Data Scientist: рынок
Data Scientist извлекает из данных решения: строит модели прогнозирования и классификации, проводит эксперименты и A/B-тесты, объясняет бизнесу, что показывают данные. Сейчас в базе 3 261 открытая вакансия этой роли, 3 108 — свежие. Типичный набор — Python (pandas, scikit-learn), SQL, статистика и дизайн экспериментов, один ML-фреймворк (PyTorch, XGBoost), визуализация; всё чаще — работа с LLM. По совстречаемости в требованиях чаще всего встречаются Python, SQL, AWS и LLM. Полную удалёнку допускают 32% объявлений. Ниже — живой срез рынка по роли Data Scientist: география, грейды, соседний стек и источники.
На рынке Data Scientist сейчас 3 261 открытых вакансий, из них 3 108 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $9 963/мес.
Полную удалёнку допускают 32% вакансий по роли Data Scientist; доля считается только по объявлениям, где формат указан.
⚠ зарплата известна у 266 из 3261 вакансий; доля удалёнки — от 2732 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 3108; тренд и сложность найма не показываются
Спрос и наблюдаемый пул: Data Scientist
| Открытый спрос | 3 261 |
| Наблюдаемый пул | — не публикуется |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат: Data Scientist
Каждый десятый получает менее $3 990, каждый десятый — более $16 250. Половина рынка укладывается в $6 304–14 166. Выборка: 266.
Гистограмма вилок по вакансиям роли Data Scientist строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.
География спроса: Data Scientist
| страна | вакансий |
|---|---|
| US | 909 |
| GB | 379 |
| SG | 232 |
| PL | 203 |
| IN | 152 |
| DE | 129 |
| CA | 109 |
| FR | 83 |
| BR | 47 |
| RU | 38 |
Лидер спроса по роли Data Scientist — США (909 позиций).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
В требованиях по роли Data Scientist чаще всего встречаются Python, SQL, AWS и LLM.
Спрос по уровням: Data Scientist
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 1 112 |
| principal | 338 |
| lead | 205 |
| middle | 99 |
| junior | 88 |
Senior и выше — около 90% из 1 842 вакансий по роли Data Scientist с размеченным грейдом.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели: Data Scientist
Спрос распределён между 1 546 работодателями. На крупнейшего приходится 3.1%, на десятку — 11.2%; остальные 88.8% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 3.1% |
| топ-3 | 6.6% |
| топ-10 | 11.2% |
| длинный хвост | 88.8% |
Вакансии по роли Data Scientist размещают 1 546 разных работодателей; на крупнейшего приходится лишь 3,1% объявлений — рынок не завязан на одного нанимателя.
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 103 источников; на крупнейший приходится 22.9% — рынок не держится на одном канале.
Вакансии по роли Data Scientist приходят в основном из классов источников «ATS и карьерные сайты» и «джоб-борды и агрегаторы».
Свежие вакансии: Data Scientist
- SAS Data Scientist (modele optymalizacyjne) · PL · $4 500
- Data Scientist / Manager · US
- Senior Data Scientist/AI Engineer - Generative AI · SE
- Principal Data Scientist · US
- Senior Data Scientist · US
- SAS Data Scientist (prognozowanie popytu) · PL · $4 500
- Data Scientist (Operations) · NL
- Data Scientist · US
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 8.
Данные на 2026-10-26
Частые вопросы
Частые вопросы о роли Data Scientist — короткие ответы по данным этого же среза.
Чем занимается Data Scientist?
Data Scientist извлекает из данных решения: строит модели прогнозирования и классификации, проводит эксперименты и A/B-тесты, объясняет бизнесу, что показывают данные.
Какие навыки требуют в вакансиях по роли Data Scientist?
Типичный набор — Python (pandas, scikit-learn), SQL, статистика и дизайн экспериментов, один ML-фреймворк (PyTorch, XGBoost), визуализация; всё чаще — работа с LLM. В текущем срезе чаще всего в требованиях встречаются Python, SQL, AWS и LLM.
Что важнее для Data Scientist — статистика или программирование?
Оба, но фундамент — статистика: без неё модель и эксперимент легко интерпретировать неверно. Программирование нужно на уровне уверенного Python и SQL, а выкатку моделей часто берут на себя ML-инженеры.
Много ли удалённых вакансий по роли Data Scientist?
Полную удалёнку допускают 32% объявлений с указанным форматом; всего в срезе 3 261 открытая позиция.
Узнать подробности рынка Data Scientist
Полная аналитика по роли — зарплатные вилки, работодатели, динамика и доступные кандидаты. Оставьте контакт, пришлём подробности.