения вроде cloud не равны конкретному облаку (AWS, Azure).
В требованиях по роли Big Data-инженер чаще всего встречаются Python, Spark, Java и Hadoop.
Спрос по уровням: Big Data (Spark/Hadoop)
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 184 |
| middle | 66 |
| lead | 63 |
| principal | 25 |
| junior | 6 |
Senior и выше — около 79% из 344 вакансий по роли Big Data-инженер с размеченным грейдом.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели: Big Data (Spark/Hadoop)
Спрос распределён между 288 работодателями. На крупнейшего приходится 9.1%, на десятку — 27.8%; остальные 72.2% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 9.1% |
| топ-3 | 15.4% |
| топ-10 | 27.8% |
| длинный хвост | 72.2% |
Вакансии по роли Big Data-инженер размещают 288 разных работодателей; на крупнейшего приходится лишь 9,1% объявлений — рынок не завязан на одного нанимателя.
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 58 источников; на крупнейший приходится 18.8% — рынок не держится на одном канале.
Вакансии по роли Big Data-инженер приходят в основном из классов источников «ATS и карьерные сайты» и «джоб-борды и агрегаторы».
Свежие вакансии: Big Data (Spark/Hadoop)
- Senior Solution Architect- Spark & Databricks Expert
- Software Engineer - Big Data (Compute/Data Distiller), Adobe Experience Platform · RO
- Engineering Manager, Big Data, Job Understanding · US
- Engineering Manager, Big Data, Job Understanding · US
- Engineering Manager, Big Data, Job Understanding · US
- Engineering Manager, Big Data, Job Understanding · US
- Engineering Manager, Big Data, Job Understanding
- Engineering Manager, Big Data, Job Understanding · US
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 8.
Данные на 2026-11-10
Частые вопросы
Частые вопросы о роли Big Data-инженер — короткие ответы по данным этого же среза.
Чем занимается Big Data-инженер?
Big Data-инженер обрабатывает данные, которые не помещаются в одну машину: распределённые пакетные и потоковые вычисления, озёра данных и платформы на Spark, Kafka и экосистеме Hadoop.
Какие навыки требуют в вакансиях по роли Big Data-инженер?
Ядро — Spark (PySpark или Scala), Kafka и стриминг, форматы хранения (Parquet, Delta, Iceberg), оркестрация, SQL и облачные сервисы обработки данных. В текущем срезе чаще всего в требованиях встречаются Python, Spark, Java и Hadoop.
Hadoop ещё нужен?
Как классический стек — всё реже: его место заняли облачные хранилища и lakehouse. Но понимание распределённой обработки, которое дал Hadoop, остаётся основой роли.
Много ли удалённых вакансий по роли Big Data-инженер?
Полную удалёнку допускают 36% объявлений с указанным форматом; всего в срезе 644 открытые позиции.
Узнать подробности рынка Big Data (Spark/Hadoop)
Полная аналитика по роли — зарплатные вилки, работодатели, динамика и доступные кандидаты. Оставьте контакт, пришлём подробности.