MLOps : marché
Données au 11 novembre 2026 : offres ouvertes MLOps — 394, dont 25% en télétravail; salaire médian annoncé $8 405/mois (sur 47 offres qui indiquent un salaire). Source : Zorky, mis à jour chaque jour.
Un MLOps Engineer construit l'infrastructure du cycle de vie des modèles : pipelines d'entraînement, registre de modèles, déploiement et serving, suivi de la qualité et de la dérive des données. Nous suivons actuellement 394 postes ouverts pour ce rôle, dont 331 récents. Le cœur : Python, MLflow ou équivalents, orchestrateurs (Airflow, Kubeflow), Kubernetes et Docker, plateformes ML cloud, serving de modèles sur GPU (Triton, vLLM) et monitoring. Par co-occurrence dans les exigences, MLOps, AWS, Python et Docker apparaissent le plus souvent. 30 % des offres autorisent le travail entièrement à distance. Ci-dessous, une coupe en direct du marché MLOps Engineer : géographie, séniorité, stack associée et sources.
Le marché MLOps compte actuellement 394 postes ouverts, dont 331 observés récemment. Median salary $8 405/mo.
30 % des offres d'ingénieur MLOps autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.
⚠ salaire connu pour 47 offres sur 394 ; part du télétravail sur 338 avec un format indiqué ; 331 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Demande et offre observée: MLOps
| Demande ouverte | 394 |
| Offre observée | — non publié |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires: MLOps
- exploitable pour le calcul: 47 (11,9%)
- indiqué mais non converti en USD/mois: 61 (15,5%)
- non indiqué: 286 (72,6%)
Une offre sur dix propose moins de $4 202, une sur dix plus de $15 000. La moitié des offres propose entre $6 000 et $11 608. Échantillon: 47.
L'histogramme des fourchettes pour le poste Ingénieur MLOps n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande: MLOps
| pays | offres | part |
|---|---|---|
| Pologne | 65 | 19,4% |
| États-Unis | 63 | 18,8% |
| Royaume-Uni | 43 | 12,8% |
| Inde | 29 | 8,7% |
| Allemagne | 20 | 6% |
| Russie | 15 | 4,5% |
| France | 15 | 4,5% |
| Canada | 15 | 4,5% |
| Australie | 7 | 2,1% |
| Pays-Bas | 6 | 1,8% |
| Autres pays | 57 | 17% |
La Pologne est le pays qui concentre le plus de demande pour Ingénieur MLOps (65 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
Part : combien des 394 offres du marché MLOps mentionnent cette technologie. Tri par nombre d’offres, pas par « force d’association ». Les termes génériques comme cloud ne désignent pas un cloud précis (AWS, Azure).
Dans les exigences des offres MLOps Engineer, les compétences et technologies les plus souvent citées sont MLOps, AWS, Python et Docker.
Demande par niveau: MLOps
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 140 |
| middle | 37 |
| principal | 29 |
| lead | 16 |
| junior | 13 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 79 % des 235 offres d'ingénieur MLOps avec un niveau explicite.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs: MLOps
La demande est répartie entre 269 employeurs. Le plus grand en représente 1.9 %, les dix premiers 11.1 % ; les 88.9 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 1.9% |
| top 3 | 4.6% |
| top 10 | 11.1% |
| longue traîne | 88.9% |
Les offres d'Ingénieur MLOps proviennent de 269 employeurs distincts ; le plus important ne représente que 1.9 % des offres — le marché ne dépend pas d'un seul recruteur.
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 62 sources ; la plus grande en représente 11.9 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Les offres d'Ingénieur MLOps proviennent principalement des ATS et sites carrières et des sites d'emploi et agrégateurs.
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Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 8.
Données au 2026-11-11
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le rôle d'Ingénieur MLOps — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Que fait un ingénieur MLOps ?
L'Ingénieur MLOps construit l'infrastructure du cycle de vie des modèles : pipelines d'entraînement, registre de modèles, déploiement et serving, supervision de la qualité et de la dérive des données.
Quelles compétences exigent les offres d'ingénieur MLOps ?
Le socle : Python, MLflow ou équivalents, orchestrateurs (Airflow, Kubeflow), Kubernetes et Docker, plateformes ML cloud, serving de modèles sur GPU (Triton, vLLM) et monitoring. Dans la coupe actuelle, MLOps, AWS, Python et Docker apparaissent le plus souvent dans les exigences.
En quoi un ingénieur MLOps diffère-t-il d'un ingénieur DevOps ?
En plus du code, ils versionnent les données et les modèles, vérifient la qualité par les métriques des modèles et surveillent la dérive des données, qui casse la production sans une seule modification du code.
Dans quelle mesure les offres d'Ingénieur MLOps sont-elles ouvertes au télétravail ?
30 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 394 postes ouverts.
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