Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs

Data Scientist: rynek

Data Scientist zamienia dane w decyzje: buduje modele prognozowania i klasyfikacji, prowadzi eksperymenty i testy A/B oraz wyjaśnia biznesowi, co pokazują dane. Obecnie śledzimy 3 311 otwartych ofert na to stanowisko, z czego 3 116 to świeże. Typowy zestaw to Python (pandas, scikit-learn), SQL, statystyka i projektowanie eksperymentów, jeden framework ML (PyTorch, XGBoost), wizualizacja; coraz częściej — praca z LLM. Według współwystępowania w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, SQL, AWS i LLM. 32% ofert dopuszcza pracę w pełni zdalną. Poniżej bieżący przekrój rynku Data Scientist: geografia, poziom doświadczenia, powiązany stack i źródła.

3311
otwarte oferty
$10 000
mediana $/mies.
32%
zdalnie

Rynek Data Scientist ma obecnie 3311 otwartych ról, w tym świeżo zaobserwowanych: 3116. Median salary $10 000/mo.

32% ofert Data Scientist pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem.

⚠ wynagrodzenie znane dla 276 z 3311 ofert; udział pracy zdalnej z 2765 z podanym formatem; 3116 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy

Timeline: postings and sources

How many Data Scientist postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 228

New sources connected: May 18 +9 · May 25 +5 · Jun 1 +10 · Jun 8 +2 · Jun 15 +7 · Jun 22 +18 · Jun 29 +35 · Jul 6 +21 · Jul 13 +18 · Jul 20 +20 · Jul 27 +11 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 24 +1 · Aug 31 +1 · Sep 7 +2 · Sep 14 +3 · Sep 21 +9 · Sep 28 +4 · Oct 5 +7 · Oct 12 +8 · Oct 19 +12

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Salaries over time

Median Data Scientist salary per week, USD per month.

Median salary, USD per month

Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.

Remote work over time

Share of Data Scientist postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Data Scientist postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Data Scientist postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Popyt i obserwowana podaż: Data Scientist

Otwarty popyt3311
Obserwowana podaż— nie publikujemy

⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę

Rozkład wynagrodzeń: Data Scientist

Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $3990, co dziesiąta powyżej $16 250. Połowa rynku mieści się między $6340 a $14 166. Próba: 276.

Histogram przedziałów dla Data Scientist uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.

Geografia popytu: Data Scientist

krajoferty
US945
GB378
SG244
PL201
IN161
DE125
CA110
FR81
BR49
RU37

Najwięcej ofert dla Data Scientist jest w USA (945 stanowisk).

⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane

Używana razem z

python 1407sql 971cloud 649aws 425llm 408azure 295pandas 245databricks 234pytorch 232gcp 226mlops 225scikit-learn 203

W wymaganiach dla Data Scientist najczęściej wymieniane umiejętności i technologie to Python, SQL, AWS i LLM.

Popyt według poziomu: Data Scientist

poziomoferty
senior1138
principal335
lead208
junior124
middle101

Poziom Senior i wyżej to około 88% z 1 906 ofert Data Scientist z podanym poziomem.

⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany

Pracodawcy: Data Scientist

Popyt rozkłada się na 1573 pracodawców. Największy odpowiada za 2.9%, pierwsza dziesiątka za 10.9%; pozostałe 89.1% to długi ogon.

udziałwartość
top-12.9%
top-36.3%
top-1010.9%
długi ogon89.1%

Oferty Data Scientist pochodzą od 1 573 różnych pracodawców; największy z nich odpowiada za zaledwie 2.9% ofert — rynek nie jest uzależniony od jednego pracodawcy.

⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych

Gdzie Zorky widzi ten rynek

Obserwowane w 102 źródłach; największe odpowiada za 22.6% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.

Oferty Data Scientist napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.

Najnowsze ogłoszenia: Data Scientist

Wszystkie oferty →

Sąsiednie rynki

ML EngineerAI EngineerMLOpsComputer VisionNLP EngineerResearch Engineer

⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone

Jak to mierzymy
Oferta
otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
Obserwowany kandydat
kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
Kandydat do dopasowania
jeszcze nie liczone
Okno
oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu

O danych

  • Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
  • Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
  • Brak bloku nie oznacza wartości zero.

Obecnie ukryte przekroje: 8.

Dane na dzień 2026-10-27

Najczęściej zadawane pytania

Częste pytania o rolę Data Scientist — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.

Czym zajmuje się Data Scientist?

Data Scientist zamienia dane w decyzje: buduje modele prognozowania i klasyfikacji, prowadzi eksperymenty i testy A/B oraz wyjaśnia biznesowi, co pokazują dane.

Jakich umiejętności wymagają oferty Data Scientist?

Typowy zestaw to Python (pandas, scikit-learn), SQL, statystyka i projektowanie eksperymentów, jeden framework ML (PyTorch, XGBoost), wizualizacja; coraz częściej — praca z LLM. W bieżącym przekroju w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, SQL, AWS i LLM.

Co jest ważniejsze dla Data Scientist — statystyka czy programowanie?

Jedno i drugie, ale fundamentem jest statystyka: bez niej łatwo błędnie odczytać modele i eksperymenty. Programowanie jest potrzebne na solidnym poziomie Pythona i SQL, a wdrażaniem modeli często zajmują się ML engineerowie.

Na ile oferty Data Scientist dopuszczają pracę zdalną?

32% ofert z wyraźnie podanym formatem pozwala na pracę w pełni zdalną; przekrój obejmuje 3 311 otwartych stanowisk.

Pełne dane o rynku Data Scientist

Pełna analityka roli — widełki płacowe, pracodawcy, trendy i dostępni kandydaci. Zostaw kontakt, a prześlemy szczegóły.

Wysyłając, akceptujesz: polityka prywatności.