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Big Data: mercado

Um Big Data Engineer processa dados que não cabem em uma única máquina: computação distribuída em lote e em streaming, data lakes e plataformas em Spark, Kafka e no ecossistema Hadoop. No momento acompanhamos 630 vagas abertas para este cargo, 580 delas recentes. O núcleo é Spark (PySpark ou Scala), Kafka e streaming, formatos de armazenamento (Parquet, Delta, Iceberg), orquestração, SQL e serviços de processamento de dados em nuvem. Pela coocorrência nos requisitos, Spark, Python, Hadoop e Java aparecem com mais frequência. 42% das vagas permitem trabalho totalmente remoto. Abaixo está um recorte ao vivo do mercado de Big Data Engineer: geografia, senioridade, stack relacionado e fontes.

630
vagas abertas
$6.195
mediana $/mês
42%
remoto

O mercado de Big Data tem agora 630 vagas abertas, 580 delas observadas recentemente. Median salary $6.195/mo.

42% das vagas de Big Data Engineer permitem trabalho totalmente remoto; a proporção conta apenas vagas que indicam o formato.

⚠ salário conhecido para 102 de 630 vagas; participação de remoto a partir de 449 com formato informado; 580 contadas como observações recentes; tendência e dificuldade de contratação não são mostradas

Timeline: postings and sources

How many Big Data postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 122

New sources connected: May 18 +5 · May 25 +3 · Jun 1 +6 · Jun 8 +2 · Jun 15 +3 · Jun 22 +12 · Jun 29 +13 · Jul 6 +17 · Jul 13 +7 · Jul 20 +5 · Jul 27 +6 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +3 · Sep 28 +3 · Oct 5 +1 · Oct 12 +6 · Oct 19 +5

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Salaries over time

Median Big Data salary per week, USD per month.

Median salary, USD per month

Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.

Remote work over time

Share of Big Data postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Big Data postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Big Data postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Demanda e oferta observada: Big Data

Demanda aberta630
Oferta observada— não publicado

⚠ candidatos compatíveis com uma vaga ainda não são contados: são mostrados a demanda e o pool observado

Distribuição de salários: Big Data

Um em cada dez ganha menos de $4.157, um em cada dez mais de $16.666. Metade do mercado fica entre $5.750 e $7.699. Amostra: 102.

O histograma de faixas de Big Data Engineer usa apenas vagas com uma faixa de remuneração explícita; a mediana é calculada sobre a mesma amostra.

Geografia da demanda: Big Data

paísvagas
PL156
US125
IN37
SG27
RU18
ES17
CA15
ZA15
FR15
HK10

A maior demanda por Big Data Engineer está na Polônia (156 posições).

⚠ apenas número de vagas: o salário por país não é publicado

Usada junto com

spark 267python 260cloud 216hadoop 204java 196sql 184aws 161pyspark 118databricks 109scala 104azure 97kafka 82

Nos requisitos de Big Data Engineer, as habilidades e tecnologias mais citadas são Spark, Python, Hadoop e Java.

Demanda por nível: Big Data

nívelvagas
senior169
lead51
middle45
principal21
junior10

Senior-e-acima representa cerca de 81% das 296 vagas de Big Data Engineer com grade explícito.

⚠ apenas o lado da demanda: a senioridade do pool observado é desconhecida na maior parte

Empregadores: Big Data

A demanda está distribuída entre 269 empregadores. O maior responde por 9.7%, os dez primeiros por 29.6%; os 70.4% restantes são cauda longa.

proporçãovalor
top 19.7%
top 318.1%
top 1029.6%
cauda longa70.4%

As vagas de Big Data Engineer vêm de 269 empregadores distintos; o maior deles responde por apenas 9.7% das vagas — o mercado não está preso a um único contratante.

⚠ os nomes não são mostrados: o classificador ainda não distingue agências de recrutamento de empregadores finais

Onde o Zorky vê este mercado

Observado em 61 fontes; a maior responde por 21.8%: este mercado não depende de um único canal.

As vagas de Big Data Engineer chegam principalmente de ATS e sites de carreira e de sites de vagas e agregadores.

Vagas recentes: Big Data

Todas as vagas →

Mercados adjacentes

Engenheiro de DadosEngenheiro de Plataforma de DadosDBAData WarehouseStreaming

⚠ mercados adjacentes para comparação ainda não foram definidos

Como é medido
Vaga
uma vaga aberta que passou pelo filtro de qualidade e lista pelo menos duas tecnologias
Candidato observado
um candidato cujo stack contém esta tecnologia; um agregado — nenhum registro individual sai do perímetro
Candidato compatível
ainda não contado
Janela
vagas abertas no momento em que o snapshot foi gerado

Sobre os dados

  • Alguns detalhamentos estão ocultos: a cobertura de dados deles ainda não é suficiente.
  • As estatísticas só aparecem onde a amostra passa por um controle de qualidade.
  • A ausência de um bloco não significa valor zero.

Detalhamentos ocultos no momento: 8.

Dados de 2026-10-27

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre o cargo Big Data Engineer — respostas curtas a partir do mesmo recorte de dados.

O que faz um Big Data Engineer?

Um Big Data Engineer processa dados que não cabem em uma única máquina: computação distribuída em lote e em streaming, data lakes e plataformas em Spark, Kafka e no ecossistema Hadoop.

Quais skills as vagas de Big Data Engineer exigem?

O núcleo é Spark (PySpark ou Scala), Kafka e streaming, formatos de storage (Parquet, Delta, Iceberg), orquestração, SQL e serviços de processamento de dados em cloud. No recorte atual, Spark, Python, Hadoop e Java aparecem com mais frequência nos requisitos.

Hadoop ainda é necessário?

Como stack clássico — cada vez menos: o armazenamento em nuvem e os lakehouses tomaram seu lugar. A compreensão de processamento distribuído que ele construiu continua sendo a base do cargo.

Quão abertas ao trabalho remoto são as vagas de Big Data Engineer?

42% das vagas com formato explícito permitem trabalho totalmente remoto; o recorte acompanha 630 posições abertas.

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