Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Scientist

Bangkok, Thailand, TH →vor 4 T.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
pandaspysparkpythonsparksql
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Job Summary As Data Scientist in SCB, you will join a group of enthusiastic people working passionately to leverage this wealth of data for business uses. You will analyze the data, extract insights and create models for improving customer experience and formulating business strategies. You will work closely with multiple teams to identify opportunities and drive business results with data-driven research. Our team is constantly looking for people with strong quantitative and analytical backgrounds, who are excited about challenges at the intersection of data, math, coding, and machine learning. Job Description Apply statistical and machine learning methods to large, complex data sets to draw insights and provide actionable recommendations. Solve complex problems on both technical and business sides using advanced analytical methods. Work with Engineering teams to implement end-to-end process from model development to testing, validation, and deployment Research and develop new quantitative models and frameworks to enhance the company’s data science capability Basic Qualifications Bachelor’s degree in engineering, Computer Science, Math, Physics, Statistics or other areas that are highly quantitative Experience with statistical programming languages (e.g., Python, R, pandas) and database software (e.g., SQL, PySpark) Knowledge in statistics (e.g., hypothesis testing, regression) and machine learning Strong analytical problem-solving capabilities Preferred Qualifications Maste
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs