dbt: mercado
dbt (data build tool) é o padrão para transformações dentro do data warehouse: os modelos de dados são escritos em SQL, versionados no git, testados e documentados como código. Acompanhamos 2.385 vagas abertas que citam dbt, 2.229 delas recentes. O dbt deu origem à profissão de analytics engineer e virou parte obrigatória do modern data stack ao lado de Snowflake, BigQuery e Databricks. A maior parte da demanda vem de cargos de Dados, Analytics Engineer e ML/IA. Aparece com mais frequência ao lado de SQL, Python e Airflow. 41% das vagas permitem trabalho totalmente remoto. Abaixo está a demanda medida por dbt.
O mercado de dbt tem agora 2.385 vagas abertas, 2.229 delas observadas recentemente. Median salary $9.719/mo. Observed candidate pool — 211.
41% das vagas de dbt permitem trabalho totalmente remoto; a proporção conta apenas vagas que indicam o formato de trabalho.
⚠ salário conhecido para 252 de 2385 vagas; participação de remoto a partir de 2087 com formato informado; 2229 contadas como observações recentes; tendência e dificuldade de contratação não são mostradas
Timeline: postings and sources
How many dbt postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 118
New sources connected: Aug 17 +14 · Aug 24 +12 · Aug 31 +11 · Sep 7 +7 · Sep 14 +8 · Sep 21 +18 · Sep 28 +11 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +12
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median dbt salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of dbt postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of dbt postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda e oferta observada
| Demanda aberta | 2.385 |
| Oferta observada | 211 |
⚠ candidatos compatíveis com uma vaga ainda não são contados: são mostrados a demanda e o pool observado
Distribuição de salários
Um em cada dez ganha menos de $4.515, um em cada dez mais de $16.608. Metade do mercado fica entre $5.978 e $14.583. Amostra: 252.
O histograma de faixas de dbt postings usa apenas vagas com uma faixa de remuneração explícita; a mediana é calculada sobre a mesma amostra.
Geografia da demanda
| país | vagas |
|---|---|
| US | 683 |
| PL | 301 |
| GB | 136 |
| IN | 134 |
| DE | 122 |
| CA | 79 |
| FR | 50 |
| RU | 37 |
| ES | 37 |
| BR | 33 |
A maior demanda por dbt está nos EUA (683 posições).
⚠ apenas número de vagas: o salário por país não é publicado
Usada junto com
o dbt mais frequentemente aparece ao lado de SQL, Python e Airflow. Airflow e Snowflake por perto — o dbt quase sempre roda dentro de orquestração e de um cloud warehouse.
Cargos que a usam
| cargo | vagas |
|---|---|
| Dados | 1.181 |
| Engenheiro de Analytics | 517 |
| ML/AI | 174 |
| Arquiteto | 71 |
| DevOps | 66 |
| Produto | 64 |
| Fullstack | 57 |
| Engenheiro de IA | 37 |
| Backend | 31 |
| Engenheiro de Plataforma | 20 |
⚠ os grupos `Other` e `IT` são excluídos por não serem cargos
Demanda por nível
| nível | vagas |
|---|---|
| senior | 988 |
| principal | 223 |
| lead | 180 |
| middle | 101 |
| junior | 53 |
Senior-e-acima representa cerca de 90% das 1.545 vagas de dbt com grade.
⚠ apenas o lado da demanda: a senioridade do pool observado é desconhecida na maior parte
Empregadores
A demanda está distribuída entre 1.226 empregador. O maior responde por 5.0%, os dez primeiros por 13.6%; os 86.5% restantes são cauda longa.
| proporção | valor |
|---|---|
| top 1 | 5.0% |
| top 3 | 8.3% |
| top 10 | 13.6% |
| cauda longa | 86.5% |
⚠ os nomes não são mostrados: o classificador ainda não distingue agências de recrutamento de empregadores finais
Onde o Zorky vê este mercado
Observado em 88 fontes; a maior responde por 33.0%: este mercado não depende de um único canal.
As vagas de dbt chegam principalmente de ATS e sites de carreira e de sites de vagas e agregadores.
Vagas recentes
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- Organizational Change Management (OCM) Lead · US
- Principal AI Engineer
- Phantom · RU
- Аналитик данных · RU
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- Lead Analytics Engineer · US · $13.125
- Administrator / Administratorka Systemów Integracji Danych · PL
Mercados adjacentes
⚠ mercados adjacentes para comparação ainda não foram definidos
Como é medido
- Vaga
- uma vaga aberta que passou pelo filtro de qualidade e lista pelo menos duas tecnologias
- Candidato observado
- um candidato cujo stack contém esta tecnologia; um agregado — nenhum registro individual sai do perímetro
- Candidato compatível
- ainda não contado
- Janela
- vagas abertas no momento em que o snapshot foi gerado
Sobre os dados
- Alguns detalhamentos estão ocultos: a cobertura de dados deles ainda não é suficiente.
- As estatísticas só aparecem onde a amostra passa por um controle de qualidade.
- A ausência de um bloco não significa valor zero.
Detalhamentos ocultos no momento: 7.
Dados de 2026-10-27
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre o mercado de dbt — respostas curtas a partir do mesmo recorte de dados.
O que é perguntado sobre dbt em entrevistas?
Models e materializations (view, table, incremental), ref e source, tests e docs, macros Jinja, snapshots, organização em camadas (staging, intermediate, marts) e CI para models.
Quem precisa de dbt?
Analytics engineers — como ferramenta principal; data engineers — para a camada de transformação; analistas avançados — para manter os próprios marts.
Qual é o tamanho do mercado de dbt?
O recorte acompanha 2.385 vagas abertas de dbt; a demanda cresce à medida que a analytics migra para warehouses em nuvem.