Data Engineer : marché
Le Data Engineer construit les pipelines de données : collecte les données des sources, les nettoie, les modélise et les livre dans l'entrepôt sur lequel travaillent les analystes, la BI et le ML. Nous suivons actuellement 5 938 postes ouverts pour ce rôle, dont 5 479 récents. Le socle : SQL et Python, un orchestrateur (Airflow, Dagster), un entrepôt ou lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark pour les gros volumes et dbt pour les modèles. Parmi les exigences associées, Python, SQL, AWS et Azure apparaissent le plus souvent. 32 % des offres autorisent le télétravail complet. Ci-dessous, une coupe en temps réel du marché des Data Engineers : géographie, séniorité, stack associée et sources.
Le marché Data Engineer compte actuellement 5 938 postes ouverts, dont 5 479 observés récemment. Median salary $7 092/mo.
32 % des offres de Data Engineer autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.
⚠ salaire connu pour 627 offres sur 5938 ; part du télétravail sur 4908 avec un format indiqué ; 5479 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Timeline: postings and sources
How many Data Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 263
New sources connected: May 18 +9 · May 25 +6 · Jun 1 +11 · Jun 8 +3 · Jun 15 +4 · Jun 22 +19 · Jun 29 +46 · Jul 6 +27 · Jul 13 +20 · Jul 20 +19 · Jul 27 +7 · Aug 3 +10 · Aug 10 +5 · Aug 17 +3 · Aug 24 +2 · Aug 31 +8 · Sep 7 +3 · Sep 14 +4 · Sep 21 +7 · Sep 28 +6 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Data Engineer salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Data Engineer postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Engineer postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demande et offre observée: Data Engineer
| Demande ouverte | 5 938 |
| Offre observée | — non publié |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires: Data Engineer
Un sur dix gagne moins de $3 837, un sur dix plus de $15 000. La moitié du marché se situe entre $5 500 et $11 666. Échantillon: 627.
L'histogramme des fourchettes pour le poste Data Engineer n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande: Data Engineer
| pays | offres |
|---|---|
| US | 1 076 |
| PL | 861 |
| GB | 523 |
| IN | 410 |
| SG | 339 |
| DE | 255 |
| CA | 155 |
| FR | 130 |
| RU | 86 |
| ZA | 81 |
Les États-Unis sont le pays qui concentre le plus de demande pour Data Engineer (1 076 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
Dans les exigences des offres de Data Engineer, les compétences et technologies les plus souvent citées sont Python, SQL, AWS et Azure.
Demande par niveau: Data Engineer
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 2 237 |
| middle | 341 |
| lead | 328 |
| principal | 279 |
| junior | 199 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 84 % des 3 384 offres de Data Engineer avec un niveau explicite.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs: Data Engineer
La demande est répartie entre 2 746 employeurs. Le plus grand en représente 1.9 %, les dix premiers 8.0 % ; les 92.0 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 1.9% |
| top 3 | 3.9% |
| top 10 | 8.0% |
| longue traîne | 92.0% |
Les offres de Data Engineer proviennent de 2 746 employeurs distincts ; le plus important ne représente que 1.9 % des offres — le marché ne dépend pas d'un seul recruteur.
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 126 sources ; la plus grande en représente 13.6 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Les offres de Data Engineer proviennent principalement des ATS et sites carrières et des sites d'emploi et agrégateurs.
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Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 8.
Données au 2026-10-27
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le rôle de Data Engineer — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Que fait un Data Engineer ?
Le Data Engineer construit les pipelines de données : collecte les données des sources, les nettoie, les modélise et les livre dans l'entrepôt sur lequel travaillent les analystes, la BI et le ML.
Quelles compétences exigent les offres de Data Engineer ?
La base, ce sont SQL et Python, un orchestrateur (Airflow, Dagster), un entrepôt ou un lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), Spark pour les gros volumes et dbt pour les modèles. Dans la coupe actuelle, Python, SQL, AWS et Azure apparaissent le plus souvent dans les exigences.
En quoi un Data Engineer diffère-t-il d'un Data Scientist ?
Le Data Engineer veille à ce que les données soient disponibles, fraîches et correctes ; le Data Scientist construit des modèles et des études par-dessus. Le premier se préoccupe de la fiabilité des pipelines, le second — des statistiques et du ML.
Dans quelle mesure les offres de Data Engineer sont-elles ouvertes au télétravail ?
32 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 5 938 postes ouverts.
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