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Data Scientist: mercato

Dati al 11 novembre 2026: posizioni aperte Data Scientist — 3682, di cui il 25% da remoto; retribuzione mediana negli annunci $10.000/mese (da 434 annunci con retribuzione indicata). Fonte: Zorky, aggiornato ogni giorno.

Un Data Scientist trasforma i dati in decisioni: costruisce modelli di previsione e classificazione, conduce esperimenti e test A/B e spiega al business cosa mostrano i dati. Al momento monitoriamo 3.682 posizioni aperte per questo ruolo, 3.156 delle quali recenti. Il set tipico è Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistica e progettazione di esperimenti, un framework ML (PyTorch, XGBoost), visualizzazione; sempre più spesso il lavoro con gli LLM. Per co-occorrenza nei requisiti compaiono più spesso Python, SQL, LLM e AWS. Il 30% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto un quadro aggiornato del mercato Data Scientist: geografia, seniority, stack correlato e fonti.

3682
offerte aperte
$10.000
mediana $/mese
31%
da remoto

Il mercato Data Scientist ha al momento 3682 ruoli aperti, di cui 3156 osservati di recente. Median salary $10.000/mo.

Il 30% delle offerte Data Scientist consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.

⚠ stipendio noto per 434 offerte su 3682; quota di lavoro da remoto da 3026 con modalità indicata; 3156 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate

Domanda e offerta osservata: Data Scientist

Domanda aperta3682
Offerta osservata— non pubblicato

⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata

Distribuzione degli stipendi: Data Scientist

P25 $6793 · P50 $10.000 · P75 $14.583
Stipendio negli annunci: base 3682
  • utilizzabile per il calcolo: 434 (11,8%)
  • indicato ma non convertito in USD/mese: 644 (17,5%)
  • non indicato: 2604 (70,7%)

Un annuncio su dieci offre meno di $4428, uno su dieci più di $17.500. La metà degli annunci offre tra $6793 e $14.583. Campione: 434.

L'istogramma delle fasce per Data Scientist usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.

Geografia della domanda: Data Scientist

paeseoffertequota
Stati Uniti103732,3%
Regno Unito38211,9%
Singapore2407,5%
Polonia2156,7%
India1785,5%
Germania1434,5%
Canada1163,6%
Francia1113,5%
Russia601,9%
Spagna441,4%
Altri paesi68321,3%

Il primo paese per domanda di Data Scientist: Stati Uniti (1.037 posizioni).

⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato

Si usa insieme a

python
179848,8%
sql
125033,9%
cloud
79121,5%
llm
53914,6%
aws
52314,2%
azure
3619,8%
pandas
3118,4%
databricks
3058,3%
pytorch
2767,5%

Quota: quanti dei 3682 annunci del mercato Data Scientist citano questa tecnologia. Ordinato per numero di annunci, non per «forza dell’associazione». Termini generici come cloud non indicano un cloud specifico (AWS, Azure).

Nei requisiti per Data Scientist le competenze e tecnologie citate più spesso sono Python, SQL, LLM e AWS.

Domanda per livello: Data Scientist

livelloofferte
senior1222
principal346
lead231
junior175
middle150

Senior e oltre sono circa il 85% dei 2.124 annunci per Data Scientist con un livello esplicito.

⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte

Datori di lavoro: Data Scientist

La domanda è distribuita tra 1782 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 2.1%, i primi dieci il 9.7%; il restante 90.3% è coda lunga.

il più grande 2,1%2°–3° 3%4°–10° 4,7%gli altri 90,3%
quotavalore
top-12.1%
top-35.1%
top-109.7%
coda lunga90.3%

Le offerte Data Scientist arrivano da 1.782 datori di lavoro diversi; il più grande rappresenta solo il 2.1% degli annunci: il mercato non dipende da un unico datore di lavoro.

⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali

Dove Zorky vede questo mercato

Osservato su 119 fonti; la maggiore ne concentra il 19.0%: questo mercato non dipende da un solo canale.

Gli annunci Data Scientist arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.

Posizioni recenti: Data Scientist

Tutte le offerte →
Come si misura
Posizione
un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
Candidato osservato
un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
Candidato abbinabile
non ancora conteggiato
Finestra
offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot

Sui dati

  • Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
  • Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
  • L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.

Dettagli attualmente nascosti: 8.

Dati al 2026-11-11

Domande frequenti

Domande frequenti sul ruolo di Data Scientist: risposte brevi dallo stesso campione di dati.

Di cosa si occupa un Data Scientist?

Un Data Scientist trasforma i dati in decisioni: costruisce modelli di previsione e classificazione, conduce esperimenti e test A/B e spiega al business cosa mostrano i dati.

Quali competenze richiedono le offerte per Data Scientist?

Il set tipico è Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistica e progettazione di esperimenti, un framework ML (PyTorch, XGBoost), visualizzazione; sempre più spesso il lavoro con gli LLM. Nel campione attuale, Python, SQL, LLM e AWS compaiono più spesso nei requisiti.

Cosa conta di più per un Data Scientist: statistica o programmazione?

Entrambe, ma la statistica è la base: senza di essa è facile interpretare male modelli ed esperimenti. La programmazione serve a un livello solido di Python e SQL, mentre del deploy dei modelli si occupano spesso gli ML engineer.

Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte Data Scientist?

Il 30% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 3.682 posizioni aperte.

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