Databricks: mercado
Databricks es una plataforma lakehouse construida sobre Apache Spark: almacenamiento, ingeniería de datos, analítica y ML en un mismo entorno. Seguimos 5.187 puestos abiertos que mencionan Databricks, 4.809 de ellos recientes. La plataforma funciona sobre AWS, Azure y GCP, así que los requisitos casi siempre la combinan con una nube; los temas clave son Delta Lake, Unity Catalog, la orquestación de jobs y MLflow. La mayor parte de la demanda viene de roles de datos, ML/IA y de arquitectura. Aparece con más frecuencia junto a Azure, Python y AWS. El 37% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, un corte en vivo de la demanda de Databricks.
El mercado de Databricks tiene ahora 5187 puestos abiertos, 4809 de ellos observados recientemente. Median salary $8405/mo. Observed candidate pool — 119.
El 37% de las ofertas de Databricks permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato de trabajo.
⚠ salario conocido en 459 de 5187 empleos; cuota de remoto a partir de 4434 con formato indicado; 4809 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Timeline: postings and sources
How many Databricks postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 138
New sources connected: Aug 17 +17 · Aug 24 +9 · Aug 31 +4 · Sep 7 +12 · Sep 14 +9 · Sep 21 +23 · Sep 28 +8 · Oct 5 +5 · Oct 12 +9 · Oct 19 +13
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Databricks salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Databricks postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of Databricks postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda y oferta observada
| Demanda abierta | 5187 |
| Oferta observada | 119 |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios
Uno de cada diez gana menos de $4427, uno de cada diez más de $17.708. La mitad del mercado está entre $6000 y $13.541. Muestra: 459.
El histograma de rangos de las ofertas de Databricks usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda
| país | empleos |
|---|---|
| US | 1417 |
| PL | 968 |
| IN | 358 |
| GB | 306 |
| DE | 217 |
| SG | 124 |
| BR | 122 |
| CA | 122 |
| NL | 77 |
| FR | 65 |
El país con mayor demanda de Databricks es EE. UU. (1.417 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
Databricks aparece con más frecuencia junto a Azure, Python y AWS.
Roles que la usan
| rol | empleos |
|---|---|
| Datos | 2518 |
| ML/AI | 494 |
| Arquitecto | 491 |
| Ingeniero de IA | 271 |
| Fullstack | 209 |
| DevOps | 149 |
| Ingeniero de analítica | 137 |
| Producto | 118 |
| Backend | 111 |
| Ingeniero de plataforma | 105 |
⚠ las categorías `Other` e `IT` se excluyen porque no son roles
Demanda por nivel
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 2129 |
| lead | 428 |
| principal | 397 |
| middle | 246 |
| junior | 121 |
Senior y superior supone alrededor del 89% de las 3.321 ofertas con grado de Databricks. Databricks rara vez es la primera herramienta: se aprende sobre SQL y Spark.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores
La demanda se reparte entre 1726 empleadores. El mayor concentra el 7.2%, los diez primeros el 17.4%; el 82.6% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 7.2% |
| top-3 | 11.7% |
| top-10 | 17.4% |
| cola larga | 82.6% |
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 94 fuentes; la mayor concentra el 29.4%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de Databricks llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes
- Senior Software Engineer · US
- Business Analyst
- Data Engineer (Onsite) · TH
- Senior Data Engineer (m/w/d) · US
- Data Platform Product Owner / Business Analyst · PL · $4875
- Senior Data Engineer · US
- Director, AI and Agentic Engineering · US · $17.917
- Associate Principal Architect (Data and Analytics Platform) · US · $15.167
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 7.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el mercado de Databricks: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué roles necesitan Databricks?
Ingenieros de datos, para pipelines con Spark y Delta Lake; analistas, para el almacén SQL; ingenieros de ML, para entrenamiento y MLflow; arquitectos de datos, para el diseño del lakehouse y el gobierno de accesos mediante Unity Catalog.
¿Qué debería aprender para cumplir los requisitos de los empleos de Databricks?
SQL y PySpark, el modelo de Delta Lake (tablas ACID, time travel), orquestación de jobs, una nube a nivel de almacenamiento e IAM, dbt para las transformaciones. La certificación Data Engineer Associate es un plus en las ofertas.
¿Databricks o Snowflake?
Fortalezas distintas: Databricks, ingeniería de datos y ML sobre Spark; Snowflake, un almacén SQL de operación sencilla. Ambos aparecen en el mercado, y conocer uno facilita el paso al otro.
¿Qué tamaño tiene el mercado de Databricks?
El corte registra 5.187 vacantes abiertas de Databricks: muchas para una plataforma especializada; la demanda crece a medida que las plataformas de datos pasan a la arquitectura lakehouse.