dbt: Markt
dbt (data build tool) ist der Standard für Transformationen im Data Warehouse: Datenmodelle werden in SQL geschrieben, in Git versioniert, getestet und als Code dokumentiert. Wir verfolgen 2.385 offene Stellen mit dbt, 2.229 davon frisch. dbt hat den Beruf des Analytics Engineer hervorgebracht und ist neben Snowflake, BigQuery und Databricks ein fester Bestandteil des modernen Data Stack geworden. Der Großteil der Nachfrage kommt aus Data-, Analytics-Engineer- und ML/AI-Rollen. Am häufigsten taucht es neben SQL, Python und Airflow auf. 41% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten die gemessene dbt-Nachfrage.
Der Markt für dbt hat derzeit 2.385 offene Rollen, davon 2.229 frisch beobachtet. Median salary $9.719/mo. Observed candidate pool — 211.
41% der Anzeigen für dbt erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 252 von 2385 Stellen; Remote-Anteil aus 2087 mit angegebenem Arbeitsformat; 2229 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many dbt postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 118
New sources connected: Aug 17 +14 · Aug 24 +12 · Aug 31 +11 · Sep 7 +7 · Sep 14 +8 · Sep 21 +18 · Sep 28 +11 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +12
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median dbt salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of dbt postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of dbt postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot
| Offene Nachfrage | 2.385 |
| Beobachtetes Angebot | 211 |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung
Jeder Zehnte verdient unter $4.515, jeder Zehnte über $16.608. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $5.978 und $14.583. Stichprobe: 252.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für dbt postings berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage
| Land | Stellen |
|---|---|
| US | 683 |
| PL | 301 |
| GB | 136 |
| IN | 134 |
| DE | 122 |
| CA | 79 |
| FR | 50 |
| RU | 37 |
| ES | 37 |
| BR | 33 |
Die meisten Stellen für dbt gibt es in den USA (683 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
dbt erscheint am häufigsten neben SQL, Python und Airflow. Airflow und Snowflake daneben — dbt läuft fast immer innerhalb einer Orchestrierung und eines Cloud-Warehouses.
Rollen, die sie nutzen
| Rolle | Stellen |
|---|---|
| Daten | 1.181 |
| Analytics Engineer | 517 |
| ML/AI | 174 |
| Architekt | 71 |
| DevOps | 66 |
| Produkt | 64 |
| Fullstack | 57 |
| AI Engineer | 37 |
| Backend | 31 |
| Platform Engineer | 20 |
⚠ die Kategorien `Other` und `IT` sind als Nicht-Rollen ausgeschlossen
Nachfrage nach Level
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 988 |
| Principal | 223 |
| lead | 180 |
| middle | 101 |
| junior | 53 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 90% der 1.545 Anzeigen für dbt mit angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber
Die Nachfrage verteilt sich auf 1.226 Arbeitgeber. Der größte steht für 5.0 %, die Top Ten für 13.6 %; die übrigen 86.5 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 5.0% |
| Top-3 | 8.3% |
| Top-10 | 13.6% |
| Long Tail | 86.5% |
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 88 Quellen; die größte steht für 33.0 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für dbt kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 7.
Datenstand 2026-10-27
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zum Markt für dbt — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was wird in Interviews zu dbt gefragt?
Modelle und Materialisierungen (view, table, incremental), ref und source, Tests und Dokumentation, Jinja-Makros, Snapshots, Organisation der Schichten (staging, intermediate, marts) und CI für Modelle.
Wer braucht dbt?
Analytics Engineers — als Hauptwerkzeug; Data Engineers — für die Transformationsschicht; fortgeschrittene Analysten — um Data Marts selbst zu pflegen.
Wie groß ist der Markt für dbt?
Der Ausschnitt erfasst 2.385 offene dbt-Stellen; die Nachfrage wächst, während die Analytik in Cloud-Warehouses wandert.