ML Engineer: rynek
ML Engineer wprowadza modele uczenia maszynowego na produkcję: trenowanie i fine-tuning, optymalizacja inferencji, pipeline'y danych dla modeli i monitoring jakości po wdrożeniu. Obecnie śledzimy 2 838 otwartych ofert na to stanowisko, z czego 2 591 to świeże. Rdzeń to Python, PyTorch, praca z danymi, narzędzia MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker i Kubernetes, chmurowe GPU; oferty LLM dodają fine-tuning i serwowanie modeli (vLLM, Triton). Według współwystępowania w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, LLM, PyTorch i AWS. 36% ofert dopuszcza pracę w pełni zdalną. Poniżej bieżący przekrój rynku ML Engineer: geografia, poziom doświadczenia, powiązany stack i źródła.
Rynek ML Engineer ma obecnie 2838 otwartych ról, w tym świeżo zaobserwowanych: 2591. Median salary $12 750/mo.
36% ofert ML Engineer pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem.
⚠ wynagrodzenie znane dla 298 z 2838 ofert; udział pracy zdalnej z 2447 z podanym formatem; 2591 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy
Oś czasu: ogłoszenia i źródła
How many ML Engineer postings appeared each week since May 18, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
Nowe ogłoszenia i aktywne źródła tygodniowo
Źródła w okresie: 206
Podłączono nowe źródła: 25 maj +7 · 1 cze +7 · 8 cze +7 · 22 cze +13 · 29 cze +29 · 6 lip +18 · 13 lip +18 · 20 lip +11 · 27 lip +8 · 3 sie +2 · 10 sie +7 · 17 sie +2 · 24 sie +4 · 31 sie +8 · 7 wrz +4 · 14 wrz +4 · 21 wrz +11 · 28 wrz +2 · 5 paź +10 · 12 paź +3 · 19 paź +9 · 26 paź +4
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Wynagrodzenia w czasie
Mediana wynagrodzenia ML Engineer tygodniowo, USD miesięcznie.
Mediana wynagrodzenia, USD miesięcznie
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Praca zdalna w czasie
Udział ofert ML Engineer z pracą w pełni zdalną, tydzień po tygodniu.
Ogłoszenia zdalne, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologie w czasie
Jak zmieniał się udział ofert ML Engineer, w których pojawia się każda z czołowych technologii.
Ogłoszenia wymieniające technologię, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Kraje w czasie
Jak zmieniał się udział ofert ML Engineer w każdym z czołowych krajów, tydzień po tygodniu.
Ogłoszenia w kraju, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Popyt i obserwowana podaż: ML Engineer
| Otwarty popyt | 2838 |
| Obserwowana podaż | — nie publikujemy |
⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę
Rozkład wynagrodzeń: ML Engineer
Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $5208, co dziesiąta powyżej $20 833. Połowa rynku mieści się między $6829 a $17 074. Próba: 298.
Histogram przedziałów dla ML Engineer uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.
Geografia popytu: ML Engineer
| kraj | oferty |
|---|---|
| US | 955 |
| GB | 281 |
| PL | 167 |
| IN | 139 |
| SG | 118 |
| DE | 102 |
| CA | 87 |
| FR | 62 |
| NL | 44 |
| RU | 39 |
Najwięcej ofert dla ML Engineer jest w USA (955 stanowisk).
⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane
Używana razem z
W wymaganiach dla ML Engineer najczęściej wymieniane umiejętności i technologie to Python, LLM, PyTorch i AWS.
Popyt według poziomu: ML Engineer
| poziom | oferty |
|---|---|
| senior | 1041 |
| principal | 441 |
| lead | 139 |
| junior | 101 |
| middle | 74 |
Poziom Senior i wyżej to około 90% z 1 796 ofert ML Engineer z podanym poziomem.
⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany
Pracodawcy: ML Engineer
Popyt rozkłada się na 1268 pracodawców. Największy odpowiada za 4.1%, pierwsza dziesiątka za 14.1%; pozostałe 85.9% to długi ogon.
| udział | wartość |
|---|---|
| top-1 | 4.1% |
| top-3 | 7.6% |
| top-10 | 14.1% |
| długi ogon | 85.9% |
Oferty ML Engineer pochodzą od 1 268 różnych pracodawców; największy z nich odpowiada za zaledwie 4.1% ofert — rynek nie jest uzależniony od jednego pracodawcy.
⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych
Gdzie Zorky widzi ten rynek
Obserwowane w 98 źródłach; największe odpowiada za 21.1% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.
Oferty ML Engineer napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.
Najnowsze ogłoszenia: ML Engineer
- Senior Staff Machine Learning Engineer - Pricing · GB
- AI - Machine Learning Engineer · SG
- AI/ML Engineer · SG
- Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) · DE
- AI Engineer/ML Engineer - Senior Developers - AI Training - Ireland · INT
- AI Engineer/ML Engineer - Senior Developers - AI Training - Jacksonville, US · INT
- AI Engineer/ML Engineer - Senior Developers - AI Training - Kansas City, US · INT
- Machine Learning Engineer Graduate (Global E-Commerce, Risk Control) - 2027 Start · SG
Sąsiednie rynki
⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone
Jak to mierzymy
- Oferta
- otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
- Obserwowany kandydat
- kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
- Kandydat do dopasowania
- jeszcze nie liczone
- Okno
- oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu
O danych
- Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
- Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
- Brak bloku nie oznacza wartości zero.
Obecnie ukryte przekroje: 8.
Dane na dzień 2026-11-02
Najczęściej zadawane pytania
Częste pytania o rolę ML Engineer — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.
Czym zajmuje się ML Engineer?
ML Engineer wprowadza modele uczenia maszynowego na produkcję: trenowanie i fine-tuning, optymalizacja inferencji, pipeline'y danych dla modeli i monitoring jakości po wdrożeniu.
Jakich umiejętności wymagają oferty ML Engineer?
Rdzeń to Python, PyTorch, praca z danymi, narzędzia MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker i Kubernetes, chmurowe GPU; oferty LLM dodają fine-tuning i serwowanie modeli (vLLM, Triton). W bieżącym przekroju w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, LLM, PyTorch i AWS.
Czym ML Engineer różni się od Data Scientist?
Data Scientist bada i buduje model; ML Engineer sprawia, że model niezawodnie działa w produkcie — z pipeline'ami, wersjonowaniem, monitoringiem i akceptowalnym opóźnieniem.
Na ile oferty ML Engineer dopuszczają pracę zdalną?
36% ofert z wyraźnie podanym formatem pozwala na pracę w pełni zdalną; przekrój obejmuje 2 838 otwartych stanowisk.
Pełne dane o rynku ML Engineer
Pełna analityka roli — widełki płacowe, pracodawcy, trendy i dostępni kandydaci. Zostaw kontakt, a prześlemy szczegóły.