MLOps: mercato
An MLOps Engineer builds the infrastructure of the model lifecycle: training pipelines, model registry, rollout and serving, quality and data-drift monitoring. We currently track 366 open positions for this role, 344 of them fresh. The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. By co-occurrence in requirements, MLOps, AWS, Python and Docker appear most often. 30% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the MLOps Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.
Il mercato MLOps ha al momento 366 ruoli aperti, di cui 344 osservati di recente. Median salary $8405/mo.
Il 30% delle offerte MLOps Engineer consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.
⚠ stipendio noto per 32 offerte su 366; quota di lavoro da remoto da 314 con modalità indicata; 344 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many MLOps postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 108
New sources connected: May 18 +4 · May 25 +2 · Jun 1 +6 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +5 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +14 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +2 · Aug 10 +4 · Aug 17 +6 · Aug 24 +1 · Aug 31 +4 · Sep 7 +2 · Sep 14 +3 · Sep 21 +4 · Sep 28 +1 · Oct 5 +2 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of MLOps postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of MLOps postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of MLOps postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata: MLOps
| Domanda aperta | 366 |
| Offerta osservata | — non pubblicato |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi: MLOps
Uno su dieci guadagna meno di $4076, uno su dieci più di $15.000. Metà del mercato sta tra $4250 e $10.778. Campione: 32.
L'istogramma delle fasce per MLOps Engineer usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda: MLOps
| paese | offerte |
|---|---|
| PL | 62 |
| US | 50 |
| GB | 46 |
| IN | 29 |
| DE | 19 |
| FR | 15 |
| RU | 11 |
| CA | 9 |
| NL | 8 |
| ZA | 5 |
Il primo paese per domanda di MLOps Engineer: Polonia (62 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
In MLOps Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are MLOps, AWS, Python and Docker.
Domanda per livello: MLOps
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 148 |
| middle | 33 |
| principal | 21 |
| lead | 15 |
| junior | 10 |
Senior e oltre sono circa il 81% dei 227 annunci per MLOps Engineer con un livello esplicito.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro: MLOps
La domanda è distribuita tra 237 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 2.6%, i primi dieci il 17.2%; il restante 82.8% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 2.6% |
| top-3 | 7.2% |
| top-10 | 17.2% |
| coda lunga | 82.8% |
Le offerte MLOps Engineer arrivano da 237 datori di lavoro diversi; il più grande rappresenta solo il 2.6% degli annunci: il mercato non dipende da un unico datore di lavoro.
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 49 fonti; la maggiore ne concentra il 12.8%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci MLOps Engineer arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti: MLOps
- Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис) · RU
- MLOps Engineer · PL
- Développement, industrialisation et MLOps d'un modèle de Machine Learning prédictif intégré dans Microsoft Fabric · MA
- Senior MLOps Engineer, Buyer · DE
- Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol) · BR
- Staff II Software Engineer AI/ML Ops · US · $23.000
- AI Security Architect (MLOps) · IN
- Machine Learning Operations (MLOps) Engineer · US
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 8.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul ruolo di MLOps Engineer: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Di cosa si occupa un MLOps Engineer?
Un MLOps Engineer costruisce l'infrastruttura del ciclo di vita dei modelli: pipeline di addestramento, registry dei modelli, rilascio e serving, monitoraggio della qualità e del data drift.
Quali competenze richiedono le offerte per MLOps Engineer?
The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. In the current slice, MLOps, AWS, Python and Docker appear in requirements most often.
Che differenza c'è tra un MLOps engineer e un DevOps engineer?
Oltre al codice, versionano dati e modelli, verificano la qualità con le metriche dei modelli e tengono d'occhio il data drift, che rompe la produzione senza una sola modifica al codice.
Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte MLOps Engineer?
Il 30% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 366 posizioni aperte.
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