Spark: mercado
Apache Spark es el principal motor de procesamiento distribuido de big data: pipelines batch, streaming, SQL sobre el data lake y preparación de features para ML. Seguimos 2.560 puestos abiertos que mencionan Spark, 2.363 de ellos recientes. Spark se exige sobre todo a ingenieros de datos a través de PySpark; Databricks y los servicios cloud (EMR, Dataproc, Synapse) lo convirtieron en el estándar de las plataformas lakehouse. La mayor parte de la demanda viene de roles de datos, ML/IA y Backend. Aparece con más frecuencia junto a Python, SQL y Databricks. El 36% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, la demanda medida de Spark.
El mercado de Spark tiene ahora 2560 puestos abiertos, 2363 de ellos observados recientemente. Median salary $7500/mo. Observed candidate pool — 437.
El 36% de las ofertas de Spark permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato de trabajo.
⚠ salario conocido en 255 de 2560 empleos; cuota de remoto a partir de 2066 con formato indicado; 2363 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Demanda y oferta observada
| Demanda abierta | 2560 |
| Oferta observada | 437 |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios
Uno de cada diez gana menos de $4157, uno de cada diez más de $17.583. La mitad del mercado está entre $5750 y $14.166. Muestra: 255.
El histograma de rangos de las ofertas de Spark usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda
| país | empleos |
|---|---|
| US | 711 |
| PL | 362 |
| IN | 220 |
| GB | 150 |
| CA | 75 |
| RU | 74 |
| DE | 67 |
| BR | 47 |
| SG | 36 |
| HK | 34 |
El país con mayor demanda de Spark es EE. UU. (711 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
Spark aparece con más frecuencia junto a Python, SQL y Databricks. Databricks entre los vecinos es el entorno más común en el que corre Spark hoy.
Roles que la usan
| rol | empleos |
|---|---|
| Datos | 1320 |
| ML/AI | 342 |
| Backend | 133 |
| Arquitecto | 94 |
| Fullstack | 65 |
| DevOps | 62 |
| Ingeniero de IA | 60 |
| Ingeniero de analítica | 49 |
| Ingeniero de plataforma | 43 |
| Producto | 40 |
⚠ las categorías `Other` e `IT` se excluyen porque no son roles
Demanda por nivel
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 853 |
| principal | 180 |
| lead | 160 |
| middle | 145 |
| junior | 95 |
Senior y superior supone alrededor del 83% de las 1.433 ofertas con grado de Spark.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores
La demanda se reparte entre 1090 empleadores. El mayor concentra el 2.2%, los diez primeros el 12.8%; el 87.2% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 2.2% |
| top-3 | 5.2% |
| top-10 | 12.8% |
| cola larga | 87.2% |
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 107 fuentes; la mayor concentra el 26.1%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de Spark llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes
- ИТ лидер · RU
- Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис) · RU
- Data Engineer (Onsite) · TH
- Мы в поиске Разработчика DWH (в проект транспортной компании) · RU
- Associate Principal Architect (Data and Analytics Platform) · US · $15.167
- Research Engineer · PL
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Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 7.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el mercado de Spark: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué se pregunta sobre Spark en una entrevista de data engineer?
Evaluación perezosa y planes de ejecución, particionado y shuffle, broadcast joins, tratamiento del sesgo de datos, caché, formatos de almacenamiento (Parquet, Delta), Structured Streaming.
¿PySpark o Scala para Spark?
PySpark es claramente más común en el mercado: forma parte del kit estándar del ingeniero de datos. Scala aparece en equipos donde importa el rendimiento y se escriben extensiones propias.
¿Qué tamaño tiene el mercado de Spark?
El corte registra 2.560 vacantes abiertas que mencionan Spark; Spark rara vez aparece en el título del puesto: forma parte del perfil de data engineer, ML engineer y data architect.