Nachfrage nach IT-Technologien

Welche Technologien Arbeitgeber am häufigsten verlangen, wie viel sie dafür zahlen und wo sie am meisten gebraucht werden. Daten aus einer Live-Datenbank offener Stellen weltweit, täglich aktualisiert.

Aktualisiert: 27.10.2026, 16:47:43 UTC

Popularitätstrend der Technologie

Index der Top-10-Stacks relativ zum Periodendurchschnitt (100). Über 100 bedeutet mehr Nennungen als in einer typischen Woche. Die Reihe beginnt nicht vor 2026-08-10: Davor wurden Technologie-Tags an Stellen falsch vergeben.

🔥 Die gefragtesten Technologien

Die 50 Technologien mit den meisten offenen Stellen, die sie nennen.

#	Technologie	Stellen
1	cloud	57.971
2	python	37.026
3	aws	29.467
4	java	22.812
5	sql	22.489
6	azure	21.510
7	kubernetes	14.594
8	gcp	13.319
9	docker	12.384
10	react	11.563
11	javascript	11.478
12	llm	10.459
13	go	9.879
14	c++	9.172
15	typescript	8.673
16	c#	6.647
17	postgresql	6.084
18	oracle	5.974
19	sap	5.848
20	kafka	5.818
21	node.js	5.608
22	angular	5.431
23	salesforce	5.326
24	databricks	5.187
25	spring	5.172
26	terraform	4.918
27	ansible	3.929
28	backlog	3.780
29	snowflake	3.739
30	jenkins	3.717

Gehalt nach Technologie

Medianes Monatsgehalt in Stellen, die die Technologie nennen. Wir zeigen nur solche mit ausreichend Daten (mindestens 20 Stellen mit Gehalt).

Technologie	Median, $/Monat	Stellen in der Stichprobe
rust	$14.126	182
c++	$12.916	753
llm	$12.500	1.035
go	$11.887	780
devsecops	$11.643	206
snowflake	$11.375	405
salesforce	$10.416	471
usability	$10.416	258
servicenow	$10.412	293
aws	$10.000	2.683
gcp	$10.000	1.254
oracle	$10.000	465
backlog	$10.000	328
cloud	$9.963	5.470
terraform	$9.363	628
grafana	$9.266	312
kubernetes	$9.206	1.400
python	$9.166	3.920
airflow	$8.875	252
c#	$8.668	610

Technologien nach Richtung

Was Arbeitgeber in jeder Richtung am häufigsten verlangen. Die Top-8-Technologien nach Anzahl der Nennungen.

DevOps

cloud 8.343aws 4.758azure 3.986kubernetes 3.863docker 2.728python 2.513ansible 2.134gcp 1.932

Fullstack

react 5.297cloud 4.432java 4.340python 3.494typescript 3.372javascript 3.084aws 3.072angular 2.430

Backend

java 7.083python 4.820cloud 4.212aws 2.658sql 2.470spring 2.313docker 2.310go 2.098

Data

sql 5.111cloud 5.059python 4.902aws 2.825azure 2.610databricks 2.518gcp 1.598snowflake 1.478

Other

cloud 5.698python 3.816sql 2.662sap 2.231aws 1.777go 1.391oracle 1.335c++ 1.270

Architect

cloud 5.684aws 3.013azure 1.973python 1.525java 1.256gcp 1.071kubernetes 972sql 794

ML/AI

python 3.871cloud 2.322sql 1.806llm 1.398aws 1.307pytorch 1.229mlops 802azure 790

cloud 3.106python 2.017c++ 1.705java 1.615sql 1.071aws 1.024javascript 761c# 629

Security

cloud 4.149aws 2.026python 1.502azure 1.455devsecops 1.002gcp 959kubernetes 802llm 567

Platform Engineer

cloud 2.934aws 2.052azure 1.551kubernetes 1.441python 947gcp 748terraform 744docker 607

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Wie wir diese Zahlen berechnen

Woher die Daten stammen. Öffentliche Quellen — Karriereseiten von Unternehmen, Jobbörsen und Telegram-Kanäle für IT weltweit.
Was in die Stichprobe eingeht. Nur aktuelle, offene Stellen mit klarer Beschreibung: Die Rolle ist genannt und mindestens ein paar Schlüsseltechnologien. Spam und inhaltsleere Fragmente werden herausgefiltert.
Gehälter. Alle Beträge sind auf USD/Monat normiert, offensichtliche Ausreißer entfernt. Eine Technologie zeigt nur dann eine Zahl, wenn mindestens 20 Stellen mit Gehalt vorliegen.
Technologien. Wir nehmen aussagekräftige Fähigkeiten. Sehr allgemeine Begriffe (Git, REST, Agile usw.) sind ausgeschlossen — sie kommen fast überall vor und helfen beim Vergleich nicht.

Siehe auch: Gehälter nach Level und Arbeitsmodell · Überblick der Analysen.

Daten automatisch aus öffentlichen Quellen erfasst • Quelle: Zorky