Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Data Science, Manager/ Lead (Insurance, 65k)

LeadCentral and Western District, Hong Kong, HKoggi
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
airflowci/cdclouddatabricksdevopslightgbmmlflowmlopspandaspythonscikit-learnsql
Dettagli
Experience
8+ years
Practices
CI/CD, DevOps, MLOps
Education
Master's degree
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
As a Data Science Tech Lead in Hong Kong, you will guide data science delivery within the insurance industry and help turn data into practical technology outcomes. You will lead technical work across the Technology department, ensuring solutions are clear, reliable and fit for business use. Client Details The organisation operates in the insurance industry in Hong Kong. Description Lead the design, development, and production deployment of machine learning solutions, automated data pipelines, and advanced customer analytics models. Drive technical excellence across the data science lifecycle, including solution architecture, engineering standards, code quality, and team mentorship. Perform data preparation, feature engineering, and customer segmentation to generate actionable business insights. Develop, validate, and optimize predictive models such as propensity, churn, future value, and risk-scoring models. Establish model monitoring frameworks, track performance, and proactively manage model drift and degradation. Collaborate with Product, Marketing, and Technology teams to embed analytics into business processes and customer engagement initiatives. Translate complex analytical outputs into clear business insights for both technical and non-technical stakeholders. Enhance model performance through continuous feature innovation and integration of new data sources. Work closely with Cloud, Infrastructure, Cybersecurity, DevOps, and IT teams to ensure scalable, secure, and res
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs