Ведущий специалист по анализу данных

Основные требования

• Опыт работы: Более 5 лет профессионального

опыта в роли Data Scientist.

• Технические навыки: Уверенное владение Python и SQL для извлечения и обработки сложных данных,

создания признаков (Feature Engineering) и статистического моделирования.

• Машинное обучение: Практический опыт

• разработки и оценки классических статистических моделей и моделей машинного
• обучения, таких как XGBoost,
• линейная и логистическая регрессия.

• Аналитические способности: Сильные навыки

аналитического мышления и решения сложных задач, понимание метрик оценки моделей и опыт проведения исследований на основе данных.

• Коммуникативные навыки: Отличные навыки

устного и письменного общения, способность ясно и доступно объяснять сложные аналитические концепции.

• Разработка и совершенствование моделей: Проектирование,

• оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков,
• связанных с противодействием отмыванию денег (AML — Anti-Money Laundering) и
• безопасной игрой (Safer Gambling).

• Анализ данных: Проведение исследовательского анализа

данных (EDA) и целевых исследований для выявления аномалий в поведении пользователей и новых потенциальных рисков.

• Взаимодействие с командами: Сотрудничество с командами

• комплаенса (Compliance) и управления операционными рисками для преобразования
• знаний о рисках в практические признаки (Features) для моделей машинного
• обучения.

• Представление результатов: Чёткое и понятное объяснение

аналитических методов,