Ingénieur ML : marché
Le ML Engineer met en production les modèles de machine learning : entraînement et fine-tuning, optimisation de l'inférence, pipelines de données pour les modèles et supervision de la qualité après la mise en production. Nous suivons actuellement 2 779 postes ouverts pour ce rôle, dont 2 602 récents. Le socle : Python, PyTorch, travail sur les données, outils MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker et Kubernetes, GPU dans le cloud ; les offres LLM ajoutent le fine-tuning et le serving de modèles (vLLM, Triton). Parmi les exigences associées, Python, LLM, PyTorch et AWS apparaissent le plus souvent. 35 % des offres autorisent le télétravail complet. Ci-dessous, une coupe en temps réel du marché des ML Engineers : géographie, séniorité, stack associée et sources.
Le marché Ingénieur ML compte actuellement 2 779 postes ouverts, dont 2 602 observés récemment. Median salary $11 820/mo.
35 % des offres de ML Engineer autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.
⚠ salaire connu pour 242 offres sur 2779 ; part du télétravail sur 2438 avec un format indiqué ; 2602 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Timeline: postings and sources
How many Ingénieur ML postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 202
New sources connected: May 18 +6 · May 25 +5 · Jun 1 +6 · Jun 8 +5 · Jun 22 +13 · Jun 29 +29 · Jul 6 +18 · Jul 13 +18 · Jul 20 +11 · Jul 27 +8 · Aug 3 +2 · Aug 10 +7 · Aug 17 +2 · Aug 24 +4 · Aug 31 +7 · Sep 7 +4 · Sep 14 +4 · Sep 21 +11 · Sep 28 +2 · Oct 5 +10 · Oct 12 +3 · Oct 19 +9
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Ingénieur ML salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Ingénieur ML postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Ingénieur ML postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Ingénieur ML postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demande et offre observée: Ingénieur ML
| Demande ouverte | 2 779 |
| Offre observée | — non publié |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires: Ingénieur ML
Un sur dix gagne moins de $4 750, un sur dix plus de $20 633. La moitié du marché se situe entre $6 750 et $16 666. Échantillon: 242.
L'histogramme des fourchettes pour le poste ML Engineer n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande: Ingénieur ML
| pays | offres |
|---|---|
| US | 938 |
| GB | 299 |
| PL | 158 |
| IN | 130 |
| DE | 103 |
| SG | 96 |
| CA | 88 |
| FR | 60 |
| RU | 42 |
| NL | 40 |
Les États-Unis sont le pays qui concentre le plus de demande pour ML Engineer (938 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
Dans les exigences des offres de ML Engineer, les compétences et technologies les plus souvent citées sont Python, LLM, PyTorch et AWS.
Demande par niveau: Ingénieur ML
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 1 044 |
| principal | 446 |
| lead | 137 |
| junior | 83 |
| middle | 66 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 92 % des 1 776 offres de ML Engineer avec un niveau explicite.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs: Ingénieur ML
La demande est répartie entre 1 225 employeurs. Le plus grand en représente 5.1 %, les dix premiers 16.0 % ; les 84.0 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 5.1% |
| top 3 | 9.0% |
| top 10 | 16.0% |
| longue traîne | 84.0% |
Les offres de ML Engineer proviennent de 1 225 employeurs distincts ; le plus important ne représente que 5.1 % des offres — le marché ne dépend pas d'un seul recruteur.
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 100 sources ; la plus grande en représente 22.0 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Les offres de ML Engineer proviennent principalement des ATS et sites carrières et des sites d'emploi et agrégateurs.
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Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 8.
Données au 2026-10-27
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le rôle de ML Engineer — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Que fait un ML Engineer ?
Le ML Engineer met en production les modèles de machine learning : entraînement et fine-tuning, optimisation de l'inférence, pipelines de données pour les modèles et supervision de la qualité après la mise en production.
Quelles compétences exigent les offres de ML Engineer ?
Le cœur, ce sont Python, PyTorch, le travail avec les données, les outils MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker et Kubernetes, les GPU cloud ; les offres LLM ajoutent le fine-tuning et la mise en service de modèles (vLLM, Triton). Dans la coupe actuelle, Python, LLM, PyTorch et AWS apparaissent le plus souvent dans les exigences.
En quoi un ML Engineer diffère-t-il d'un Data Scientist ?
Le Data Scientist étudie et construit le modèle ; le ML Engineer le fait fonctionner de manière fiable dans le produit — avec des pipelines, du versionnage, de la supervision et une latence acceptable.
Dans quelle mesure les offres de ML Engineer sont-elles ouvertes au télétravail ?
35 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 2 779 postes ouverts.
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