BigQuery: рынок
BigQuery — серверлесс-хранилище данных GCP: SQL над терабайтами без управления кластером, оплата за объём запросов, встроенные BI Engine и BigQuery ML. В базе 1 909 открытых вакансий с BigQuery, 1 808 — свежие. Это одно из главных хранилищ продуктовой аналитики: события из приложений, маркетинговые данные и витрины для дашбордов. Основной спрос формируют роли Data, Analytics Engineer и ML/AI. Рядом в требованиях чаще всего стоят SQL, Python и GCP. Полную удалёнку допускают 43% объявлений. Ниже — живой срез спроса на BigQuery.
На рынке BigQuery сейчас 1 909 открытых вакансий, из них 1 808 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $8 622/мес. Наблюдаемый пул специалистов — 109.
Полную удалёнку допускают 43% вакансий с BigQuery; доля считается только по объявлениям, где формат указан.
⚠ зарплата известна у 129 из 1909 вакансий; доля удалёнки — от 1607 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 1808; тренд и сложность найма не показываются
Спрос и наблюдаемый пул
| Открытый спрос | 1 909 |
| Наблюдаемый пул | 109 |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат
Каждый десятый получает менее $4 250, каждый десятый — более $16 541. Половина рынка укладывается в $5 887–13 333. Выборка: 129.
Гистограмма вилок по вакансиям с BigQuery строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.
География спроса
| страна | вакансий |
|---|---|
| US | 433 |
| PL | 386 |
| GB | 100 |
| IN | 88 |
| DE | 88 |
| CA | 44 |
| ES | 37 |
| UA | 32 |
| BR | 20 |
| CO | 20 |
Лидер спроса на BigQuery — США (433 позиции).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
Рядом с BigQuery в требованиях чаще всего стоят SQL, Python и GCP. dbt в соседях — признак analytics-engineering поверх хранилища.
В каких ролях встречается
| роль | вакансий |
|---|---|
| Data | 831 |
| Analytics Engineer | 197 |
| ML/AI | 146 |
| DevOps | 123 |
| Fullstack | 111 |
| Backend | 101 |
| Product | 49 |
| Architect | 46 |
| AI Engineer | 37 |
| Platform Engineer | 29 |
⚠ корзины `Other` и `IT` исключены из состава как не-роли
Спрос по уровням
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 718 |
| middle | 150 |
| lead | 111 |
| principal | 111 |
| junior | 42 |
Senior и выше — около 83% из 1 132 вакансий с BigQuery и размеченным грейдом.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели
Спрос распределён между 875 работодателями. На крупнейшего приходится 2.0%, на десятку — 10.3%; остальные 89.7% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 2.0% |
| топ-3 | 4.7% |
| топ-10 | 10.3% |
| длинный хвост | 89.7% |
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 59 источников; на крупнейший приходится 26.1% — рынок не держится на одном канале.
Вакансии с BigQuery приходят в основном из классов источников «ATS и карьерные сайты» и «джоб-борды и агрегаторы».
Свежие вакансии
- Senior ML Engineer · PL
- Tech Lead - Google Cloud Platform Infrastructure, Data Mesh and AI Platforms team · PL
- GCP Cloud Engineer, Data Mesh and AI Platforms team · PL
- Junior Data Engineer · PH
- Data Engineer Intern / Junior (US Projects) · UZ
- Fullstack Software Engineer (Java/React) z j. angielskim – Marketing Communications (B2B) · PL
- Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer · PL
- Data Engineer · PL
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 7.
Данные на 2026-10-20
Частые вопросы
Частые вопросы о рынке BigQuery — короткие ответы по данным этого же среза.
Каким ролям нужен BigQuery?
Data- и analytics-инженерам — для моделей и конвейеров, продуктовым и маркетинговым аналитикам — для запросов и отчётов, ML-инженерам — для подготовки признаков.
Что важно знать о BigQuery кроме SQL?
Партиционирование и кластеризацию таблиц (они определяют стоимость запросов), вложенные и повторяющиеся поля, оптимизацию сканируемого объёма, права доступа, загрузку и стриминг.
Велик ли рынок BigQuery?
В срезе 1 909 открытых вакансий с BigQuery; навык почти всегда идёт в паре с SQL, Python и dbt.