Big Data: mercato
Un Big Data Engineer elabora dati che non entrano in una sola macchina: calcolo distribuito batch e in streaming, data lake e piattaforme su Spark, Kafka e l'ecosistema Hadoop. Al momento monitoriamo 630 posizioni aperte per questo ruolo, 580 delle quali recenti. Il nucleo è Spark (PySpark o Scala), Kafka e lo streaming, i formati di storage (Parquet, Delta, Iceberg), l'orchestrazione, SQL e i servizi cloud di elaborazione dei dati. Per co-occorrenza nei requisiti, compaiono più spesso Spark, Python, Hadoop e Java. Il 42% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto una panoramica live del mercato Big Data Engineer: geografia, livello, stack adiacente e fonti.
Il mercato Big Data ha al momento 630 ruoli aperti, di cui 580 osservati di recente. Median salary $6195/mo.
Il 42% delle offerte Big Data Engineer consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.
⚠ stipendio noto per 102 offerte su 630; quota di lavoro da remoto da 449 con modalità indicata; 580 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many Big Data postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 122
New sources connected: May 18 +5 · May 25 +3 · Jun 1 +6 · Jun 8 +2 · Jun 15 +3 · Jun 22 +12 · Jun 29 +13 · Jul 6 +17 · Jul 13 +7 · Jul 20 +5 · Jul 27 +6 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +3 · Sep 28 +3 · Oct 5 +1 · Oct 12 +6 · Oct 19 +5
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Big Data salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Big Data postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Big Data postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Big Data postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata: Big Data
| Domanda aperta | 630 |
| Offerta osservata | — non pubblicato |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi: Big Data
Uno su dieci guadagna meno di $4157, uno su dieci più di $16.666. Metà del mercato sta tra $5750 e $7699. Campione: 102.
L'istogramma delle fasce per Big Data Engineer usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda: Big Data
| paese | offerte |
|---|---|
| PL | 156 |
| US | 125 |
| IN | 37 |
| SG | 27 |
| RU | 18 |
| ES | 17 |
| CA | 15 |
| ZA | 15 |
| FR | 15 |
| HK | 10 |
Il primo paese per domanda di Big Data Engineer: Polonia (156 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Nei requisiti per Big Data Engineer le competenze e tecnologie citate più spesso sono Spark, Python, Hadoop e Java.
Domanda per livello: Big Data
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 169 |
| lead | 51 |
| middle | 45 |
| principal | 21 |
| junior | 10 |
Senior e oltre sono circa il 81% dei 296 annunci per Big Data Engineer con un livello esplicito.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro: Big Data
La domanda è distribuita tra 269 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 9.7%, i primi dieci il 29.6%; il restante 70.4% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 9.7% |
| top-3 | 18.1% |
| top-10 | 29.6% |
| coda lunga | 70.4% |
Le offerte Big Data Engineer arrivano da 269 datori di lavoro diversi; il più grande rappresenta solo il 9.7% degli annunci: il mercato non dipende da un unico datore di lavoro.
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 61 fonti; la maggiore ne concentra il 21.8%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Big Data Engineer arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti: Big Data
- Hadoop Big Data Developer · $8333
- Programmer (JavaScript, Node.js, Python, Big Data Analytics) · HK
- AI and Big Data Specialist – AI Accounting & Automation · HK
- SSR Java Spark Developer · ES · $7699
- Senior AWS Python Developer / Pyspark Data Engineer · US
- Lead Software Engineer - Python/Data/PySpark/AWS · US
- Big Data Developer · PL · $7625
- Senior Software Development Engineer - Big Data · US · $13.700
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 8.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul ruolo di Big Data Engineer: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Di cosa si occupa un Big Data Engineer?
Un Big Data Engineer elabora dati che non entrano in una sola macchina: calcolo distribuito batch e in streaming, data lake e piattaforme su Spark, Kafka e l'ecosistema Hadoop.
Quali competenze richiedono le offerte per Big Data Engineer?
Il nucleo è Spark (PySpark o Scala), Kafka e lo streaming, formati di archiviazione (Parquet, Delta, Iceberg), orchestrazione, SQL e servizi cloud di elaborazione dati. Nel campione attuale, Spark, Python, Hadoop e Java compaiono più spesso nei requisiti.
Hadoop serve ancora?
Come stack classico, sempre meno: lo storage cloud e i lakehouse ne hanno preso il posto. La comprensione dell'elaborazione distribuita che ha costruito resta la base del ruolo.
Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte Big Data Engineer?
Il 42% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 630 posizioni aperte.
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