Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs

Data Engineer: rynek

Data Engineer buduje pipeline'y danych: pobiera dane ze źródeł, czyści je i modeluje, a następnie dostarcza do hurtowni, z której korzystają analitycy, BI i ML. Obecnie śledzimy 5 938 otwartych ofert na to stanowisko, z czego 5 479 to świeże. Podstawa to SQL i Python, orkiestrator (Airflow, Dagster), hurtownia lub lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark do dużych wolumenów i dbt do modeli. Według współwystępowania w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, SQL, AWS i Azure. 32% ofert dopuszcza pracę w pełni zdalną. Poniżej bieżący przekrój rynku Data Engineer: geografia, poziom doświadczenia, powiązany stack i źródła.

5938
otwarte oferty
$7092
mediana $/mies.
32%
zdalnie

Rynek Data Engineer ma obecnie 5938 otwartych ról, w tym świeżo zaobserwowanych: 5479. Median salary $7092/mo.

32% ofert Data Engineer pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem.

⚠ wynagrodzenie znane dla 627 z 5938 ofert; udział pracy zdalnej z 4908 z podanym formatem; 5479 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy

Timeline: postings and sources

How many Data Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 263

New sources connected: May 18 +9 · May 25 +6 · Jun 1 +11 · Jun 8 +3 · Jun 15 +4 · Jun 22 +19 · Jun 29 +46 · Jul 6 +27 · Jul 13 +20 · Jul 20 +19 · Jul 27 +7 · Aug 3 +10 · Aug 10 +5 · Aug 17 +3 · Aug 24 +2 · Aug 31 +8 · Sep 7 +3 · Sep 14 +4 · Sep 21 +7 · Sep 28 +6 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Salaries over time

Median Data Engineer salary per week, USD per month.

Median salary, USD per month

Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.

Remote work over time

Share of Data Engineer postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Data Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Data Engineer postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Popyt i obserwowana podaż: Data Engineer

Otwarty popyt5938
Obserwowana podaż— nie publikujemy

⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę

Rozkład wynagrodzeń: Data Engineer

Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $3837, co dziesiąta powyżej $15 000. Połowa rynku mieści się między $5500 a $11 666. Próba: 627.

Histogram przedziałów dla Data Engineer uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.

Geografia popytu: Data Engineer

krajoferty
US1076
PL861
GB523
IN410
SG339
DE255
CA155
FR130
RU86
ZA81

Najwięcej ofert dla Data Engineer jest w USA (1 076 stanowisk).

⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane

Używana razem z

python 2244cloud 2230sql 1913aws 1509azure 1432databricks 1368airflow 1047dbt 833spark 739gcp 731snowflake 724pyspark 592

W wymaganiach dla Data Engineer najczęściej wymieniane umiejętności i technologie to Python, SQL, AWS i Azure.

Popyt według poziomu: Data Engineer

poziomoferty
senior2237
middle341
lead328
principal279
junior199

Poziom Senior i wyżej to około 84% z 3 384 ofert Data Engineer z podanym poziomem.

⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany

Pracodawcy: Data Engineer

Popyt rozkłada się na 2746 pracodawców. Największy odpowiada za 1.9%, pierwsza dziesiątka za 8.0%; pozostałe 92.0% to długi ogon.

udziałwartość
top-11.9%
top-33.9%
top-108.0%
długi ogon92.0%

Oferty Data Engineer pochodzą od 2 746 różnych pracodawców; największy z nich odpowiada za zaledwie 1.9% ofert — rynek nie jest uzależniony od jednego pracodawcy.

⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych

Gdzie Zorky widzi ten rynek

Obserwowane w 126 źródłach; największe odpowiada za 13.6% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.

Oferty Data Engineer napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.

Najnowsze ogłoszenia: Data Engineer

Wszystkie oferty →

Sąsiednie rynki

Big DataData Platform EngineerDBAHurtownia danychStreaming

⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone

Jak to mierzymy
Oferta
otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
Obserwowany kandydat
kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
Kandydat do dopasowania
jeszcze nie liczone
Okno
oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu

O danych

  • Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
  • Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
  • Brak bloku nie oznacza wartości zero.

Obecnie ukryte przekroje: 8.

Dane na dzień 2026-10-27

Najczęściej zadawane pytania

Częste pytania o rolę Data Engineer — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.

Czym zajmuje się Data Engineer?

Data Engineer buduje pipeline'y danych: pobiera dane ze źródeł, czyści je i modeluje, a następnie dostarcza do hurtowni, z której korzystają analitycy, BI i ML.

Jakich umiejętności wymagają oferty Data Engineer?

Podstawa to SQL i Python, orkiestrator (Airflow, Dagster), hurtownia lub lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark do dużych wolumenów i dbt do modeli. W bieżącym przekroju w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, SQL, AWS i Azure.

Czym Data Engineer różni się od Data Scientist?

Data Engineer dba o to, by dane były dostępne, świeże i poprawne; Data Scientist buduje na nich modele i prowadzi badania. Pierwszego interesuje niezawodność pipeline'ów, drugiego — statystyka i ML.

Na ile oferty Data Engineer dopuszczają pracę zdalną?

32% ofert z wyraźnie podanym formatem pozwala na pracę w pełni zdalną; przekrój obejmuje 5 938 otwartych stanowisk.

Pełne dane o rynku Data Engineer

Pełna analityka roli — widełki płacowe, pracodawcy, trendy i dostępni kandydaci. Zostaw kontakt, a prześlemy szczegóły.

Wysyłając, akceptujesz: polityka prywatności.