Spark: mercato
Apache Spark è il principale motore per l'elaborazione distribuita di big data: pipeline batch, streaming, SQL sul data lake e preparazione delle feature per il ML. Monitoriamo 2.560 posizioni aperte che indicano Spark, 2.363 delle quali recenti. Spark è richiesto soprattutto ai data engineer tramite PySpark; Databricks e i servizi cloud (EMR, Dataproc, Synapse) ne hanno fatto lo standard delle piattaforme lakehouse. La maggior parte della domanda viene dai ruoli Data, ML/AI e Backend. Compare più spesso accanto a Python, SQL e Databricks. Il 36% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto la domanda misurata di Spark.
Il mercato Spark ha al momento 2560 ruoli aperti, di cui 2363 osservati di recente. Median salary $7500/mo. Observed candidate pool — 437.
Il 36% delle offerte Spark consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato di lavoro.
⚠ stipendio noto per 255 offerte su 2560; quota di lavoro da remoto da 2066 con modalità indicata; 2363 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Domanda e offerta osservata
| Domanda aperta | 2560 |
| Offerta osservata | 437 |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi
Uno su dieci guadagna meno di $4157, uno su dieci più di $17.583. Metà del mercato sta tra $5750 e $14.166. Campione: 255.
L'istogramma delle fasce per gli annunci Spark usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 711 |
| PL | 362 |
| IN | 220 |
| GB | 150 |
| CA | 75 |
| RU | 74 |
| DE | 67 |
| BR | 47 |
| SG | 36 |
| HK | 34 |
Il primo paese per domanda di Spark: Stati Uniti (711 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Spark compare più spesso accanto a Python, SQL e Databricks. Databricks tra i vicini è l'ambiente più comune in cui gira Spark oggi.
Ruoli che la usano
| ruolo | offerte |
|---|---|
| Dati | 1320 |
| ML/AI | 342 |
| Backend | 133 |
| Architect | 94 |
| Fullstack | 65 |
| DevOps | 62 |
| AI Engineer | 60 |
| Analytics Engineer | 49 |
| Platform Engineer | 43 |
| Prodotto | 40 |
⚠ le categorie `Other` e `IT` sono escluse perché non sono ruoli
Domanda per livello
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 853 |
| principal | 180 |
| lead | 160 |
| middle | 145 |
| junior | 95 |
Senior e oltre sono circa il 83% dei 1.433 annunci Spark con livello indicato.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro
La domanda è distribuita tra 1090 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 2.2%, i primi dieci il 12.8%; il restante 87.2% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 2.2% |
| top-3 | 5.2% |
| top-10 | 12.8% |
| coda lunga | 87.2% |
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 107 fonti; la maggiore ne concentra il 26.1%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Spark arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti
- ИТ лидер · RU
- Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис) · RU
- Data Engineer (Onsite) · TH
- Мы в поиске Разработчика DWH (в проект транспортной компании) · RU
- Associate Principal Architect (Data and Analytics Platform) · US · $15.167
- Research Engineer · PL
- Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid · PL · $5625
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Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 7.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul mercato di Spark: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Cosa si chiede su Spark a un colloquio da data engineer?
Lazy evaluation e piani di esecuzione, partizionamento e shuffle, broadcast join, gestione del data skew, caching, formati di archiviazione (Parquet, Delta), Structured Streaming.
PySpark o Scala per Spark?
PySpark è sensibilmente più diffuso sul mercato: fa parte del kit standard del data engineer. Scala compare nei team in cui contano le prestazioni e si scrivono estensioni custom.
Quanto è grande il mercato di Spark?
Il campione registra 2.560 posizioni aperte che citano Spark; Spark compare raramente nel titolo dell'offerta: fa parte del profilo di data engineer, ingegnere ML e data architect.