Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs

Data Platform Engineer: Markt

Ein Data Platform Engineer baut die Datenplattform, auf der alle Datenteams arbeiten: Warehouses und Lakehouses, Orchestrierung, Streaming, Kataloge, Zugriff und Self-Service. Derzeit verfolgen wir 445 offene Stellen für diese Rolle, 411 davon frisch. Anzeigen erwarten Erfahrung im Data Engineering plus Infrastruktur: Kubernetes, Terraform, Kafka, Spark, Cloud-Speicher und Programmierung in Python oder Scala. Nach gemeinsamem Auftreten in den Anforderungen kommen Python, Kafka, AWS und Iceberg am häufigsten vor. 44% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten ein Live-Ausschnitt des Marktes für Data Platform Engineer: Geografie, Seniorität, angrenzender Stack und Quellen.

445
offene Stellen
$2.989
Median $/Monat
44%
remote

Der Markt für Data Platform Engineer hat derzeit 445 offene Rollen, davon 411 frisch beobachtet. Median salary $2.989/mo.

44% der Anzeigen für Data Platform Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.

⚠ Gehalt bekannt bei 73 von 445 Stellen; Remote-Anteil aus 402 mit angegebenem Arbeitsformat; 411 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt

Timeline: postings and sources

How many Data Platform Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 82

New sources connected: May 18 +1 · May 25 +1 · Jun 1 +4 · Jun 8 +1 · Jun 15 +4 · Jun 22 +2 · Jun 29 +8 · Jul 6 +6 · Jul 13 +5 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 10 +1 · Aug 17 +2 · Aug 24 +2 · Aug 31 +3 · Sep 7 +1 · Sep 14 +1 · Sep 21 +6 · Sep 28 +3 · Oct 5 +3 · Oct 12 +10 · Oct 19 +8

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Remote work over time

Share of Data Platform Engineer postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Data Platform Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Data Platform Engineer postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Nachfrage und beobachtetes Angebot: Data Platform Engineer

Offene Nachfrage445
Beobachtetes Angebot— nicht veröffentlicht

⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool

Gehaltsverteilung: Data Platform Engineer

Jeder Zehnte verdient unter $2.989, jeder Zehnte über $16.083. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $2.989 und $9.510. Stichprobe: 73.

Das Histogramm der Gehaltsspannen für Data Platform Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.

Geografie der Nachfrage: Data Platform Engineer

LandStellen
US90
PL68
GB33
DE32
IN20
CA13
SG13
NL8
FR8
ES7

Die meisten Stellen für Data Platform Engineer gibt es in den USA (90 Positionen).

⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht

Wird zusammen verwendet mit

cloud 152python 115kafka 105aws 82iceberg 77sql 62azure 60snowflake 60airflow 57kubernetes 57java 54databricks 54

In den Anforderungen an Data Platform Engineer werden am häufigsten folgende Fähigkeiten und Technologien genannt: Python, Kafka, AWS und Iceberg.

Nachfrage nach Level: Data Platform Engineer

LevelStellen
senior189
Principal34
middle24
lead13
junior1

Auf Senior und höher entfallen etwa 90% der 261 Anzeigen für Data Platform Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.

⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt

Arbeitgeber: Data Platform Engineer

Die Nachfrage verteilt sich auf 254 Arbeitgeber. Der größte steht für 21.0 %, die Top Ten für 30.1 %; die übrigen 69.9 % sind Long Tail.

AnteilWert
Top-121.0%
Top-323.8%
Top-1030.1%
Long Tail69.9%

Stellen als Data Platform Engineer stammen von 254 verschiedenen Arbeitgebern.

⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden

Wo Zorky diesen Markt sieht

Beobachtet in 49 Quellen; die größte steht für 22.0 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.

Anzeigen für Data Platform Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.

Neueste Ausschreibungen: Data Platform Engineer

Alle Stellen →

Benachbarte Märkte

Data EngineerBig DataDBAData WarehouseStreaming

⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert

So wird gemessen
Stelle
eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
Beobachteter Kandidat
ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
Matchbarer Kandidat
noch nicht gezählt
Fenster
Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren

Über die Daten

  • Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
  • Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
  • Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.

Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.

Datenstand 2026-10-27

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur Rolle Data Platform Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.

Was macht ein Data Platform Engineer?

Ein Data Platform Engineer baut die Datenplattform, auf der alle Datenteams arbeiten: Warehouses und Lakehouses, Orchestrierung, Streaming, Kataloge, Zugriff und Self-Service.

Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für Data Platform Engineer?

Anzeigen erwarten Data-Engineering-Erfahrung plus Infrastruktur: Kubernetes, Terraform, Kafka, Spark, Cloud-Speicher und Programmierung in Python oder Scala. Im aktuellen Ausschnitt tauchen Python, Kafka, AWS und Iceberg am häufigsten in den Anforderungen auf.

Worin unterscheidet sich ein Data Platform Engineer von einem Data Engineer?

Ein Data Engineer baut konkrete Pipelines; ein Platform Engineer baut die Tools und die Infrastruktur, auf denen alle Teams diese Pipelines bauen.

Wie remote-freundlich sind Stellen für Data Platform Engineer?

44% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 445 offene Stellen.

Alle Marktdaten zu Data Platform Engineer erhalten

Vollständige Rollenanalyse — Gehaltsspannen, Arbeitgeber, Trends und verfügbare Kandidaten. Hinterlassen Sie einen Kontakt, und wir schicken die Details.

Mit dem Absenden stimmen Sie zu: Datenschutzerklärung.