Spark: rynek
Apache Spark to główny silnik rozproszonego przetwarzania big data: pipeline'y batch, streaming, SQL na data lake i przygotowanie cech ML. Śledzimy 2 560 otwartych ofert ze Sparkiem, z czego 2 363 to świeże. Sparka najczęściej wymaga się od inżynierów danych przez PySpark; Databricks i usługi chmurowe (EMR, Dataproc, Synapse) uczyniły go standardem platform lakehouse. Większość popytu pochodzi z ról Data, ML/AI i Backend. Najczęściej występuje obok Pythona, SQL i Databricks. 36% ofert dopuszcza pracę w pełni zdalną. Poniżej zmierzony popyt na Sparka.
Rynek Spark ma obecnie 2560 otwartych ról, w tym świeżo zaobserwowanych: 2363. Median salary $7500/mo. Observed candidate pool — 437.
36% ofert Spark pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem pracy.
⚠ wynagrodzenie znane dla 255 z 2560 ofert; udział pracy zdalnej z 2066 z podanym formatem; 2363 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy
Popyt i obserwowana podaż
| Otwarty popyt | 2560 |
| Obserwowana podaż | 437 |
⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę
Rozkład wynagrodzeń
Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $4157, co dziesiąta powyżej $17 583. Połowa rynku mieści się między $5750 a $14 166. Próba: 255.
Histogram przedziałów dla ofert Spark uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.
Geografia popytu
| kraj | oferty |
|---|---|
| US | 711 |
| PL | 362 |
| IN | 220 |
| GB | 150 |
| CA | 75 |
| RU | 74 |
| DE | 67 |
| BR | 47 |
| SG | 36 |
| HK | 34 |
Najwięcej ofert dla Spark jest w USA (711 stanowisk).
⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane
Używana razem z
Spark najczęściej pojawia się obok Pythona, SQL i Databricks. Databricks wśród sąsiadów to dziś najpopularniejsze środowisko, w którym działa Spark.
Role, które jej używają
| rola | oferty |
|---|---|
| Dane | 1320 |
| ML/AI | 342 |
| Backend | 133 |
| Architekt | 94 |
| Fullstack | 65 |
| DevOps | 62 |
| AI Engineer | 60 |
| Analytics Engineer | 49 |
| Platform Engineer | 43 |
| Produkt | 40 |
⚠ kategorie `Other` i `IT` są wykluczone jako nie-role
Popyt według poziomu
| poziom | oferty |
|---|---|
| senior | 853 |
| principal | 180 |
| lead | 160 |
| middle | 145 |
| junior | 95 |
Poziom Senior i wyżej to około 83% z 1 433 ofert Spark z podanym poziomem.
⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany
Pracodawcy
Popyt rozkłada się na 1090 pracodawców. Największy odpowiada za 2.2%, pierwsza dziesiątka za 12.8%; pozostałe 87.2% to długi ogon.
| udział | wartość |
|---|---|
| top-1 | 2.2% |
| top-3 | 5.2% |
| top-10 | 12.8% |
| długi ogon | 87.2% |
⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych
Gdzie Zorky widzi ten rynek
Obserwowane w 107 źródłach; największe odpowiada za 26.1% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.
Oferty Spark napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.
Najnowsze ogłoszenia
- ИТ лидер · RU
- Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис) · RU
- Data Engineer (Onsite) · TH
- Мы в поиске Разработчика DWH (в проект транспортной компании) · RU
- Associate Principal Architect (Data and Analytics Platform) · US · $15 167
- Research Engineer · PL
- Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid · PL · $5625
- Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid · PL · $5625
Sąsiednie rynki
⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone
Jak to mierzymy
- Oferta
- otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
- Obserwowany kandydat
- kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
- Kandydat do dopasowania
- jeszcze nie liczone
- Okno
- oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu
O danych
- Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
- Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
- Brak bloku nie oznacza wartości zero.
Obecnie ukryte przekroje: 7.
Dane na dzień 2026-10-27
Najczęściej zadawane pytania
Częste pytania o rynek Spark — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.
O co pytają w kwestii Spark na rozmowie na stanowisko data engineera?
Leniwa ewaluacja i plany wykonania, partycjonowanie i shuffle, broadcast joins, radzenie sobie ze skośnością danych, cache'owanie, formaty przechowywania (Parquet, Delta), Structured Streaming.
PySpark czy Scala do Sparka?
PySpark występuje na rynku wyraźnie częściej — jest częścią standardowego zestawu narzędzi inżyniera danych. Scala pojawia się w zespołach, w których liczy się wydajność i pisze się własne rozszerzenia.
Jak duży jest rynek Spark?
Przekrój obejmuje 2 560 otwartych stanowisk wymieniających Spark; Spark rzadko pojawia się w nazwie stanowiska — jest częścią profilu data engineera, ML engineera i data architecta.