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Demanda de tecnologías IT

Qué tecnologías piden más los empleadores, cuánto pagan por ellas y dónde se necesitan más. Datos de una base en vivo de empleos abiertos en todo el mundo, actualizada a diario.

Actualizado: 27/10/2026, 16:47:43 UTC

Tendencia de popularidad de la tecnología

Índice de los 10 stacks principales respecto a la media del periodo (100). Por encima de 100 significa más menciones que en una semana típica. La serie empieza no antes de 2026-08-10: antes de esa fecha las etiquetas de tecnología de los empleos se asignaban mal.

🔥 Tecnologías más demandadas

Las 50 tecnologías con más empleos abiertos que las mencionan.

#TecnologíaEmpleos
1cloud57.971
2python37.026
3aws29.467
4java22.812
5sql22.489
6azure21.510
7kubernetes14.594
8gcp13.319
9docker12.384
10react11.563
11javascript11.478
12llm10.459
13go9879
14c++9172
15typescript8673
16c#6647
17postgresql6084
18oracle5974
19sap5848
20kafka5818
21node.js5608
22angular5431
23salesforce5326
24databricks5187
25spring5172
26terraform4918
27ansible3929
28backlog3780
29snowflake3739
30jenkins3717

Salario por tecnología

Salario mensual mediano en los empleos que mencionan la tecnología. Mostramos solo las que tienen datos suficientes (al menos 20 empleos con salario).

TecnologíaMediana, $/mesEmpleos en la muestra
rust$14.126182
c++$12.916753
llm$12.5001035
go$11.887780
devsecops$11.643206
snowflake$11.375405
salesforce$10.416471
usability$10.416258
servicenow$10.412293
aws$10.0002683
gcp$10.0001254
oracle$10.000465
backlog$10.000328
cloud$99635470
terraform$9363628
grafana$9266312
kubernetes$92061400
python$91663920
airflow$8875252
c#$8668610

Tecnologías por área

Lo que los empleadores piden con más frecuencia en cada área. Las 8 tecnologías con más menciones.

DevOps
cloud 8343aws 4758azure 3986kubernetes 3863docker 2728python 2513ansible 2134gcp 1932
Fullstack
react 5297cloud 4432java 4340python 3494typescript 3372javascript 3084aws 3072angular 2430
Backend
java 7083python 4820cloud 4212aws 2658sql 2470spring 2313docker 2310go 2098
Data
sql 5111cloud 5059python 4902aws 2825azure 2610databricks 2518gcp 1598snowflake 1478
Other
cloud 5698python 3816sql 2662sap 2231aws 1777go 1391oracle 1335c++ 1270
Architect
cloud 5684aws 3013azure 1973python 1525java 1256gcp 1071kubernetes 972sql 794
ML/AI
python 3871cloud 2322sql 1806llm 1398aws 1307pytorch 1229mlops 802azure 790
IT
cloud 3106python 2017c++ 1705java 1615sql 1071aws 1024javascript 761c# 629
Security
cloud 4149aws 2026python 1502azure 1455devsecops 1002gcp 959kubernetes 802llm 567
Platform Engineer
cloud 2934aws 2052azure 1551kubernetes 1441python 947gcp 748terraform 744docker 607
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Cómo calculamos estas cifras

  • De dónde vienen los datos. Fuentes públicas: webs de empleo de empresas, portales de empleo y canales de Telegram de IT de todo el mundo.
  • Qué entra en la muestra. Solo empleos abiertos y vigentes con una descripción clara: se indica el rol y al menos un par de tecnologías clave. El spam y los fragmentos sin contenido se filtran.
  • Salarios. Todos los importes se normalizan a USD/mes y se eliminan los valores atípicos evidentes. Una tecnología muestra una cifra solo si tiene al menos 20 empleos con salario.
  • Tecnologías. Tomamos habilidades con significado. Los términos muy genéricos (Git, REST, Agile, etc.) se excluyen: aparecen casi en todas partes y no ayudan a comparar.
Ver también: salarios por nivel y modalidad · resumen de análisis.
Datos recopilados automáticamente de fuentes públicas • Fuente: Zorky