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MLOps: mercado

An MLOps Engineer builds the infrastructure of the model lifecycle: training pipelines, model registry, rollout and serving, quality and data-drift monitoring. We currently track 366 open positions for this role, 344 of them fresh. The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. By co-occurrence in requirements, MLOps, AWS, Python and Docker appear most often. 30% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the MLOps Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.

366
vagas abertas
$8.405
mediana $/mês
30%
remoto

O mercado de MLOps tem agora 366 vagas abertas, 344 delas observadas recentemente. Median salary $8.405/mo.

30% das vagas de MLOps Engineer permitem trabalho totalmente remoto; a proporção conta apenas vagas que indicam o formato.

⚠ salário conhecido para 32 de 366 vagas; participação de remoto a partir de 314 com formato informado; 344 contadas como observações recentes; tendência e dificuldade de contratação não são mostradas

Timeline: postings and sources

How many MLOps postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 108

New sources connected: May 18 +4 · May 25 +2 · Jun 1 +6 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +5 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +14 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +2 · Aug 10 +4 · Aug 17 +6 · Aug 24 +1 · Aug 31 +4 · Sep 7 +2 · Sep 14 +3 · Sep 21 +4 · Sep 28 +1 · Oct 5 +2 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Remote work over time

Share of MLOps postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of MLOps postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of MLOps postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Demanda e oferta observada: MLOps

Demanda aberta366
Oferta observada— não publicado

⚠ candidatos compatíveis com uma vaga ainda não são contados: são mostrados a demanda e o pool observado

Distribuição de salários: MLOps

Um em cada dez ganha menos de $4.076, um em cada dez mais de $15.000. Metade do mercado fica entre $4.250 e $10.778. Amostra: 32.

O histograma de faixas de MLOps Engineer usa apenas vagas com uma faixa de remuneração explícita; a mediana é calculada sobre a mesma amostra.

Geografia da demanda: MLOps

paísvagas
PL62
US50
GB46
IN29
DE19
FR15
RU11
CA9
NL8
ZA5

A maior demanda por MLOps Engineer está na Polônia (62 posições).

⚠ apenas número de vagas: o salário por país não é publicado

Usada junto com

mlops 283cloud 148aws 114python 113docker 100kubernetes 95azure 86gcp 58airflow 51mlflow 39llm 33databricks 30

In MLOps Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are MLOps, AWS, Python and Docker.

Demanda por nível: MLOps

nívelvagas
senior148
middle33
principal21
lead15
junior10

Senior-e-acima representa cerca de 81% das 227 vagas de MLOps Engineer com grade explícito.

⚠ apenas o lado da demanda: a senioridade do pool observado é desconhecida na maior parte

Empregadores: MLOps

A demanda está distribuída entre 237 empregadores. O maior responde por 2.6%, os dez primeiros por 17.2%; os 82.8% restantes são cauda longa.

proporçãovalor
top 12.6%
top 37.2%
top 1017.2%
cauda longa82.8%

As vagas de MLOps Engineer vêm de 237 empregadores distintos; o maior deles responde por apenas 2.6% das vagas — o mercado não está preso a um único contratante.

⚠ os nomes não são mostrados: o classificador ainda não distingue agências de recrutamento de empregadores finais

Onde o Zorky vê este mercado

Observado em 49 fontes; a maior responde por 12.8%: este mercado não depende de um único canal.

As vagas de MLOps Engineer chegam principalmente de ATS e sites de carreira e de sites de vagas e agregadores.

Vagas recentes: MLOps

Todas as vagas →

Mercados adjacentes

Engenheiro de MLEngenheiro de IAVisão ComputacionalEngenheiro de NLPEngenheiro de PesquisaCientista de Dados

⚠ mercados adjacentes para comparação ainda não foram definidos

Como é medido
Vaga
uma vaga aberta que passou pelo filtro de qualidade e lista pelo menos duas tecnologias
Candidato observado
um candidato cujo stack contém esta tecnologia; um agregado — nenhum registro individual sai do perímetro
Candidato compatível
ainda não contado
Janela
vagas abertas no momento em que o snapshot foi gerado

Sobre os dados

  • Alguns detalhamentos estão ocultos: a cobertura de dados deles ainda não é suficiente.
  • As estatísticas só aparecem onde a amostra passa por um controle de qualidade.
  • A ausência de um bloco não significa valor zero.

Detalhamentos ocultos no momento: 8.

Dados de 2026-10-27

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre o cargo MLOps Engineer — respostas curtas a partir do mesmo recorte de dados.

O que faz um MLOps Engineer?

Um MLOps Engineer constrói a infraestrutura do ciclo de vida dos modelos: pipelines de treinamento, model registry, rollout e serving, monitoramento de qualidade e de data drift.

Quais skills as vagas de MLOps Engineer exigem?

The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. In the current slice, MLOps, AWS, Python and Docker appear in requirements most often.

Em que um engenheiro de MLOps difere de um engenheiro de DevOps?

Além do código, versionam dados e modelos, verificam a qualidade com métricas de modelo e observam o data drift, que quebra a produção sem uma única mudança de código.

Quão abertas ao trabalho remoto são as vagas de MLOps Engineer?

30% das vagas com formato explícito permitem trabalho totalmente remoto; o recorte acompanha 366 posições abertas.

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