Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist (m/f/d)

office300 000 USD · okres nie podanyMünchen, Bayern, Germany, DE1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
business intelligence
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Shape the Future of Data-Driven Decision Making as our Data Scientist (m/f/d) At Limehome, data is one of our biggest competitive advantages. As a Data Scientist, you'll turn complex business challenges into scalable statistical and machine learning solutions that help us make smarter decisions across pricing, operations, product, and beyond. Working closely with Revenue Management, Product, Engineering, Business Intelligence, and other stakeholders, you'll combine advanced statistical thinking with commercial acumen to create measurable business impact while continuously raising the bar for data-driven decision-making. How you’ll be hosting with heart: Design, develop, and continuously improve our core pricing algorithms—our highest-impact analytical products—to maximize revenue, occupancy, and long-term profitability. Design, develop, and evaluate advanced statistical models and machine learning algorithms to solve complex business challenges and enable smarter decision-making. Apply rigorous statistical methodologies to quantify uncertainty, estimate business impact, and generate reliable recommendations for decision-making. Design experiments and define evaluation frameworks to measure the effectiveness of new products, pricing strategies, and business initiatives. Analyze large and complex datasets to uncover opportunities for growth, operational improvements, and enhanced customer experience. Partner with Revenue Management, Product, Engineering, and BI to transla
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs