BigQuery: рынок

BigQuery — серверлесс-хранилище данных GCP: SQL над терабайтами без управления кластером, оплата за объём запросов, встроенные BI Engine и BigQuery ML. В базе 2 045 открытых вакансий с BigQuery, 1 988 — свежие. Это одно из главных хранилищ продуктовой аналитики: события из приложений, маркетинговые данные и витрины для дашбордов. Основной спрос формируют роли Data, Analytics Engineer и ML/AI. Рядом в требованиях чаще всего стоят SQL, Python и GCP. Полную удалёнку допускают 40% объявлений. Ниже — живой срез спроса на BigQuery.

2 045

открытых вакансий

$9 375

медиана $/мес

112

наблюдаемый пул

41%

удалённых

На рынке BigQuery сейчас 2 045 открытых вакансий, из них 1 988 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $9 375/мес. Наблюдаемый пул специалистов — 112.

Полную удалёнку допускают 40% вакансий с BigQuery; доля считается только по объявлениям, где формат указан.

⚠ зарплата известна у 175 из 2045 вакансий; доля удалёнки — от 1768 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 1988; тренд и сложность найма не показываются

Динамика: вакансии и источники

Сколько вакансий BigQuery появлялось каждую неделю с 10 авг. и из скольких источников они пришли. Вторая линия нужна, чтобы отличать рост рынка от роста нашего охвата: скачок вакансий в неделю, когда подключились новые источники, — это мы стали видеть больше, а не рынок вырос.

Новые вакансии и активные источники по неделям

Источников всего за период: 89

Подключение новых источников: 17 авг. +10 · 24 авг. +9 · 31 авг. +7 · 7 сент. +3 · 14 сент. +8 · 21 сент. +22 · 28 сент. +3 · 5 окт. +4 · 12 окт. +6

Неделя — по дате появления вакансии, все статусы. Вакансия относится к технологии по метке стека; ряд начинается с 10 августа 2026 — раньше метки ставились по-другому и с прошлым несравнимы. Источники — различные каналы сбора, их имена не публикуются.

Зарплаты во времени

Медиана зарплат в вакансиях BigQuery по неделям, в долларах США в месяц.

Медиана зарплаты, $ в месяц

Только вакансии с зарплатой в долларах и известным периодом (месяц или год), от $500 до $50 000 в месяц. Недели, где таких вакансий меньше 10, пропущены — это «нет данных», а не ноль.

Удалённая работа во времени

Какая доля вакансий BigQuery предлагала полностью удалённую работу — по неделям.

Доля удалённых вакансий, %

Доля считается среди вакансий, где формат указан (удалённо, гибрид, офис). Недели, где таких меньше 10, пропущены.

Страны во времени

Как менялась доля вакансий BigQuery в каждой из главных стран — по неделям.

Доля вакансий в стране, %

Доля — среди вакансий, где страна известна; на графике пять стран с наибольшим числом вакансий за полгода. Недели, где вакансий с известной страной меньше 20, пропущены. Рост доли страны может означать подключение нового источника в этой стране, а не рост рынка.

Спрос и наблюдаемый пул

Открытый спрос	2 045
Наблюдаемый пул	112

⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул

Распределение зарплат

Каждый десятый получает менее $4 427, каждый десятый — более $15 529. Половина рынка укладывается в $5 887–13 125. Выборка: 175.

Гистограмма вилок по вакансиям с BigQuery строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.

География спроса

страна	вакансий
US	462
PL	434
GB	110
IN	104
DE	76
CA	55
ES	36
UA	28
BR	26
NL	20

Лидер спроса на BigQuery — США (462 позиции).

⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется

С чем используется вместе

cloud 1 389 sql 987 python 953 gcp 890 dbt 573 aws 565 airflow 548 google cloud 494 snowflake 423 azure 420 databricks 377 google cloud platform 327

Рядом с BigQuery в требованиях чаще всего стоят SQL, Python и GCP. dbt в соседях — признак analytics-engineering поверх хранилища.

В каких ролях встречается

роль	вакансий
Data	886
Analytics Engineer	198
ML/AI	167
DevOps	135
Fullstack	111
Backend	93
Product	54
Architect	54
AI Engineer	48
Platform Engineer	33

⚠ корзины `Other` и `IT` исключены из состава как не-роли

Спрос по уровням

уровень	вакансий
senior	804
middle	162
principal	127
lead	122
junior	43

Senior и выше — около 84% из 1 258 вакансий с BigQuery и размеченным грейдом.

⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства

Работодатели

Спрос распределён между 940 работодателями. На крупнейшего приходится 1.8%, на десятку — 9.3%; остальные 90.7% — длинный хвост.

доля	значение
крупнейший	1.8%
топ-3	4.0%
топ-10	9.3%
длинный хвост	90.7%

⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией

Откуда Zorky видит этот рынок

Наблюдение идёт из 61 источников; на крупнейший приходится 26.2% — рынок не держится на одном канале.

Вакансии с BigQuery приходят в основном из классов источников «ATS и карьерные сайты» и «джоб-борды и агрегаторы».

Свежие вакансии

Все вакансии →

Соседние рынки

SQL Python GCP dbt AWS

⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены

Как это посчитано

Вакансия: открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
Наблюдаемый кандидат: кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
Подходящий кандидат: пока не считается
Окно: открытые вакансии на момент сборки снимка

О данных

Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
Отсутствие блока не означает нулевое значение.

Сейчас скрыто разрезов: 7.

Данные на 2026-10-23

Частые вопросы

Частые вопросы о рынке BigQuery — короткие ответы по данным этого же среза.

Каким ролям нужен BigQuery?

Data- и analytics-инженерам — для моделей и конвейеров, продуктовым и маркетинговым аналитикам — для запросов и отчётов, ML-инженерам — для подготовки признаков.

Что важно знать о BigQuery кроме SQL?

Партиционирование и кластеризацию таблиц (они определяют стоимость запросов), вложенные и повторяющиеся поля, оптимизацию сканируемого объёма, права доступа, загрузку и стриминг.

Велик ли рынок BigQuery?

В срезе 2 045 открытых вакансий с BigQuery; навык почти всегда идёт в паре с SQL, Python и dbt.