ML Engineer: Markt
Ein ML Engineer bringt Machine-Learning-Modelle in die Produktion: Training und Fine-Tuning, Optimierung der Inferenz, Datenpipelines für Modelle und Qualitätsmonitoring nach dem Release. Derzeit verfolgen wir 2.779 offene Stellen für diese Rolle, 2.602 davon frisch. Der Kern sind Python, PyTorch, Arbeit mit Daten, MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow), Docker und Kubernetes, Cloud-GPUs; LLM-Anzeigen ergänzen Fine-Tuning und Model Serving (vLLM, Triton). Nach gemeinsamem Auftreten in den Anforderungen kommen Python, LLM, PyTorch und AWS am häufigsten vor. 35% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten ein Live-Ausschnitt des Marktes für ML Engineer: Geografie, Seniorität, angrenzender Stack und Quellen.
Der Markt für ML Engineer hat derzeit 2.779 offene Rollen, davon 2.602 frisch beobachtet. Median salary $11.820/mo.
35% der Anzeigen für ML Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 242 von 2779 Stellen; Remote-Anteil aus 2438 mit angegebenem Arbeitsformat; 2602 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many ML Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 202
New sources connected: May 18 +6 · May 25 +5 · Jun 1 +6 · Jun 8 +5 · Jun 22 +13 · Jun 29 +29 · Jul 6 +18 · Jul 13 +18 · Jul 20 +11 · Jul 27 +8 · Aug 3 +2 · Aug 10 +7 · Aug 17 +2 · Aug 24 +4 · Aug 31 +7 · Sep 7 +4 · Sep 14 +4 · Sep 21 +11 · Sep 28 +2 · Oct 5 +10 · Oct 12 +3 · Oct 19 +9
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median ML Engineer salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of ML Engineer postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of ML Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of ML Engineer postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: ML Engineer
| Offene Nachfrage | 2.779 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: ML Engineer
Jeder Zehnte verdient unter $4.750, jeder Zehnte über $20.633. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $6.750 und $16.666. Stichprobe: 242.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für ML Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage: ML Engineer
| Land | Stellen |
|---|---|
| US | 938 |
| GB | 299 |
| PL | 158 |
| IN | 130 |
| DE | 103 |
| SG | 96 |
| CA | 88 |
| FR | 60 |
| RU | 42 |
| NL | 40 |
Die meisten Stellen für ML Engineer gibt es in den USA (938 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
In den Anforderungen an ML Engineer werden am häufigsten folgende Fähigkeiten und Technologien genannt: Python, LLM, PyTorch und AWS.
Nachfrage nach Level: ML Engineer
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 1.044 |
| Principal | 446 |
| lead | 137 |
| junior | 83 |
| middle | 66 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 92% der 1.776 Anzeigen für ML Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: ML Engineer
Die Nachfrage verteilt sich auf 1.225 Arbeitgeber. Der größte steht für 5.1 %, die Top Ten für 16.0 %; die übrigen 84.0 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 5.1% |
| Top-3 | 9.0% |
| Top-10 | 16.0% |
| Long Tail | 84.0% |
Stellen als ML Engineer stammen von 1.225 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 5.1% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 100 Quellen; die größte steht für 22.0 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für ML Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.
Datenstand 2026-10-27
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle ML Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein ML Engineer?
Ein ML Engineer bringt Machine-Learning-Modelle in die Produktion: Training und Fine-Tuning, Optimierung der Inferenz, Datenpipelines für Modelle und Qualitätsmonitoring nach dem Release.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für ML Engineer?
Der Kern sind Python, PyTorch, Datenarbeit, MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow), Docker und Kubernetes, Cloud-GPUs; LLM-Stellenanzeigen ergänzen Fine-Tuning und Model Serving (vLLM, Triton). Im aktuellen Ausschnitt erscheinen Python, LLM, PyTorch und AWS am häufigsten in den Anforderungen.
Worin unterscheidet sich ein ML Engineer von einem Data Scientist?
Ein Data Scientist erforscht und baut das Modell; ein ML Engineer sorgt dafür, dass es im Produkt zuverlässig funktioniert — mit Pipelines, Versionierung, Monitoring und akzeptabler Latenz.
Wie remote-freundlich sind Stellen für ML Engineer?
35% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 2.779 offene Stellen.
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