Spark: mercado
Apache Spark é o principal motor de processamento distribuído de big data: pipelines batch, streaming, SQL sobre o data lake e preparação de features de ML. Acompanhamos 2.560 vagas abertas que citam Spark, 2.363 delas recentes. Spark é exigido com mais frequência de engenheiros de dados via PySpark; o Databricks e os serviços de nuvem (EMR, Dataproc, Synapse) o tornaram o padrão das plataformas lakehouse. A maior parte da demanda vem de cargos de Dados, ML/IA e Backend. Aparece com mais frequência ao lado de Python, SQL e Databricks. 36% das vagas permitem trabalho totalmente remoto. Abaixo está a demanda medida por Spark.
O mercado de Spark tem agora 2.560 vagas abertas, 2.363 delas observadas recentemente. Median salary $7.500/mo. Observed candidate pool — 437.
36% das vagas de Spark permitem trabalho totalmente remoto; a proporção conta apenas vagas que indicam o formato de trabalho.
⚠ salário conhecido para 255 de 2560 vagas; participação de remoto a partir de 2066 com formato informado; 2363 contadas como observações recentes; tendência e dificuldade de contratação não são mostradas
Demanda e oferta observada
| Demanda aberta | 2.560 |
| Oferta observada | 437 |
⚠ candidatos compatíveis com uma vaga ainda não são contados: são mostrados a demanda e o pool observado
Distribuição de salários
Um em cada dez ganha menos de $4.157, um em cada dez mais de $17.583. Metade do mercado fica entre $5.750 e $14.166. Amostra: 255.
O histograma de faixas de Spark postings usa apenas vagas com uma faixa de remuneração explícita; a mediana é calculada sobre a mesma amostra.
Geografia da demanda
| país | vagas |
|---|---|
| US | 711 |
| PL | 362 |
| IN | 220 |
| GB | 150 |
| CA | 75 |
| RU | 74 |
| DE | 67 |
| BR | 47 |
| SG | 36 |
| HK | 34 |
A maior demanda por Spark está nos EUA (711 posições).
⚠ apenas número de vagas: o salário por país não é publicado
Usada junto com
Spark aparece com mais frequência ao lado de Python, SQL e Databricks. Databricks entre os vizinhos é o ambiente mais comum em que o Spark roda hoje.
Cargos que a usam
| cargo | vagas |
|---|---|
| Dados | 1.320 |
| ML/AI | 342 |
| Backend | 133 |
| Arquiteto | 94 |
| Fullstack | 65 |
| DevOps | 62 |
| Engenheiro de IA | 60 |
| Engenheiro de Analytics | 49 |
| Engenheiro de Plataforma | 43 |
| Produto | 40 |
⚠ os grupos `Other` e `IT` são excluídos por não serem cargos
Demanda por nível
| nível | vagas |
|---|---|
| senior | 853 |
| principal | 180 |
| lead | 160 |
| middle | 145 |
| junior | 95 |
Senior-e-acima representa cerca de 83% das 1.433 vagas de Spark com grade.
⚠ apenas o lado da demanda: a senioridade do pool observado é desconhecida na maior parte
Empregadores
A demanda está distribuída entre 1.090 empregador. O maior responde por 2.2%, os dez primeiros por 12.8%; os 87.2% restantes são cauda longa.
| proporção | valor |
|---|---|
| top 1 | 2.2% |
| top 3 | 5.2% |
| top 10 | 12.8% |
| cauda longa | 87.2% |
⚠ os nomes não são mostrados: o classificador ainda não distingue agências de recrutamento de empregadores finais
Onde o Zorky vê este mercado
Observado em 107 fontes; a maior responde por 26.1%: este mercado não depende de um único canal.
As vagas de Spark chegam principalmente de ATS e sites de carreira e de sites de vagas e agregadores.
Vagas recentes
- ИТ лидер · RU
- Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис) · RU
- Data Engineer (Onsite) · TH
- Мы в поиске Разработчика DWH (в проект транспортной компании) · RU
- Associate Principal Architect (Data and Analytics Platform) · US · $15.167
- Research Engineer · PL
- Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid · PL · $5.625
- Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid · PL · $5.625
Mercados adjacentes
⚠ mercados adjacentes para comparação ainda não foram definidos
Como é medido
- Vaga
- uma vaga aberta que passou pelo filtro de qualidade e lista pelo menos duas tecnologias
- Candidato observado
- um candidato cujo stack contém esta tecnologia; um agregado — nenhum registro individual sai do perímetro
- Candidato compatível
- ainda não contado
- Janela
- vagas abertas no momento em que o snapshot foi gerado
Sobre os dados
- Alguns detalhamentos estão ocultos: a cobertura de dados deles ainda não é suficiente.
- As estatísticas só aparecem onde a amostra passa por um controle de qualidade.
- A ausência de um bloco não significa valor zero.
Detalhamentos ocultos no momento: 7.
Dados de 2026-10-27
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre o mercado de Spark — respostas curtas a partir do mesmo recorte de dados.
O que é perguntado sobre Spark numa entrevista de data-engineer?
Avaliação preguiçosa e planos de execução (lazy evaluation), particionamento e shuffle, broadcast joins, tratamento de data skew, caching, formatos de armazenamento (Parquet, Delta), Structured Streaming.
PySpark ou Scala para o Spark?
O PySpark é sensivelmente mais comum no mercado — faz parte do toolkit padrão do engenheiro de dados. O Scala aparece em times onde a performance importa e se escrevem extensões custom.
Qual é o tamanho do mercado de Spark?
O recorte acompanha 2.560 vagas abertas que listam Spark; o Spark raramente aparece no título da vaga — faz parte do perfil de data engineer, ML engineer e data architect.