Databricks: mercado
Databricks é uma plataforma lakehouse construída sobre o Apache Spark: armazenamento, engenharia de dados, analytics e ML em um só ambiente. Acompanhamos 5.187 vagas abertas que citam Databricks, 4.809 delas recentes. A plataforma roda sobre AWS, Azure e GCP, então os requisitos quase sempre a combinam com uma nuvem; os temas-chave são Delta Lake, Unity Catalog, orquestração de jobs e MLflow. A maior parte da demanda vem de cargos de Dados, ML/IA e Arquiteto. Aparece com mais frequência ao lado de Azure, Python e AWS. 37% das vagas permitem trabalho totalmente remoto. Abaixo está um recorte ao vivo da demanda por Databricks.
O mercado de Databricks tem agora 5.187 vagas abertas, 4.809 delas observadas recentemente. Median salary $8.405/mo. Observed candidate pool — 119.
37% das vagas de Databricks permitem trabalho totalmente remoto; a proporção conta apenas vagas que indicam o formato de trabalho.
⚠ salário conhecido para 459 de 5187 vagas; participação de remoto a partir de 4434 com formato informado; 4809 contadas como observações recentes; tendência e dificuldade de contratação não são mostradas
Timeline: postings and sources
How many Databricks postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 138
New sources connected: Aug 17 +17 · Aug 24 +9 · Aug 31 +4 · Sep 7 +12 · Sep 14 +9 · Sep 21 +23 · Sep 28 +8 · Oct 5 +5 · Oct 12 +9 · Oct 19 +13
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Databricks salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Databricks postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of Databricks postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda e oferta observada
| Demanda aberta | 5.187 |
| Oferta observada | 119 |
⚠ candidatos compatíveis com uma vaga ainda não são contados: são mostrados a demanda e o pool observado
Distribuição de salários
Um em cada dez ganha menos de $4.427, um em cada dez mais de $17.708. Metade do mercado fica entre $6.000 e $13.541. Amostra: 459.
O histograma de faixas de Databricks postings usa apenas vagas com uma faixa de remuneração explícita; a mediana é calculada sobre a mesma amostra.
Geografia da demanda
| país | vagas |
|---|---|
| US | 1.417 |
| PL | 968 |
| IN | 358 |
| GB | 306 |
| DE | 217 |
| SG | 124 |
| BR | 122 |
| CA | 122 |
| NL | 77 |
| FR | 65 |
A maior demanda por Databricks está nos EUA (1.417 posições).
⚠ apenas número de vagas: o salário por país não é publicado
Usada junto com
O Databricks aparece com mais frequência ao lado de Azure, Python e AWS.
Cargos que a usam
| cargo | vagas |
|---|---|
| Dados | 2.518 |
| ML/AI | 494 |
| Arquiteto | 491 |
| Engenheiro de IA | 271 |
| Fullstack | 209 |
| DevOps | 149 |
| Engenheiro de Analytics | 137 |
| Produto | 118 |
| Backend | 111 |
| Engenheiro de Plataforma | 105 |
⚠ os grupos `Other` e `IT` são excluídos por não serem cargos
Demanda por nível
| nível | vagas |
|---|---|
| senior | 2.129 |
| lead | 428 |
| principal | 397 |
| middle | 246 |
| junior | 121 |
Senior-e-acima representa cerca de 89% das 3.321 vagas de Databricks com grade. Databricks raramente é a primeira ferramenta — aprende-se sobre SQL e Spark.
⚠ apenas o lado da demanda: a senioridade do pool observado é desconhecida na maior parte
Empregadores
A demanda está distribuída entre 1.726 empregador. O maior responde por 7.2%, os dez primeiros por 17.4%; os 82.6% restantes são cauda longa.
| proporção | valor |
|---|---|
| top 1 | 7.2% |
| top 3 | 11.7% |
| top 10 | 17.4% |
| cauda longa | 82.6% |
⚠ os nomes não são mostrados: o classificador ainda não distingue agências de recrutamento de empregadores finais
Onde o Zorky vê este mercado
Observado em 94 fontes; a maior responde por 29.4%: este mercado não depende de um único canal.
As vagas de Databricks chegam principalmente de ATS e sites de carreira e de sites de vagas e agregadores.
Vagas recentes
- Senior Software Engineer · US
- Business Analyst
- Data Engineer (Onsite) · TH
- Senior Data Engineer (m/w/d) · US
- Data Platform Product Owner / Business Analyst · PL · $4.875
- Senior Data Engineer · US
- Director, AI and Agentic Engineering · US · $17.917
- Associate Principal Architect (Data and Analytics Platform) · US · $15.167
Mercados adjacentes
⚠ mercados adjacentes para comparação ainda não foram definidos
Como é medido
- Vaga
- uma vaga aberta que passou pelo filtro de qualidade e lista pelo menos duas tecnologias
- Candidato observado
- um candidato cujo stack contém esta tecnologia; um agregado — nenhum registro individual sai do perímetro
- Candidato compatível
- ainda não contado
- Janela
- vagas abertas no momento em que o snapshot foi gerado
Sobre os dados
- Alguns detalhamentos estão ocultos: a cobertura de dados deles ainda não é suficiente.
- As estatísticas só aparecem onde a amostra passa por um controle de qualidade.
- A ausência de um bloco não significa valor zero.
Detalhamentos ocultos no momento: 7.
Dados de 2026-10-27
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre o mercado de Databricks — respostas curtas a partir do mesmo recorte de dados.
Quais cargos precisam de Databricks?
Data engineers — para pipelines em Spark e Delta Lake, analistas — para o data warehouse SQL, ML engineers — para treinamento e MLflow, data architects — para o design de lakehouse e a governança de acesso via Unity Catalog.
O que devo aprender para atender aos requisitos das vagas de Databricks?
SQL e PySpark, o modelo Delta Lake (tabelas ACID, time travel), orquestração de jobs, uma cloud no nível de storage e IAM, dbt para transformações. A certificação Data Engineer Associate é um diferencial nas vagas.
Databricks ou Snowflake?
Pontos fortes diferentes: Databricks — data engineering e ML em Spark, Snowflake — um data warehouse SQL com operação simples. Os dois aparecem no mercado, e conhecer um facilita a migração para o outro.
Qual é o tamanho do mercado de Databricks?
O recorte acompanha 5.187 vagas abertas de Databricks — muito para uma plataforma especializada; a demanda cresce à medida que as plataformas de dados migram para a arquitetura lakehouse.