Ingeniero de ML: mercado
Datos a 11 de noviembre de 2026: ofertas abiertas de Ingeniero de ML — 2894, el 30% de ellas en remoto; salario mediano anunciado $13.134/mes (de 367 ofertas que indican salario). Fuente: Zorky, actualizado a diario.
Un ML Engineer lleva los modelos de machine learning a producción: entrenamiento y fine-tuning, optimización de la inferencia, pipelines de datos para los modelos y monitorización de la calidad tras el lanzamiento. Ahora seguimos 2.894 vacantes abiertas para este rol, 2.492 de ellas recientes. El núcleo es Python, PyTorch, trabajo con datos, herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker y Kubernetes, GPU en la nube; las ofertas de LLM añaden fine-tuning y serving de modelos (vLLM, Triton). Por coaparición en los requisitos, lo más frecuente es Python, LLM, PyTorch y AWS. El 35% de las ofertas permite trabajo totalmente remoto. Abajo, un corte en vivo del mercado de ML Engineer: geografía, grados, stack relacionado y fuentes.
El mercado de Ingeniero de ML tiene ahora 2894 puestos abiertos, 2492 de ellos observados recientemente. Median salary $13.134/mo.
El 35% de las ofertas de ML Engineer permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato.
⚠ salario conocido en 367 de 2894 empleos; cuota de remoto a partir de 2490 con formato indicado; 2492 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Demanda y oferta observada: Ingeniero de ML
| Demanda abierta | 2894 |
| Oferta observada | — no publicado |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios: Ingeniero de ML
- apto para el cálculo: 367 (12,7%)
- indicado, pero no convertido a USD/mes: 440 (15,2%)
- no indicado: 2087 (72,1%)
Una de cada diez ofertas paga menos de $5312 y una de cada diez más de $20.833. La mitad de las ofertas ofrece entre $8941 y $17.500. Muestra: 367.
El histograma de rangos de ML Engineer usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda: Ingeniero de ML
| país | empleos | proporción |
|---|---|---|
| Estados Unidos | 975 | 39,7% |
| Reino Unido | 281 | 11,4% |
| Polonia | 161 | 6,6% |
| India | 138 | 5,6% |
| Singapur | 114 | 4,6% |
| Alemania | 90 | 3,7% |
| Canadá | 79 | 3,2% |
| Francia | 62 | 2,5% |
| Rusia | 40 | 1,6% |
| Países Bajos | 37 | 1,5% |
| Otros países | 479 | 19,5% |
El país con mayor demanda de ML Engineer es EE. UU. (975 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
Cuota: cuántas de las 2894 ofertas del mercado Ingeniero de ML mencionan esta tecnología. Ordenado por número de ofertas, no por «fuerza de asociación». Términos genéricos como cloud no son una nube concreta (AWS, Azure).
En los requisitos de ML Engineer, las habilidades y tecnologías citadas con más frecuencia son Python, LLM, PyTorch y AWS.
Demanda por nivel: Ingeniero de ML
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 1035 |
| principal | 466 |
| lead | 133 |
| junior | 122 |
| middle | 92 |
Senior y superior supone alrededor del 88% de las 1.848 ofertas de ML Engineer con grado explícito.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores: Ingeniero de ML
La demanda se reparte entre 1299 empleadores. El mayor concentra el 3.8%, los diez primeros el 13.7%; el 86.3% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 3.8% |
| top-3 | 7.8% |
| top-10 | 13.7% |
| cola larga | 86.3% |
Las vacantes de ML Engineer proceden de 1.299 empleadores distintos; el mayor de ellos concentra solo el 3.8% de las ofertas: el mercado no depende de un único contratante.
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 107 fuentes; la mayor concentra el 20.2%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de ML Engineer llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes: Ingeniero de ML
- AI/ML Engineer (Gen AI +/- MLOps) · PL
- Senior AI/ML Engineer · US
- Machine Learning Engineer, Application Software | 5 year(s) | Senior | IC
- Associate Machine Learning Engineer · PK
- AI/ML Engineer · US
- Machine Learning Engineer · GB
- Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer · PL · $6672
- Senior Machine Learning Engineer (Applied Intelligence) · US
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 8.
Datos a 2026-11-11
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el rol de ML Engineer: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué hace un ML Engineer?
Un ML Engineer lleva los modelos de machine learning a producción: entrenamiento y fine-tuning, optimización de la inferencia, pipelines de datos para los modelos y monitorización de la calidad tras el lanzamiento.
¿Qué skills exigen las ofertas de ML Engineer?
El núcleo son Python, PyTorch, trabajo con datos, herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker y Kubernetes, GPUs en la nube; las ofertas de LLM añaden fine-tuning y serving de modelos (vLLM, Triton). En el corte actual, Python, LLM, PyTorch y AWS aparecen con más frecuencia en los requisitos.
¿En qué se diferencia un ML Engineer de un Data Scientist?
Un Data Scientist investiga y construye el modelo; un ML Engineer hace que funcione de forma fiable en el producto, con pipelines, versionado, monitorización y una latencia aceptable.
¿Hasta qué punto admiten el trabajo remoto las vacantes de ML Engineer?
El 35% de las ofertas con un formato explícito permiten trabajo totalmente remoto; el corte sigue 2.894 posiciones abiertas.
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