Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist (m/f/d)

office300,000 USD · период не указанMünchen, Bayern, Germany, DEСкор 62/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
business intelligence
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Shape the Future of Data-Driven Decision Making as our Data Scientist (m/f/d) At Limehome, data is one of our biggest competitive advantages. As a Data Scientist, you'll turn complex business challenges into scalable statistical and machine learning solutions that help us make smarter decisions across pricing, operations, product, and beyond. Working closely with Revenue Management, Product, Engineering, Business Intelligence, and other stakeholders, you'll combine advanced statistical thinking with commercial acumen to create measurable business impact while continuously raising the bar for data-driven decision-making. How you’ll be hosting with heart: Design, develop, and continuously improve our core pricing algorithms—our highest-impact analytical products—to maximize revenue, occupancy, and long-term profitability. Design, develop, and evaluate advanced statistical models and machine learning algorithms to solve complex business challenges and enable smarter decision-making. Apply rigorous statistical methodologies to quantify uncertainty, estimate business impact, and generate reliable recommendations for decision-making. Design experiments and define evaluation frameworks to measure the effectiveness of new products, pricing strategies, and business initiatives. Analyze large and complex datasets to uncover opportunities for growth, operational improvements, and enhanced customer experience. Partner with Revenue Management, Product, Engineering, and BI to transla
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs