BigQuery: mercado
BigQuery es el data warehouse serverless de GCP: SQL sobre terabytes sin gestionar clústeres, precio por consulta, BI Engine y BigQuery ML integrados. Seguimos 2.153 puestos abiertos que mencionan BigQuery, 2.009 de ellos recientes. Es uno de los principales almacenes de analítica de producto: eventos de apps, datos de marketing y data marts para dashboards. La mayor parte de la demanda viene de roles de datos, Analytics Engineer y ML/IA. Aparece con más frecuencia junto a SQL, Python y GCP. El 40% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, un corte en vivo de la demanda de BigQuery.
El mercado de BigQuery tiene ahora 2153 puestos abiertos, 2009 de ellos observados recientemente. Median salary $9375/mo. Observed candidate pool — 112.
El 40% de las ofertas de BigQuery permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato de trabajo.
⚠ salario conocido en 211 de 2153 empleos; cuota de remoto a partir de 1854 con formato indicado; 2009 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Timeline: postings and sources
How many BigQuery postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 100
New sources connected: Aug 17 +10 · Aug 24 +9 · Aug 31 +7 · Sep 7 +3 · Sep 14 +8 · Sep 21 +22 · Sep 28 +3 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median BigQuery salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of BigQuery postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of BigQuery postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda y oferta observada
| Demanda abierta | 2153 |
| Oferta observada | 112 |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios
Uno de cada diez gana menos de $4515, uno de cada diez más de $15.569. La mitad del mercado está entre $6000 y $13.333. Muestra: 211.
El histograma de rangos de las ofertas de BigQuery usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda
| país | empleos |
|---|---|
| US | 507 |
| PL | 454 |
| GB | 107 |
| IN | 106 |
| DE | 77 |
| CA | 52 |
| ES | 39 |
| BR | 33 |
| UA | 28 |
| NL | 22 |
El país con mayor demanda de BigQuery es EE. UU. (507 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
BigQuery aparece con más frecuencia junto a SQL, Python y GCP. dbt entre los vecinos señala analytics engineering sobre el almacén.
Roles que la usan
| rol | empleos |
|---|---|
| Datos | 874 |
| Ingeniero de analítica | 207 |
| ML/AI | 188 |
| Fullstack | 130 |
| DevOps | 114 |
| Backend | 109 |
| Arquitecto | 75 |
| Producto | 67 |
| Ingeniero de IA | 52 |
| Ingeniero de plataforma | 42 |
⚠ las categorías `Other` e `IT` se excluyen porque no son roles
Demanda por nivel
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 844 |
| middle | 172 |
| principal | 135 |
| lead | 133 |
| junior | 57 |
Senior y superior supone alrededor del 83% de las 1.341 ofertas con grado de BigQuery.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores
La demanda se reparte entre 1022 empleadores. El mayor concentra el 1.7%, los diez primeros el 8.8%; el 91.2% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 1.7% |
| top-3 | 3.8% |
| top-10 | 8.8% |
| cola larga | 91.2% |
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 64 fuentes; la mayor concentra el 25.4%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de BigQuery llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes
- STAGE - Audience & Insight Researcher – Sky Italia · IT
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- Backend Software Engineer
- Technical Product Manager (Data / SaaS)
- Data Analyst, Google Cloud Platform (GCP)
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- AI Product Manager (Data & AI Transformation) · TH
- Senior Data Engineer · PL
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 7.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el mercado de BigQuery: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué roles necesitan BigQuery?
Ingenieros de datos y de analítica, para modelos y pipelines; analistas de producto y de marketing, para consultas e informes; ingenieros de ML, para preparar features.
¿Qué importa de BigQuery más allá de SQL?
Particionado y clustering de tablas (determinan el coste de la consulta), campos anidados y repetidos, minimizar los bytes escaneados, control de acceso, carga batch y streaming.
¿Qué tamaño tiene el mercado de BigQuery?
El corte registra 2.153 vacantes abiertas de BigQuery; el skill casi siempre viene emparejado con SQL, Python y dbt.