dbt: mercado
dbt (data build tool) es el estándar para las transformaciones dentro del almacén: los modelos de datos se escriben en SQL, se versionan en git, se prueban y se documentan como código. Seguimos 2.385 puestos abiertos que mencionan dbt, 2.229 de ellos recientes. dbt dio origen a la profesión de analytics engineer y se convirtió en una parte obligatoria del stack de datos moderno junto a Snowflake, BigQuery y Databricks. La mayor parte de la demanda viene de roles de Data, Analytics Engineer y ML/IA. Aparece con más frecuencia junto a SQL, Python y Airflow. El 41% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, la demanda medida de dbt.
El mercado de dbt tiene ahora 2385 puestos abiertos, 2229 de ellos observados recientemente. Median salary $9719/mo. Observed candidate pool — 211.
El 41% de las ofertas de dbt permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato de trabajo.
⚠ salario conocido en 252 de 2385 empleos; cuota de remoto a partir de 2087 con formato indicado; 2229 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Timeline: postings and sources
How many dbt postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 118
New sources connected: Aug 17 +14 · Aug 24 +12 · Aug 31 +11 · Sep 7 +7 · Sep 14 +8 · Sep 21 +18 · Sep 28 +11 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +12
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median dbt salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of dbt postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of dbt postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda y oferta observada
| Demanda abierta | 2385 |
| Oferta observada | 211 |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios
Uno de cada diez gana menos de $4515, uno de cada diez más de $16.608. La mitad del mercado está entre $5978 y $14.583. Muestra: 252.
El histograma de rangos de las ofertas de dbt usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda
| país | empleos |
|---|---|
| US | 683 |
| PL | 301 |
| GB | 136 |
| IN | 134 |
| DE | 122 |
| CA | 79 |
| FR | 50 |
| RU | 37 |
| ES | 37 |
| BR | 33 |
El país con mayor demanda de dbt es EE. UU. (683 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
dbt aparece con más frecuencia junto a SQL, Python y Airflow. Airflow y Snowflake al lado — dbt casi siempre corre dentro de la orquestación y un warehouse cloud.
Roles que la usan
| rol | empleos |
|---|---|
| Datos | 1181 |
| Ingeniero de analítica | 517 |
| ML/AI | 174 |
| Arquitecto | 71 |
| DevOps | 66 |
| Producto | 64 |
| Fullstack | 57 |
| Ingeniero de IA | 37 |
| Backend | 31 |
| Ingeniero de plataforma | 20 |
⚠ las categorías `Other` e `IT` se excluyen porque no son roles
Demanda por nivel
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 988 |
| principal | 223 |
| lead | 180 |
| middle | 101 |
| junior | 53 |
Senior y superior supone alrededor del 90% de las 1.545 ofertas con grado de dbt.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores
La demanda se reparte entre 1226 empleadores. El mayor concentra el 5.0%, los diez primeros el 13.6%; el 86.5% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 5.0% |
| top-3 | 8.3% |
| top-10 | 13.6% |
| cola larga | 86.5% |
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 88 fuentes; la mayor concentra el 33.0%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de dbt llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- Organizational Change Management (OCM) Lead · US
- Principal AI Engineer
- Phantom · RU
- Аналитик данных · RU
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- Lead Analytics Engineer · US · $13.125
- Administrator / Administratorka Systemów Integracji Danych · PL
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 7.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el mercado de dbt: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué se pregunta sobre dbt en las entrevistas?
Modelos y materializaciones (view, table, incremental), ref y source, pruebas y documentación, macros de Jinja, snapshots, organización por capas (staging, intermediate, marts) y CI para los modelos.
¿Quién necesita dbt?
Los analytics engineers, como herramienta principal; los data engineers, para la capa de transformación; los analistas avanzados, para mantener ellos mismos los data marts.
¿Qué tamaño tiene el mercado de dbt?
El corte registra 2.385 vacantes abiertas de dbt; la demanda crece a medida que la analítica se mueve a los warehouses en la nube.