MLOps: rynek
An MLOps Engineer builds the infrastructure of the model lifecycle: training pipelines, model registry, rollout and serving, quality and data-drift monitoring. We currently track 366 open positions for this role, 344 of them fresh. The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. By co-occurrence in requirements, MLOps, AWS, Python and Docker appear most often. 30% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the MLOps Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.
Rynek MLOps ma obecnie 366 otwartych ról, w tym świeżo zaobserwowanych: 344. Median salary $8405/mo.
30% ofert MLOps Engineer pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem.
⚠ wynagrodzenie znane dla 32 z 366 ofert; udział pracy zdalnej z 314 z podanym formatem; 344 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy
Timeline: postings and sources
How many MLOps postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 108
New sources connected: May 18 +4 · May 25 +2 · Jun 1 +6 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +5 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +14 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +2 · Aug 10 +4 · Aug 17 +6 · Aug 24 +1 · Aug 31 +4 · Sep 7 +2 · Sep 14 +3 · Sep 21 +4 · Sep 28 +1 · Oct 5 +2 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of MLOps postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of MLOps postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of MLOps postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Popyt i obserwowana podaż: MLOps
| Otwarty popyt | 366 |
| Obserwowana podaż | — nie publikujemy |
⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę
Rozkład wynagrodzeń: MLOps
Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $4076, co dziesiąta powyżej $15 000. Połowa rynku mieści się między $4250 a $10 778. Próba: 32.
Histogram przedziałów dla MLOps Engineer uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.
Geografia popytu: MLOps
| kraj | oferty |
|---|---|
| PL | 62 |
| US | 50 |
| GB | 46 |
| IN | 29 |
| DE | 19 |
| FR | 15 |
| RU | 11 |
| CA | 9 |
| NL | 8 |
| ZA | 5 |
Najwięcej ofert dla MLOps Engineer jest w Polsce (62 stanowisk).
⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane
Używana razem z
In MLOps Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are MLOps, AWS, Python and Docker.
Popyt według poziomu: MLOps
| poziom | oferty |
|---|---|
| senior | 148 |
| middle | 33 |
| principal | 21 |
| lead | 15 |
| junior | 10 |
Poziom Senior i wyżej to około 81% z 227 ofert MLOps Engineer z podanym poziomem.
⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany
Pracodawcy: MLOps
Popyt rozkłada się na 237 pracodawców. Największy odpowiada za 2.6%, pierwsza dziesiątka za 17.2%; pozostałe 82.8% to długi ogon.
| udział | wartość |
|---|---|
| top-1 | 2.6% |
| top-3 | 7.2% |
| top-10 | 17.2% |
| długi ogon | 82.8% |
Oferty MLOps Engineer pochodzą od 237 różnych pracodawców; największy z nich odpowiada za zaledwie 2.6% ofert — rynek nie jest uzależniony od jednego pracodawcy.
⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych
Gdzie Zorky widzi ten rynek
Obserwowane w 49 źródłach; największe odpowiada za 12.8% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.
Oferty MLOps Engineer napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.
Najnowsze ogłoszenia: MLOps
- Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис) · RU
- MLOps Engineer · PL
- Développement, industrialisation et MLOps d'un modèle de Machine Learning prédictif intégré dans Microsoft Fabric · MA
- Senior MLOps Engineer, Buyer · DE
- Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol) · BR
- Staff II Software Engineer AI/ML Ops · US · $23 000
- AI Security Architect (MLOps) · IN
- Machine Learning Operations (MLOps) Engineer · US
Sąsiednie rynki
⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone
Jak to mierzymy
- Oferta
- otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
- Obserwowany kandydat
- kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
- Kandydat do dopasowania
- jeszcze nie liczone
- Okno
- oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu
O danych
- Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
- Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
- Brak bloku nie oznacza wartości zero.
Obecnie ukryte przekroje: 8.
Dane na dzień 2026-10-27
Najczęściej zadawane pytania
Częste pytania o rolę MLOps Engineer — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.
Czym zajmuje się MLOps Engineer?
MLOps Engineer buduje infrastrukturę cyklu życia modeli: pipeline'y treningowe, rejestr modeli, wdrażanie i serwowanie, monitoring jakości i dryfu danych.
Jakich umiejętności wymagają oferty MLOps Engineer?
The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. In the current slice, MLOps, AWS, Python and Docker appear in requirements most often.
Czym inżynier MLOps różni się od inżyniera DevOps?
Oprócz kodu wersjonują dane i modele, sprawdzają jakość metrykami modelu i pilnują dryfu danych, który psuje produkcję bez jednej zmiany w kodzie.
Na ile oferty MLOps Engineer dopuszczają pracę zdalną?
30% ofert z wyraźnie podanym formatem pozwala na pracę w pełni zdalną; przekrój obejmuje 366 otwartych stanowisk.
Pełne dane o rynku MLOps
Pełna analityka roli — widełki płacowe, pracodawcy, trendy i dostępni kandydaci. Zostaw kontakt, a prześlemy szczegóły.