BigQuery: mercado
BigQuery é o data warehouse serverless do GCP: SQL sobre terabytes sem gerenciamento de clusters, preço por consulta, BI Engine e BigQuery ML embutidos. Acompanhamos 2.153 vagas abertas que citam BigQuery, 2.009 delas recentes. É um dos principais warehouses de analytics de produto: eventos de apps, dados de marketing e data marts para dashboards. A maior parte da demanda vem de cargos de Dados, Engenheiro de Analytics e ML/IA. Aparece com mais frequência ao lado de SQL, Python e GCP. 40% das vagas permitem trabalho totalmente remoto. Abaixo está um recorte ao vivo da demanda por BigQuery.
O mercado de BigQuery tem agora 2.153 vagas abertas, 2.009 delas observadas recentemente. Median salary $9.375/mo. Observed candidate pool — 112.
40% das vagas de BigQuery permitem trabalho totalmente remoto; a proporção conta apenas vagas que indicam o formato de trabalho.
⚠ salário conhecido para 211 de 2153 vagas; participação de remoto a partir de 1854 com formato informado; 2009 contadas como observações recentes; tendência e dificuldade de contratação não são mostradas
Timeline: postings and sources
How many BigQuery postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 100
New sources connected: Aug 17 +10 · Aug 24 +9 · Aug 31 +7 · Sep 7 +3 · Sep 14 +8 · Sep 21 +22 · Sep 28 +3 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median BigQuery salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of BigQuery postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of BigQuery postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda e oferta observada
| Demanda aberta | 2.153 |
| Oferta observada | 112 |
⚠ candidatos compatíveis com uma vaga ainda não são contados: são mostrados a demanda e o pool observado
Distribuição de salários
Um em cada dez ganha menos de $4.515, um em cada dez mais de $15.569. Metade do mercado fica entre $6.000 e $13.333. Amostra: 211.
O histograma de faixas de BigQuery postings usa apenas vagas com uma faixa de remuneração explícita; a mediana é calculada sobre a mesma amostra.
Geografia da demanda
| país | vagas |
|---|---|
| US | 507 |
| PL | 454 |
| GB | 107 |
| IN | 106 |
| DE | 77 |
| CA | 52 |
| ES | 39 |
| BR | 33 |
| UA | 28 |
| NL | 22 |
A maior demanda por BigQuery está nos EUA (507 posições).
⚠ apenas número de vagas: o salário por país não é publicado
Usada junto com
O BigQuery aparece com mais frequência ao lado de SQL, Python e GCP. dbt entre os vizinhos sinaliza analytics engineering em cima do data warehouse.
Cargos que a usam
| cargo | vagas |
|---|---|
| Dados | 874 |
| Engenheiro de Analytics | 207 |
| ML/AI | 188 |
| Fullstack | 130 |
| DevOps | 114 |
| Backend | 109 |
| Arquiteto | 75 |
| Produto | 67 |
| Engenheiro de IA | 52 |
| Engenheiro de Plataforma | 42 |
⚠ os grupos `Other` e `IT` são excluídos por não serem cargos
Demanda por nível
| nível | vagas |
|---|---|
| senior | 844 |
| middle | 172 |
| principal | 135 |
| lead | 133 |
| junior | 57 |
Senior-e-acima representa cerca de 83% das 1.341 vagas de BigQuery com grade.
⚠ apenas o lado da demanda: a senioridade do pool observado é desconhecida na maior parte
Empregadores
A demanda está distribuída entre 1.022 empregador. O maior responde por 1.7%, os dez primeiros por 8.8%; os 91.2% restantes são cauda longa.
| proporção | valor |
|---|---|
| top 1 | 1.7% |
| top 3 | 3.8% |
| top 10 | 8.8% |
| cauda longa | 91.2% |
⚠ os nomes não são mostrados: o classificador ainda não distingue agências de recrutamento de empregadores finais
Onde o Zorky vê este mercado
Observado em 64 fontes; a maior responde por 25.4%: este mercado não depende de um único canal.
As vagas de BigQuery chegam principalmente de ATS e sites de carreira e de sites de vagas e agregadores.
Vagas recentes
- STAGE - Audience & Insight Researcher – Sky Italia · IT
- Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) · US
- Backend Software Engineer
- Technical Product Manager (Data / SaaS)
- Data Analyst, Google Cloud Platform (GCP)
- Data Engineer (Remote - Latin America) · US
- AI Product Manager (Data & AI Transformation) · TH
- Senior Data Engineer · PL
Mercados adjacentes
⚠ mercados adjacentes para comparação ainda não foram definidos
Como é medido
- Vaga
- uma vaga aberta que passou pelo filtro de qualidade e lista pelo menos duas tecnologias
- Candidato observado
- um candidato cujo stack contém esta tecnologia; um agregado — nenhum registro individual sai do perímetro
- Candidato compatível
- ainda não contado
- Janela
- vagas abertas no momento em que o snapshot foi gerado
Sobre os dados
- Alguns detalhamentos estão ocultos: a cobertura de dados deles ainda não é suficiente.
- As estatísticas só aparecem onde a amostra passa por um controle de qualidade.
- A ausência de um bloco não significa valor zero.
Detalhamentos ocultos no momento: 7.
Dados de 2026-10-27
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre o mercado de BigQuery — respostas curtas a partir do mesmo recorte de dados.
Quais cargos precisam de BigQuery?
Data e analytics engineers — para modelos e pipelines, analistas de produto e de marketing — para consultas e relatórios, ML engineers — para a preparação de features.
O que importa sobre o BigQuery além de SQL?
Particionamento e clustering de tabelas (eles determinam o custo da query), campos aninhados e repetidos, minimização de bytes escaneados, controle de acesso, carga em batch e streaming.
Qual é o tamanho do mercado de BigQuery?
O recorte acompanha 2.153 vagas abertas de BigQuery; a skill quase sempre vem junto com SQL, Python e dbt.