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Analista de datos: mercado

Un Data Analyst responde a preguntas de negocio con datos: construye informes y dashboards, calcula métricas, encuentra las causas de los cambios y ayuda a los equipos a tomar decisiones. Ahora seguimos 2.019 puestos abiertos para este rol, 1.877 de ellos recientes. La base es un SQL sólido, una herramienta de BI (Power BI, Tableau, Looker), Excel o Google Sheets, nociones de estadística y Python para tareas no estándar. Por coocurrencia en los requisitos, los que aparecen con más frecuencia son SQL, Python, dbt y Snowflake. El 39% de las ofertas permite trabajo totalmente en remoto. Abajo, un corte en vivo del mercado de Data Analyst: geografía, seniority, stack adyacente y fuentes.

2019
empleos abiertos
$6340
mediana $/mes
39%
remoto

El mercado de Analista de datos tiene ahora 2019 puestos abiertos, 1877 de ellos observados recientemente. Median salary $6340/mo.

El 39% de las ofertas de Data Analyst permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato.

⚠ salario conocido en 166 de 2019 empleos; cuota de remoto a partir de 1774 con formato indicado; 1877 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación

Timeline: postings and sources

How many Analista de datos postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 253

New sources connected: May 18 +9 · May 25 +5 · Jun 1 +9 · Jun 8 +3 · Jun 15 +4 · Jun 22 +20 · Jun 29 +39 · Jul 6 +29 · Jul 13 +18 · Jul 20 +26 · Jul 27 +12 · Aug 3 +10 · Aug 10 +4 · Aug 17 +1 · Aug 24 +3 · Aug 31 +4 · Sep 7 +2 · Sep 14 +8 · Sep 21 +6 · Sep 28 +3 · Oct 5 +8 · Oct 12 +7 · Oct 19 +10

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Salaries over time

Median Analista de datos salary per week, USD per month.

Median salary, USD per month

Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.

Remote work over time

Share of Analista de datos postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Analista de datos postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Analista de datos postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Demanda y oferta observada: Analista de datos

Demanda abierta2019
Oferta observada— no publicado

⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado

Distribución de salarios: Analista de datos

Uno de cada diez gana menos de $2750, uno de cada diez más de $11.258. La mitad del mercado está entre $4717 y $8966. Muestra: 166.

El histograma de rangos de Data Analyst usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.

Geografía de la demanda: Analista de datos

paísempleos
US407
GB174
PL173
IN99
FR74
CA65
RU62
DE59
HK54
ES41

El país con mayor demanda de Data Analyst es EE. UU. (407 vacantes).

⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica

Se usa junto con

sql 916python 680cloud 247dbt 167snowflake 132bigquery 123databricks 123azure 89aws 79pandas 76airflow 74llm 66

En los requisitos de Data Analyst, las habilidades y tecnologías citadas con más frecuencia son SQL, Python, dbt y Snowflake.

Demanda por nivel: Analista de datos

nivelempleos
senior599
junior103
lead101
middle90
principal74

Senior y superior supone alrededor del 80% de las 967 ofertas de Data Analyst con grado explícito.

⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte

Empleadores: Analista de datos

La demanda se reparte entre 1118 empleadores. El mayor concentra el 4.5%, los diez primeros el 11.5%; el 88.5% restante es cola larga.

proporciónvalor
top-14.5%
top-37.2%
top-1011.5%
cola larga88.5%

Las vacantes de Data Analyst proceden de 1.118 empleadores distintos; el mayor de ellos concentra solo el 4.5% de las ofertas: el mercado no depende de un único contratante.

⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales

Dónde ve Zorky este mercado

Observado en 106 fuentes; la mayor concentra el 18.2%: este mercado no depende de un solo canal.

Las ofertas de Data Analyst llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.

Vacantes recientes: Analista de datos

Todos los empleos →

Mercados adyacentes

Analista de negocioAnalista de productoAnalista financieroIngeniero de analíticaDesarrollador BIAnalista de sistemas

⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos

Cómo se mide
Vacante
un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
Candidato observado
un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
Candidato emparejable
aún no contabilizado
Ventana
empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot

Sobre los datos

  • Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
  • Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
  • Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.

Desgloses ocultos actualmente: 8.

Datos a 2026-10-27

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre el rol de Data Analyst: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.

¿Qué hace un Data Analyst?

Un Data Analyst responde a preguntas de negocio con datos: construye informes y dashboards, calcula métricas, encuentra las causas de los cambios y ayuda a los equipos a tomar decisiones.

¿Qué skills exigen las ofertas de Data Analyst?

La base son un SQL sólido, una herramienta de BI (Power BI, Tableau, Looker), Excel o Google Sheets, nociones de estadística y Python para las tareas no estándar. En el corte actual, SQL, Python, dbt y Snowflake aparecen con más frecuencia en los requisitos.

¿Por dónde empezar en el camino de Data Analyst?

Con SQL y una herramienta de BI: ese es el mínimo de casi cualquier oferta. Luego estadística, tests A/B y Python; un portafolio con un par de conjuntos de datos reales analizados ayuda notablemente en el cribado.

¿Hasta qué punto admiten el trabajo remoto las vacantes de Data Analyst?

El 39% de las ofertas con un formato explícito permiten trabajo totalmente remoto; el corte sigue 2.019 posiciones abiertas.

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