MLOps: рынок
MLOps — инженерия жизненного цикла моделей машинного обучения: воспроизводимое обучение, реестр моделей, выкатка в продакшн, мониторинг качества и дрейфа данных. В базе 2 139 открытых вакансий с MLOps, 2 000 — свежие. С приходом LLM роль расширилась: к классическим конвейерам добавились оценка LLM-приложений, выдача моделей на GPU и управление стоимостью инференса. Основной спрос формируют роли ML/AI, AI Engineer и Data. Рядом в требованиях чаще всего стоят Python, AWS и LLM. Полную удалёнку допускают 35% объявлений. Ниже — измеренный спрос на MLOps.
На рынке MLOps сейчас 2 139 открытых вакансий, из них 2 000 со свежим наблюдением. Медианная зарплата $10 000/мес. Наблюдаемый пул специалистов — 353.
Полную удалёнку допускают 35% вакансий с MLOps; доля считается только по объявлениям, где формат указан.
⚠ зарплата известна у 160 из 2139 вакансий; доля удалёнки — от 1714 с указанным форматом; свежими наблюдениями считаются 2000; тренд и сложность найма не показываются
Динамика: вакансии и источники
Сколько вакансий MLOps появлялось каждую неделю с 10 авг. и из скольких источников они пришли. Вторая линия нужна, чтобы отличать рост рынка от роста нашего охвата: скачок вакансий в неделю, когда подключились новые источники, — это мы стали видеть больше, а не рынок вырос.
Новые вакансии и активные источники по неделям
Источников всего за период: 141
Подключение новых источников: 17 авг. +16 · 24 авг. +14 · 31 авг. +16 · 7 сент. +7 · 14 сент. +11 · 21 сент. +22 · 28 сент. +10 · 5 окт. +10 · 12 окт. +11
Неделя — по дате появления вакансии, все статусы. Вакансия относится к технологии по метке стека; ряд начинается с 10 августа 2026 — раньше метки ставились по-другому и с прошлым несравнимы. Источники — различные каналы сбора, их имена не публикуются.
Зарплаты во времени
Медиана зарплат в вакансиях MLOps по неделям, в долларах США в месяц.
Медиана зарплаты, $ в месяц
Только вакансии с зарплатой в долларах и известным периодом (месяц или год), от $500 до $50 000 в месяц. Недели, где таких вакансий меньше 10, пропущены — это «нет данных», а не ноль.
Удалённая работа во времени
Какая доля вакансий MLOps предлагала полностью удалённую работу — по неделям.
Доля удалённых вакансий, %
Доля считается среди вакансий, где формат указан (удалённо, гибрид, офис). Недели, где таких меньше 10, пропущены.
Страны во времени
Как менялась доля вакансий MLOps в каждой из главных стран — по неделям.
Доля вакансий в стране, %
Доля — среди вакансий, где страна известна; на графике пять стран с наибольшим числом вакансий за полгода. Недели, где вакансий с известной страной меньше 20, пропущены. Рост доли страны может означать подключение нового источника в этой стране, а не рост рынка.
Спрос и наблюдаемый пул
| Открытый спрос | 2 139 |
| Наблюдаемый пул | 353 |
⚠ подходящих под вакансию кандидатов пока не считаем: показаны спрос и наблюдаемый пул
Распределение зарплат
Каждый десятый получает менее $4 250, каждый десятый — более $17 666. Половина рынка укладывается в $6 250–15 416. Выборка: 160.
Гистограмма вилок по вакансиям с MLOps строится только по объявлениям с явно указанной вилкой; медиана считается по той же выборке.
География спроса
| страна | вакансий |
|---|---|
| US | 425 |
| PL | 304 |
| GB | 172 |
| IN | 137 |
| DE | 130 |
| FR | 59 |
| CA | 55 |
| RU | 49 |
| SG | 42 |
| BR | 41 |
Лидер спроса на MLOps — США (425 позиций).
⚠ только число вакансий: зарплата по странам не публикуется
С чем используется вместе
Рядом с MLOps в требованиях чаще всего стоят Python, AWS и LLM.
В каких ролях встречается
| роль | вакансий |
|---|---|
| ML/AI | 769 |
| AI Engineer | 437 |
| Data | 278 |
| DevOps | 213 |
| Architect | 143 |
| Platform Engineer | 56 |
| Fullstack | 45 |
| Backend | 35 |
| Product | 25 |
| Security | 19 |
⚠ корзины `Other` и `IT` исключены из состава как не-роли
Спрос по уровням
| уровень | вакансий |
|---|---|
| senior | 728 |
| principal | 198 |
| lead | 155 |
| middle | 127 |
| junior | 34 |
Senior и выше — около 87% из 1 242 вакансий с MLOps и размеченным грейдом. MLOps требует опыта и в ML, и в инфраструктуре — junior-позиций почти нет.
⚠ только сторона спроса: грейд наблюдаемого пула неизвестен у большинства
Работодатели
Спрос распределён между 1 150 работодателями. На крупнейшего приходится 2.4%, на десятку — 10.5%; остальные 89.5% — длинный хвост.
| доля | значение |
|---|---|
| крупнейший | 2.4% |
| топ-3 | 5.2% |
| топ-10 | 10.5% |
| длинный хвост | 89.5% |
⚠ имена не показываются: кадровые агентства и конечные работодатели пока не различаются классификацией
Откуда Zorky видит этот рынок
Наблюдение идёт из 101 источников; на крупнейший приходится 22.4% — рынок не держится на одном канале.
Вакансии с MLOps приходят в основном из классов источников «ATS и карьерные сайты» и «джоб-борды и агрегаторы».
Свежие вакансии
- AI Architect
- AI Engineer
- Director of Enterprise Cloud Deployments · US · $14 375
- AI/ML-utvecklare · DE
- Ingénieur IA (H-F)
- Senior Application Developer · US · $9 167
- Staff Machine Learning Engineer
- (Senior) ML Engineer - Computer Vision (f/m/d)
Соседние рынки
⚠ соседние рынки для сравнения ещё не определены
Как это посчитано
- Вакансия
- открытая вакансия, прошедшая гейт качества и содержащая не менее двух технологий
- Наблюдаемый кандидат
- кандидат, чей стек содержит эту технологию; агрегат, без единой записи наружу
- Подходящий кандидат
- пока не считается
- Окно
- открытые вакансии на момент сборки снимка
О данных
- Некоторые разрезы скрыты: по ним пока недостаточно полноты данных.
- Статистика строится только там, где выборка проходит порог качества.
- Отсутствие блока не означает нулевое значение.
Сейчас скрыто разрезов: 7.
Данные на 2026-10-24
Частые вопросы
Частые вопросы о рынке MLOps — короткие ответы по данным этого же среза.
Какие инструменты спрашивают в MLOps-вакансиях?
MLflow или Weights & Biases для экспериментов, оркестраторы (Airflow, Kubeflow, Prefect), Kubernetes и Docker, выдачу моделей (Triton, vLLM, KServe), облачные ML-платформы (SageMaker, Vertex AI, Azure ML), мониторинг.
Чем MLOps отличается от DevOps?
Кроме кода, версионируются данные и модели; качество проверяется метриками модели, а не только тестами; продакшн деградирует от дрейфа данных даже без изменений в коде.
Велик ли спрос на MLOps?
В срезе 2 139 открытых вакансий с MLOps; спрос растёт вместе с переходом компаний от экспериментов с моделями к их эксплуатации.